Avis sur 64 Dremio
Sentiment de l'avis global pour Dremio
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C'est facile de configurer de nombreuses sources différentes et de créer un ensemble de données virtuel qui effectue des unions entre elles. Je suis vraiment content de la performance pour la récupération de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a tellement de bogues dans chaque version, donc nous devons les garder à jour avec la nouvelle version. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
c'est facile à utiliser et les mises à niveau sont simples par rapport à d'autres produits Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Stabilité et temps nécessaire pour que le support résolve les problèmes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dremio a initialement attiré mon attention car l'entreprise est issue du projet open-source Arrow, qui était déjà un projet fantastique et essentiel pour les plateformes de big data.
Dremio fait une chose vraiment bien et quelques autres choses assez bien :
- Pour commencer, en ce qui concerne l'accès aux données évolutif, que vous accédiez à des téraoctets de fichiers parquet ou à des mégaoctets d'informations de base de données, Dremio _fonctionne tout simplement_. Il y a très peu d'autres solutions qui 1) vous permettent de joindre différentes sources de données à la demande, 2) ne fonctionnent _pas_ 24/7 mais lancent des clusters lorsque vous en avez besoin et 3) ont une interface raisonnablement conviviale. La combinaison a rendu Dremio crucial pour augmenter la productivité dans mon entreprise.
Cependant, Dremio offre encore plus que la fonctionnalité phare d'accès facile aux données décrite ci-dessus :
- De bons mécanismes pour la gouvernance des données, y compris des graphes de lignage internes entre les ensembles de données
- Des moyens de structurer les ressources informatiques en ce qui concerne l'optimisation des performances des requêtes -- si vous avez besoin que les ensembles de données de tableau de bord fonctionnent plus rapidement que les ensembles de données de l'interface utilisateur, c'est presque une opération de pointage et de clic
- Vous pouvez exposer des statistiques internes sur l'utilisation et la performance pour toutes les requêtes
- Une granularité de plus en plus fine en ce qui concerne la gestion des utilisateurs
- La plupart des outils ne permettent aux utilisateurs de télécharger qu'un maximum de 1 à 10 000 lignes de données. Dremio permet facilement 1 million de lignes et fonctionne également sur cela
Dremio a vraiment réfléchi à la manière dont les entreprises devraient gérer et exposer les données et s'est assuré de fournir un design et la technologie pour faciliter l'accès aux données, la démocratisation et la gouvernance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dremio est encore une jeune entreprise et bien que le produit fonctionne bien, ils travaillent encore très dur pour l'améliorer.
Nous n'avons pas encore rencontré un seul bug en production, mais il était initialement évident que c'est un produit jeune (début 2021).
Heureusement, ils publient rapidement de nouvelles versions et corrigent beaucoup des petits problèmes afin que le produit ait un bon niveau de qualité professionnelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Dremio permet aux utilisateurs professionnels d'accéder facilement aux données sur plusieurs plateformes (HDFS, Oracle RDBMS, SQL Server, Json, etc.)
- Couche sémantique standardisée : Éliminer le besoin de copier et de déplacer des données—plus de cubes, de tables d'agrégation ou d'extraits—et d'instances récurrentes de dérive des données.
- Accélérer les tableaux de bord et les rapports : Intégrer des outils BI tels que Tableau, PowerBI directement avec Dremio et accélérer les requêtes de tableaux de bord/rapports.
- Accélérer les requêtes ad hoc : Conduire des requêtes ultra-rapides directement sur votre stockage de lac de données. La combinaison de technologies de Dremio—including an Apache Arrow-based engine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Manque de connecteurs de base de données (par exemple, BigQuery, Cassandra). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La facilité avec laquelle il vous permet d'explorer rapidement de nouveaux ensembles de données est impressionnante. Je suis toujours émerveillé par la rapidité avec laquelle nous pouvons consommer d'énormes ensembles de données (dossiers remplis de fichiers CSV ou Parquet) et les structurer pour qu'ils fonctionnent comme une seule table de données. Ce processus aurait normalement nécessité une ressource informatique pour créer/appliquer un script afin de manipuler/charger les données dans une base de données ou un fichier unique, et nous avons nos utilisateurs "métier" sans expérience informatique qui le font immédiatement. Ils dépendent toujours de l'informatique pour écrire des requêtes à leur place, mais ils peuvent explorer les données immédiatement. Avec un peu de formation, même nos utilisateurs "métier" écrivent des requêtes SQL pour explorer les données.
