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Meilleures alternatives à Datafold les mieux notées

Avis et détails du produit de Datafold

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
UI
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Awesome workflow, which is really a great feature of Datafold. Traditional way of doing data transfers is laborious. But this one helps to the best of capabilities. My fellow team was impressed. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Nothing as such to say about negative here. But breadth of usage can be enhanced. This is not a drawback for sure. May be in coming days, will explore more and revert. For now all good Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Integration of data and managing data quality are two things that pose a big challenge in front of us. But Datafold made it easier to look and saved our time and effort Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Datafold

Qu'est-ce que Datafold?

Datafold est une plateforme d'observabilité des données qui aide les entreprises à prévenir les catastrophes de données. Elle a une capacité unique à identifier, prioriser et enquêter sur les problèmes de qualité des données de manière proactive avant qu'ils n'affectent la production. L'approche proactive de Datafold en matière de qualité des données aide les équipes de données à obtenir une visibilité et une confiance dans la qualité de leurs données analytiques grâce au profilage des données, à la traçabilité au niveau des colonnes et à la détection intelligente des anomalies. Datafold aide également à automatiser les tests de régression du code ETL avec sa fonctionnalité Data Diff qui montre instantanément comment un changement dans le code ETL ou BI affecte les données produites, tant au niveau statistique qu'au niveau des lignes et valeurs individuelles. Datafold s'intègre avec tous les principaux entrepôts de données ainsi que des frameworks tels qu'Airflow et dbt et s'intègre parfaitement dans les flux de travail CI.

Détails de Datafold
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Description du produit

Datafold est une plateforme proactive d'observabilité des données qui prévient les pannes de données en arrêtant de manière proactive les problèmes de qualité des données avant qu'ils n'entrent en production. La plateforme est dotée de quatre fonctionnalités uniques qui réduisent le nombre d'incidents de qualité des données qui atteignent la production par 10x. - Data Diff : test de régression en un clic pour ETL qui vous fait gagner des heures de test manuel. Connaissez l'impact de chaque changement de code avec des tests de régression automatiques sur des milliards de lignes. - Traçabilité au niveau des colonnes : en utilisant des fichiers SQL et des métadonnées du data warehouse, Datafold construit un graphe de dépendance global pour toutes vos données, des événements aux rapports BI, qui vous aide à réduire le temps de réponse aux incidents, à prévenir les changements perturbateurs et à optimiser votre infrastructure. - Catalogue de données : Datafold économise des heures passées à essayer de comprendre les données. Trouvez facilement des ensembles de données pertinents, des champs et explorez les distributions avec une interface utilisateur intuitive. Obtenez une recherche en texte intégral interactive, un profilage des données et des consolidations de métadonnées en un seul endroit. - Alertes : Soyez le premier informé grâce à la détection automatique des anomalies de Datafold. Le modèle ML facilement ajustable de Datafold s'adapte à la saisonnalité et aux tendances de vos données pour construire des seuils dynamiques.


Détails du vendeur
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
New York, US
Twitter
@datafoldcom
1,112 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
32 employés sur LinkedIn®

LM
Aperçu fourni par:

Avis récents sur Datafold

Sushil K.
SK
Sushil K.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Expérience Datafold"
Facile à utiliser, certaines tâches sont facilement réalisables.
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Automate data testing and improve data quality with DATAFOLD"
Datafold offers the best solution to solve data quality issues. It automates data testing, can easily integrate Datafold into Github and every chan...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Right one for testing"
Awesome workflow, which is really a great feature of Datafold. Traditional way of doing data transfers is laborious. But this one helps to the bes...
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Média de Datafold

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Démo de Datafold - Column-level Lineage
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Sanjay  D.
SD
Data Analytics and Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold est un outil précieux de test et de surveillance des données qui aide les utilisateurs à garantir la qualité et l'exactitude de leurs pipelines. Il détecte les erreurs, améliore la qualité des données et aide à résoudre rapidement les problèmes, augmentant ainsi la confiance dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Datafold est une plateforme incroyable. J'aime toutes les fonctionnalités fournies par celle-ci, mais il y a une limitation que j'ai observée : elle a une courbe d'apprentissage abrupte, des options d'intégration limitées et une exigence d'abonnement commercial. Ces facteurs représentent des défis pour nous dans l'adoption et l'utilisation efficace de cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Datafold offre une vue d'ensemble de la santé, des performances et de la qualité des pipelines de données pour que les équipes de données puissent surveiller et garantir des opérations fluides. Datafold automatise le processus de détection des problèmes de pipeline de données et garantit la qualité des données. Cela permet de gagner du temps et des ressources en automatisant les tests de données, qui seraient autrement chronophages et sujets aux erreurs s'ils étaient effectués manuellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kavyansh P.
KP
Software Engineer - II
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold est une plateforme d'observation des données qui aide les gens à assurer la fiabilité des pipelines de données.

Datafold est facile à utiliser.

Son interface utilisateur est propre, les gens peuvent facilement sélectionner des sources de données et peuvent surveiller leurs pipelines de données de bout en bout avec facilité.

Il prend en charge les intégrations avec d'autres outils afin que nous puissions consommer des données à partir de différentes sources et les surveiller en un seul endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Il a une portée limitée. Il ne prend en charge que l'observabilité des données et ne fournit aucun support pour l'analyse des données ou la science des données. Nous ne pouvons pas en dépendre pour prendre des décisions commerciales futures.

