Meilleures alternatives à Datafold les mieux notées
Awesome workflow, which is really a great feature of Datafold. Traditional way of doing data transfers is laborious. But this one helps to the best of capabilities. My fellow team was impressed. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nothing as such to say about negative here. But breadth of usage can be enhanced. This is not a drawback for sure. May be in coming days, will explore more and revert. For now all good Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
23 sur 24 Avis au total pour Datafold
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Datafold est un outil précieux de test et de surveillance des données qui aide les utilisateurs à garantir la qualité et l'exactitude de leurs pipelines. Il détecte les erreurs, améliore la qualité des données et aide à résoudre rapidement les problèmes, augmentant ainsi la confiance dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Datafold est une plateforme incroyable. J'aime toutes les fonctionnalités fournies par celle-ci, mais il y a une limitation que j'ai observée : elle a une courbe d'apprentissage abrupte, des options d'intégration limitées et une exigence d'abonnement commercial. Ces facteurs représentent des défis pour nous dans l'adoption et l'utilisation efficace de cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Datafold est une plateforme d'observation des données qui aide les gens à assurer la fiabilité des pipelines de données.
Datafold est facile à utiliser.
Son interface utilisateur est propre, les gens peuvent facilement sélectionner des sources de données et peuvent surveiller leurs pipelines de données de bout en bout avec facilité.
Il prend en charge les intégrations avec d'autres outils afin que nous puissions consommer des données à partir de différentes sources et les surveiller en un seul endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il a une portée limitée. Il ne prend en charge que l'observabilité des données et ne fournit aucun support pour l'analyse des données ou la science des données. Nous ne pouvons pas en dépendre pour prendre des décisions commerciales futures.
Datafold est une plateforme payante, ce qui peut la rendre moins accessible aux petites équipes avec des budgets limités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Interface conviviale : L'interface glisser-déposer de Datafold est facile à utiliser et nécessite une formation minimale, permettant aux équipes de commencer rapidement avec les tests et la surveillance des données.
Suivi complet de la traçabilité des données : Datafold offre une vue complète du pipeline de données, facilitant le suivi de la source des problèmes qui surviennent.
Alertes et visualisations en temps réel : Datafold alerte les utilisateurs en temps réel de toute anomalie ou problème qui se produit, leur permettant de résoudre rapidement les problèmes.
Tests et vérifications préconstruits : Datafold inclut une gamme de tests et de vérifications préconstruits qui peuvent être utilisés pour garantir la qualité et la cohérence des données, économisant du temps et des efforts pour les équipes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Options d'intégration limitées : Datafold dispose actuellement d'options d'intégration limitées avec des outils tiers, ce qui peut être un inconvénient pour les équipes qui dépendent d'une gamme d'outils et de plateformes de données.
Fonctionnalité limitée pour les données non-SQL : Datafold est principalement conçu pour les pipelines de données basés sur SQL, ce qui signifie que les équipes travaillant avec des données non-SQL peuvent avoir besoin de trouver des outils alternatifs ou des solutions de contournement.
Contrôle limité sur les tests et la surveillance : Certains utilisateurs ont signalé que les tests et vérifications préconstruits de Datafold peuvent être trop rigides et inflexibles, ce qui peut limiter la capacité des équipes à personnaliser les tests et la surveillance selon leurs besoins spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Datafold offre des capacités de test avancées, permettant aux utilisateurs de valider la qualité des données et d'identifier les problèmes potentiels dans leurs pipelines avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants. Son interface conviviale et ses outils de visualisation facilitent le suivi de la lignée des données et le débogage des problèmes, même pour ceux qui n'ont pas une expérience approfondie en programmation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
c'est aux utilisateurs individuels d'évaluer Datafold et de décider si c'est l'outil approprié pour leurs besoins en fonction de leur infrastructure de données unique et de leurs exigences de flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une interface utilisateur simple et conviviale. Elle fournit des mises à jour en temps réel. Elle inclut la meilleure gamme de tests intégrés et vérifie la qualité des données, la cohérence et l'économie de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien de négatif à propos du logiciel, mais le prix est un peu élevé par rapport aux autres logiciels sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Makes life easier with SQL code reviews helping find the hidden changes we made we dint know to our data.It gives ability to quality check the things in our own way with very much lesser errors compared to manual testing. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nothing in particular, a brief guide with documentation would have been justified.
Helps in data managing of huge chunks of table, rows and records of data in day to day usage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Datafold offers the best solution to solve data quality issues. It automates data testing, can easily integrate Datafold into Github and every change to SQL code can be validated by the API automatically. Not only Github can also be integrated with many other data stacks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
If there was an option for Data analytics along with this it could have been better, Must add support for NoSQL data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Datafold aide à réduire la charge manuelle des tâches répétitives. L'outil offre diverses manières de mettre en œuvre des tests automatisés et des comparaisons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le prix est un peu élevé. Il existe des outils alternatifs sur le marché qui offrent les fonctionnalités à un prix bien inférieur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Datafold aide les équipes de données à voir comment chaque changement de code impacte les données et les applications de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien de négatif à dire sur Datafold car c'est très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Simple and user friendly UI
2. Complete end to end data tracking
3. Real time updates
4. Rich library of reusable prebuilt functions Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Handling of NoSQL Data is not supported comprehensively.
2. Integration options are not limited. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.