Nous avons un projet à grande échelle pour permettre à toute notre organisation d'accéder aux données dont elle a besoin pour faire son travail. Nous avions un processus ETL à grande échelle qui transforme ces données en un modèle de données et combine les données générées au sein de notre entreprise avec les données fournies par nos fournisseurs. L'ajout de Dremio dans notre environnement signifiait que nous n'avions plus besoin de modéliser les données fournies par nos fournisseurs. Nous pouvons passer plus de temps à modéliser nos données internes et à effectuer des contrôles supplémentaires de qualité des données au lieu d'ajuster constamment notre modèle de données lorsque nous voulons intégrer de nouvelles données de fournisseurs externes.
Avec les espaces personnels, nos utilisateurs finaux peuvent télécharger un simple document Excel et le joindre aux données que nous avons mises à disposition sur notre plateforme sans assistance informatique. Et avec les derniers outils fournis par les services professionnels de Dremio, nous avons maintenant les rapports pour nous montrer quels utilisateurs utilisent quels ensembles de données ! Cela nous permet de surveiller constamment notre environnement pour détecter les goulots d'étranglement et les ensembles de données obsolètes ou inutilisés. C'est un énorme succès pour nous ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que Dremio ait été un atout considérable pour l'entreprise, il y a plusieurs choses qui pourraient être améliorées et il y a certains scénarios pour lesquels nous avons constaté qu'il n'est pas l'outil approprié. Nous avons un environnement qui possède plusieurs comptes de stockage dans le cloud et plusieurs bases de données auxquelles nous nous connectons. Nous avons rencontré plusieurs problèmes de performance lorsque nous combinons des données dans notre lac de données avec les bases de données. Cela transforme les processus en une requête à un seul fil et bloque essentiellement tout accès à la fois à l'environnement Dremio et à la base de données (Synapse dans ce cas). Depuis la mise en œuvre de Dremio, ils ont ajouté la prise en charge de Delta Lake et nous nous sommes tournés vers cela pour résoudre ce problème. Depuis la mise en œuvre de Delta Lake au lieu de Synapse, nous avons essentiellement éliminé ce problème.
Comme pour tout outil, il y a une courbe d'apprentissage pour l'interface, l'interface est riche et possède de nombreuses fonctionnalités mais manque de certains aspects de convivialité. Nous avons fourni des commentaires à Dremio à ce sujet et ils ont été attentifs à ces demandes, donc j'ai confiance que cela s'améliorera. Passer d'un IDE SQL typique comme Management Studio demande un peu d'adaptation, mais on s'y habitue.
Nous utilisons Power BI et à ce jour, Dremio n'est pas un fournisseur de premier niveau pour Power BI. Vous pouvez vous connecter et consommer des données de Dremio, mais je ne peux pas obtenir d'informations sur quel utilisateur se connecte, etc. J'attends que MS en fasse un fournisseur de premier niveau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La capacité de créer des data marts spécifiques pour chaque département qui sont alimentés par une base de données commune pour toute l'entreprise. La fonctionnalité de réflexion est également remarquable car elle nous permet d'économiser du stockage et de réduire nos tâches quotidiennes de transformation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le besoin d'un cluster solide que les entreprises à un stade précoce de transformation des données n'ont pas nécessairement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime vraiment la facilité de configurer de nombreuses sources différentes et de créer des vues qui font des unions entre elles. Je suis également un grand fan des performances de Flight pour la récupération de données ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dremio n'est pas encore une norme de l'industrie, donc l'aide sur les forums officiels ou le reste d'internet peut être assez limitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
With a tiny engineering team (1) we were able to get Dremio up and running in AWS for our org to start using. It is extremely easy to bring silos of data from all over the organization held in various formats and make them available in our platform.
Once in the platform, it provides a non-threatening interface to allow both analysts and non-analysts the ability to search, find and query the data for their use cases. Dremio has done a wonderful job! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dremio definitely puts the "democracy" in "data democratization", but I wish there were more tools to allow a little more control of what data sources are made public on the platform. An organization wouldn't want to be too strict over who can do things in this powerful platform, but being too open could result in data confusion.
Data governance tools to help make sure appropriate documentation or tagging are provided or possibily a request/approval workflow before something is made public to everyone would be really nice. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
