Top 10 Alternatives et concurrents de Google BigLake

Top 10 Alternatives à Google BigLake récemment évaluées par la communauté G2

#1

IBM Db2
Par IBM
(668)4.1 sur 5
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#2

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
(584)4.5 sur 5
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#3

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
(403)4.6 sur 5
Grandes données simples
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#4

Amazon Redshift
Par Amazon Web Services (AWS)
(399)4.3 sur 5
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#5

Teradata Vantage
Par Teradata
(324)4.3 sur 5
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#6

OpenText Vertica
Par OpenText
(216)4.3 sur 5
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#7

lyftrondata
Par Lyftron
(135)4.9 sur 5
Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#8

Rubrik
Par Rubrik
(95)4.6 sur 5
Rubrik offre un accès en direct aux données pour la récupération et le développement d'applications en fusionnant la gestion des données d'entreprise avec l'informatique à l'échelle du web.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#9

IBM Netezza Performance Server
Par IBM
(84)4.1 sur 5
IBM Netezza Performance Server est un entrepôt de données et un appareil d'analyse conçu sur mesure, basé sur des normes, qui intègre base de données, serveur, stockage et analyses dans un système facile à gérer. Il est conçu pour l'analyse à grande vitesse de volumes de grandes données, s'étendant jusqu'aux pétaoctets.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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#10

SQL Server 2019
Par Microsoft
(82)4.5 sur 5
Parallel Data Warehouse offre une évolutivité jusqu'à des centaines de téraoctets et des performances élevées grâce à une architecture de traitement massivement parallèle.
Catégories en commun avec Google BigLake :
• Entrepôt de données
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