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Meilleures alternatives à Datafold les mieux notées

Avis et détails du produit de Datafold

Présentation de Datafold

Qu'est-ce que Datafold?

Datafold est une plateforme d'observabilité des données qui aide les entreprises à prévenir les catastrophes de données. Elle a une capacité unique à identifier, prioriser et enquêter sur les problèmes de qualité des données de manière proactive avant qu'ils n'affectent la production. L'approche proactive de Datafold en matière de qualité des données aide les équipes de données à obtenir une visibilité et une confiance dans la qualité de leurs données analytiques grâce au profilage des données, à la traçabilité au niveau des colonnes et à la détection intelligente des anomalies. Datafold aide également à automatiser les tests de régression du code ETL avec sa fonctionnalité Data Diff qui montre instantanément comment un changement dans le code ETL ou BI affecte les données produites, tant au niveau statistique qu'au niveau des lignes et valeurs individuelles. Datafold s'intègre avec tous les principaux entrepôts de données ainsi que des frameworks tels qu'Airflow et dbt et s'intègre parfaitement dans les flux de travail CI.

Détails de Datafold
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Description du produit

Datafold est une plateforme proactive d'observabilité des données qui prévient les pannes de données en arrêtant de manière proactive les problèmes de qualité des données avant qu'ils n'entrent en production. La plateforme est dotée de quatre fonctionnalités uniques qui réduisent le nombre d'incidents de qualité des données qui atteignent la production par 10x. - Data Diff : test de régression en un clic pour ETL qui vous fait gagner des heures de test manuel. Connaissez l'impact de chaque changement de code avec des tests de régression automatiques sur des milliards de lignes. - Traçabilité au niveau des colonnes : en utilisant des fichiers SQL et des métadonnées du data warehouse, Datafold construit un graphe de dépendance global pour toutes vos données, des événements aux rapports BI, qui vous aide à réduire le temps de réponse aux incidents, à prévenir les changements perturbateurs et à optimiser votre infrastructure. - Catalogue de données : Datafold économise des heures passées à essayer de comprendre les données. Trouvez facilement des ensembles de données pertinents, des champs et explorez les distributions avec une interface utilisateur intuitive. Obtenez une recherche en texte intégral interactive, un profilage des données et des consolidations de métadonnées en un seul endroit. - Alertes : Soyez le premier informé grâce à la détection automatique des anomalies de Datafold. Le modèle ML facilement ajustable de Datafold s'adapte à la saisonnalité et aux tendances de vos données pour construire des seuils dynamiques.


Détails du vendeur
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
New York, US
Twitter
@datafoldcom
1,112 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
32 employés sur LinkedIn®

LM
Aperçu fourni par:

Avis récents sur Datafold

Sushil K.
SK
Sushil K.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Expérience Datafold"
Facile à utiliser, certaines tâches sont facilement réalisables.
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Automate data testing and improve data quality with DATAFOLD"
Datafold offers the best solution to solve data quality issues. It automates data testing, can easily integrate Datafold into Github and every chan...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Right one for testing"
Awesome workflow, which is really a great feature of Datafold. Traditional way of doing data transfers is laborious. But this one helps to the bes...
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Média de Datafold

Démo de Datafold - Data Catalog
Démo de Datafold - Column-level Lineage
Démo de Datafold - Data Diff
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Oui

Avis sur 24 Datafold

4.5 sur 5
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Avis sur 24 Datafold
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Sentiment de l'avis global pour DatafoldQuestion

Temps de mise en œuvre
moins d'un jour
plus de 12 mois
Retour sur investissement
moins de 6 mois
48+ mois
Facilité d'installation
0 (Difficile)
10 (Facile)
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Automotive
CA
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

1. Simple and user friendly UI

2. Complete end to end data tracking

3. Real time updates

4. Rich library of reusable prebuilt functions Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

1. Handling of NoSQL Data is not supported comprehensively.

2. Integration options are not limited. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Removed inconsistent data to a very good extent, having complete suite of end to end testing kit ultimately lead to achieving business goals Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sushil K.
SK
Data Scientist
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
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Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Facile à utiliser, certaines tâches sont facilement réalisables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

quelquefois cela prend plus de temps, besoin de résoudre Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

valider les modifications du modèle dbt pendant le développement, le déploiement et les migrations. Comparer les différences de données pendant le développement Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Online Media
CO
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

It helped to fix issues which gave insight to correct practices. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

It's a relatively new tool and doesn't have a vast community. Still a WIP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

It helped to clearly see data under one roof, which helped production hours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
CI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
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Source de l'avis : Invitation G2
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Automated testing tool for data engineers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

It is somewhat costly to use for freshers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

It is useful for automated testing for data engineers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Andrew B.
AB
CTO
Consulting
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation à G2 au nom du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

La fonctionnalité Data Diff permet aux équipes de données de déployer de nouveaux codes en toute confiance. Combinée avec la fonctionnalité de traçabilité des colonnes, les bogues et les régressions sont grandement réduits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

