Meilleures alternatives à Google Cloud AutoML les mieux notées
Avis sur 22 Google Cloud AutoML
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That has a lot of services and I especially like the logging. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The documentation can be chaotic and daunting. I sometimes loose myself there. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le kit Google AutoML est l'une des meilleures plateformes pour les développeurs de Machine Learning, car le principal avantage est qu'il provient de Google et que le ML est fortement influencé par Google. De cette manière, le kit AutoML de Google offre un support très sophistiqué des techniques et algorithmes de ML. De plus, la performance et la précision des algorithmes AutoML sont bien meilleures que celles des autres plateformes de ML. Les algorithmes et techniques de Google AutoML peuvent facilement gérer le traitement de données volumineuses et complexes et comme il est sur le cloud, je bénéficie d'un support GPU extrêmement bon qui me coûterait autrement des milliers de dollars. Cela fait vraiment la différence dans la façon dont je développe des applications de ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une chose que je crois pouvoir être améliorée est que Google peut connaître mes ensembles de données privés, ce qui peut parfois poser un problème de confidentialité pour certains utilisateurs. Donc, Google pourrait introduire certaines techniques de chargement de données privées sur la plateforme AutoMl. À part cela, il n'y a pas de problèmes majeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cela a aidé notre entreprise à améliorer la prise de décisions plus rapidement et facilement. Face à un ensemble de données d'intérêt, l'AutoML extrait l'ensemble de données d'intérêt des utilisateurs et détermine une architecture de réseau haute performance. C'est la manière rapide et facile de commencer à travailler rapidement et d'obtenir des modèles sophistiqués plus tard. Facilité d'utilisation et capacité d'embaucher des stagiaires pour marquer des photos afin que l'équipe senior puisse se concentrer sur la technologie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a encore beaucoup d'art associé à la formation des modèles d'apprentissage automatique. Difficile pour nous de déboguer les mauvaises correspondances d'images. De temps en temps, la version bêta a un défaut que je ne peux pas retirer de mon modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous pouvez utiliser le service d'étiquetage humain de Google pour que de vraies personnes annotent ou nettoient vos étiquettes afin de vous assurer que vos modèles sont entraînés sur des données de haute qualité. Cela aide à s'assurer que vos données sont propres et que votre organisation peut fonctionner plus facilement. Il a une interface simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
il a une interface utilisateur incroyable et offre une excellente interface mais ce n'est pas l'option la moins chère disponible. Surtout si vous avez besoin d'une formation personnalisée, le prix peut être assez élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The tool has facilitate the creation of machine learning models that we use in other applications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There is still a lot of art associated with training machine learning models. Some scaffolding to help with how to tune models would be helpful. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
using cloud auto ml as a building block for complicated computer vision problems. How quickly it trains, clearly doing a great implementation of transfer learning. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
that i cannot take my model out. That i am tied to making predictions through the api of this service. There is no clear upfront description of data ownership, is google reserving the right to look at my training data for future model building? Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Google's AutoML minimizes the hand-tuning of the hyper-parameters of machine learning algorithm, such as neural networks, deep networks, to near zero. Given a dataset of interest, AutoML takes the dataset of interest from the users and determines a high performing network architecture. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Given that the AutoML is proprietary software from Google, it is kind of Blackbox to the users, while understandable, users from the same domain kind of benefit from the nuances of the AutoML to deduce more intuitive inferences from insights used by AutoML to determine the network architecture. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Traditionally the major problem with ml apis have been that the services have been too generic for enterprise use. Automl enables us to finally use ml api services in an enterprise context by tailoring the results to the specific use case needs Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Would be good to have ml automl recommendation engine Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ease of use and ability to hire interns to tag photos so senior staff can focus on tech. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Hard for us to debug bad imagery matches. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Its the quick and easy way of up and running quickly and getting sophisticated models later on Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Additional modelling techniques can be added in the future. So you have what you have at a given point in time. Could be made dynamic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.