Datafold est une plateforme payante, ce qui peut la rendre moins accessible aux petites équipes avec des budgets limités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Dans notre projet, nous devons consommer des données provenant de plusieurs sources. Nous utilisons des intégrations dans Datafold qui m'aident à connecter d'autres sources de données en un seul endroit et à faciliter l'observation du pipeline de données. Il prend également en charge les vérifications et les alertes ; nous pouvons créer des alertes selon notre seuil et les recevoir par e-mail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Harshit A.
HA
Software Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Interface conviviale : L'interface glisser-déposer de Datafold est facile à utiliser et nécessite une formation minimale, permettant aux équipes de commencer rapidement avec les tests et la surveillance des données.

Suivi complet de la traçabilité des données : Datafold offre une vue complète du pipeline de données, facilitant le suivi de la source des problèmes qui surviennent.

Alertes et visualisations en temps réel : Datafold alerte les utilisateurs en temps réel de toute anomalie ou problème qui se produit, leur permettant de résoudre rapidement les problèmes.

Tests et vérifications préconstruits : Datafold inclut une gamme de tests et de vérifications préconstruits qui peuvent être utilisés pour garantir la qualité et la cohérence des données, économisant du temps et des efforts pour les équipes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Options d'intégration limitées : Datafold dispose actuellement d'options d'intégration limitées avec des outils tiers, ce qui peut être un inconvénient pour les équipes qui dépendent d'une gamme d'outils et de plateformes de données.

Fonctionnalité limitée pour les données non-SQL : Datafold est principalement conçu pour les pipelines de données basés sur SQL, ce qui signifie que les équipes travaillant avec des données non-SQL peuvent avoir besoin de trouver des outils alternatifs ou des solutions de contournement.

Contrôle limité sur les tests et la surveillance : Certains utilisateurs ont signalé que les tests et vérifications préconstruits de Datafold peuvent être trop rigides et inflexibles, ce qui peut limiter la capacité des équipes à personnaliser les tests et la surveillance selon leurs besoins spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Les avantages de l'utilisation de Datafold peuvent inclure une amélioration de la qualité des données, une efficacité accrue et une réduction du risque d'erreurs et d'incohérences de données. En résolvant les problèmes courants des pipelines de données et en fournissant une suite complète d'outils de test et de surveillance des données, Datafold peut aider les équipes à gérer plus efficacement leurs données et à atteindre leurs objectifs commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

G Santosh K.
GK
Application Development Associate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold offre des capacités de test avancées, permettant aux utilisateurs de valider la qualité des données et d'identifier les problèmes potentiels dans leurs pipelines avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants. Son interface conviviale et ses outils de visualisation facilitent le suivi de la lignée des données et le débogage des problèmes, même pour ceux qui n'ont pas une expérience approfondie en programmation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

c'est aux utilisateurs individuels d'évaluer Datafold et de décider si c'est l'outil approprié pour leurs besoins en fonction de leur infrastructure de données unique et de leurs exigences de flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Datafold aide les ingénieurs en données à rationaliser le développement et la maintenance des pipelines de données. Datafold résout : Automatisation de la détection des changements, Amélioration de la qualité des données, Rationalisation du développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MM
System Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

C'est une interface utilisateur simple et conviviale. Elle fournit des mises à jour en temps réel. Elle inclut la meilleure gamme de tests intégrés et vérifie la qualité des données, la cohérence et l'économie de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Il n'y a rien de négatif à propos du logiciel, mais le prix est un peu élevé par rapport aux autres logiciels sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

C'est très utile pour les ingénieurs en données pour les tests d'automatisation. La surveillance de la qualité des données est très facile sans échecs graves par rapport à d'autres outils qui sont inflexibles et prennent des échecs graves. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Telecommunications
RT
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Makes life easier with SQL code reviews helping find the hidden changes we made we dint know to our data.It gives ability to quality check the things in our own way with very much lesser errors compared to manual testing. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Nothing in particular, a brief guide with documentation would have been justified.

Helps in data managing of huge chunks of table, rows and records of data in day to day usage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Makes life way easier for automated testing

Data accuracy and quality kpi achievement.easily integrates with modern data stacks such as Amazon redshift, snowflake,gitlab and GitHub Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
UI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold offers the best solution to solve data quality issues. It automates data testing, can easily integrate Datafold into Github and every change to SQL code can be validated by the API automatically. Not only Github can also be integrated with many other data stacks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

If there was an option for Data analytics along with this it could have been better, Must add support for NoSQL data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Integrated Datafold API with GitHub which resulted in an improvement in the quality of data and also automated data testing saved a lot of time. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shanoop J.
SJ
Data Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold aide à réduire la charge manuelle des tâches répétitives. L'outil offre diverses manières de mettre en œuvre des tests automatisés et des comparaisons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Le prix est un peu élevé. Il existe des outils alternatifs sur le marché qui offrent les fonctionnalités à un prix bien inférieur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela prend beaucoup de temps pour valider les données lorsque nous les migrons vers un autre serveur. Datafold aide à minimiser le temps nécessaire pour effectuer cette tâche répétitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sunil K.
SK
SW/App/Cloud Tech Support Analyst
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold aide les équipes de données à voir comment chaque changement de code impacte les données et les applications de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Il n'y a rien de négatif à dire sur Datafold car c'est très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il résout les problèmes courants des pipelines de données et fournit une suite complète d'outils de test et de surveillance des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Automotive
CA
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

1. Simple and user friendly UI

2. Complete end to end data tracking

3. Real time updates

4. Rich library of reusable prebuilt functions Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

1. Handling of NoSQL Data is not supported comprehensively.

2. Integration options are not limited. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datafold résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Removed inconsistent data to a very good extent, having complete suite of end to end testing kit ultimately lead to achieving business goals Avis collecté par et hébergé sur G2.com.