La découverte du catalogue de données nécessite plus d'attention. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

La qualité du code à l'étape de révision avait été un gros problème. Un changement au début de la pile avait des régressions en aval qui n'ont pas été détectées par les ingénieurs. L'intégration de Data Fold avec GitHub amène directement tout problème lié à un changement dans la révision de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rommel John P.
RP
Associate Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

J'aime la façon dont je peux facilement voir les différences de sortie de deux requêtes, combien de doublons et combien de valeurs nulles il y a. Cela facilite l'identification de la source de la divergence. L'outil de traçabilité est également bénéfique pour voir les dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Pas un désaccord, mais juste une suggestion si nous pouvons également descendre à la vue par champ de l'outil de traçabilité afin de savoir de quelles tables proviennent nos métriques. Cela est particulièrement utile pour les tables avec des données agrégées et des métriques provenant de plusieurs tables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'utilise Datafold lors de la mise à jour des requêtes lorsque nous changeons de sources de données ou apportons des améliorations/ajouts. Il est plus facile de voir les champs affectés car nous pouvons voir les colonnes de deux requêtes côte à côte. Avant, je devais exécuter et télécharger des sections de la requête et comparer aléatoirement les colonnes pour cela, et réexécuter les requêtes sur la console pour vérifier les différents filtres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Internet
UI
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold has a simple UI and navigation with powerful features underneath. The lineage product allows users to deeply explore how tables and data assets relate to each other, and easily see the dependency graph for a given table or column. This makes understanding the impact of data issues or outages very straightforward. Their datadiff product has been critical for data migrations that require careful orientation to detail. Their cataloging product is in its early stages, but is already helping us search and document the data assets we have, which makes onboarding new data scientists or data-saavy teammembers easier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

There's ripe opportunity for datafold to continue to increase the integrations that they support. I'd love to see both Mode and Tableau integrations added as downstream asset integrations. Search on the catalogue is sometimes slow and clunky. The alerts functionality is pretty basic today and could use with more granular controls anda nd desintations. They're still early on in product development so I expect all of these things to improve over the next year! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

We're using Datafold to address data quality, visibility, and cataloging. It is also helpful to us in data incident management, in that it allows us to understand the impact of data quality issues. We are already realizing benefits by leveraging Datafold in our data onboarding process for new employees -- it's much easier to have them explore Datafold than SELECT * LIMIT 100 from all the relevant database tables they're trying to learn about. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Zack B.
ZB
Senior Data Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold facilite la visualisation de l'impact des modifications sur vos données grâce à des visualisations et des outils faciles à comprendre. Leur intégration avec DBT contribue à rendre cela incroyablement facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Datafold fait un excellent travail pour son objectif prévu. Évidemment, lorsque vous apportez délibérément des modifications à vos données, vous devez réfléchir si les changements que vous observez sont ceux que vous aviez prévus. Cela peut nécessiter un peu de travail pour le faire, mais c'est inévitable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il y a eu quelques projets de refactorisation de code plus importants pour lesquels Datafold a été d'une aide énorme. Étant donné que l'objectif du projet est d'avoir le même résultat, Datafold rend la compréhension de l'atteinte de cet objectif incroyablement simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Hospital & Health Care
CH
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold has a broad set of features, and the support team has been very responsive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Setup is not as easy as it was billed to be. We've also encountered a fair number of bugs, and UI performance is slow at times. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Datafold:

The product is still a bit immature, but the combination of features is unique and powerful. I think, in particular, data diff is a standout. As they work out the kinks and we get it fully integrated into our workflows, I expect it will be very impactful for us. Having a widely accessible place for our organization to understand our data fully will reduce friction and free up resources for higher-value work. I expect as they get more traction in the market the tool will get even better and hopefully easier to setup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

We wanted an easy way to understand our data flows and view data diff as a great tool to understand how code changes translate into data changes. We have yet to enable data diff, but lineage has already proved helpful as we refactor some of our pipelines. Being able to pull descriptions in yamls into a more widely accessible location helps improve understanding of our data in our organization. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Alyce G.
AG
Machine Learning Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

1) L'interface utilisateur est très intuitive ; il m'a fallu quelques heures pour comprendre comment utiliser l'outil

2) L'option d'entrer des requêtes crée beaucoup de flexibilité pour le suivi de la qualité des données, ce qui est un problème non résolu par d'autres outils

3) Alertes disponibles grâce à la détection d'anomalies et à la définition de limites, ce qui permet une connaissance du domaine et une détection automatisée

4) L'équipe de support est très réactive aux retours Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Pas d'intégration avec Datadog / Pagerduty pour le moment (alertes disponibles uniquement par e-mail) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

La surveillance de la qualité des données sans échecs critiques -- la plupart des autres outils sont trop inflexibles et imposent des échecs critiques aux pipelines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.