Fonctionnalités de Datafold
Quelles sont les fonctionnalités de Datafold?
Gestion des données
- Intégration des données
- Métadonnées
Analytics
- Visualisations Dasboard
Suivi et gestion
- Observabilité des données
- Capacités de test
Fonctionnalité
- Analyse en temps réel
- Surveillance de la qualité des données
- Automatisation
- Visibilité de bout en bout
management
- Identification des anomalies
- Vue à volet unique
- Alertes en temps réel
- Lignage des données
- Intégrations
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Gestion des données
Intégration des données | Intègre les données et les technologies liées aux données dans un environnement unique. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. Datafold | 92% (Basé sur 12 avis) | |
Métadonnées | Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Datafold | 83% (Basé sur 10 avis) |
Analytics
Visualisations Dasboard | Basé sur 10 Datafold avis. Collectez et affichez des métriques à travers l’intégration des données via un tableau de bord. | 80% (Basé sur 10 avis) |
Suivi et gestion
Observabilité des données | Impliqué uniquement dans la surveillance des pipelines de données, l’envoi d’alertes et le dépannage des données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Datafold | 82% (Basé sur 11 avis) | |
Capacités de test | Tel que rapporté dans 10 Datafold avis. Déploie des fonctionnalités de test telles que les tests de rapports, les tests Big Data, les tests de migration de données cloud, ETL et les tests d’entrepôt de données. | 93% (Basé sur 10 avis) |
Déploiement dans le cloud
Prise en charge du cloud hybride | Prend en charge les plates-formes analytiques et les pipelines de données dans des environnements hybrides complexes. | Pas assez de données disponibles | |
Capacités de migration vers le cloud | Prend en charge la migration de composants ou de pipelines vers différents environnements cloud. | Pas assez de données disponibles |
Fonctionnalité
Analyse en temps réel | Tel que rapporté dans 12 Datafold avis. Générez des analyses approfondies en temps réel à l’aide de métriques d’événements, de journalisation et de métadonnées. | 86% (Basé sur 12 avis) | |
Surveillance de la qualité des données | Basé sur 12 Datafold avis. Utilisez des tests personnalisés ou prédéfinis pour les règles d’entreprise. pour assurer la qualité des données. | 82% (Basé sur 12 avis) | |
Automatisation | Implique des capacités d’automatisation pour identifier et suivre les problèmes, les opérations échouées en examinant les tendances historiques. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. Datafold | 83% (Basé sur 12 avis) | |
Visibilité de bout en bout | Visibilité complète du pipeline de données et notification immédiate à l’équipe de données en cas de problème. Assure la visibilité de la pile transversale. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. Datafold | 85% (Basé sur 12 avis) |
management
Identification des anomalies | Identifiez les différents types d’anomalies et recevez des alertes. Les 12 évaluateurs de Datafold ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 81% (Basé sur 12 avis) | |
Vue à volet unique | L’environnement d’observabilité des données peut être visualisé à partir d’un tableau de bord unique. Les 11 évaluateurs de Datafold ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 11 avis) | |
Alertes en temps réel | Fournit des alertes immédiates pour toute anomalie ou événement attendu. Les 12 évaluateurs de Datafold ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 81% (Basé sur 12 avis) | |
Lignage des données | Basé sur 11 Datafold avis. Établit la lignée du pipeline de données, de l’entrepôt de données à l’utilisateur de données. | 80% (Basé sur 11 avis) | |
Intégrations | Prise en charge des intégrations avec diverses applications métier qui prennent en charge différents processus de données. Intégrez également des applications pour fournir des alertes. Les 11 évaluateurs de Datafold ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 83% (Basé sur 11 avis) |
