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Meilleures alternatives à Canonical Dqlite les mieux notées

Avis et détails du produit de Canonical Dqlite

Présentation de Canonical Dqlite

Qu'est-ce que Canonical Dqlite?

Dqlite est une base de données SQL rapide, embarquée et persistante avec un consensus Raft qui est parfaite pour les appareils IoT et Edge tolérants aux pannes.

Détails de Canonical Dqlite
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Description du produit

Dqlite est une base de données SQL rapide, embarquée et persistante avec un consensus Raft qui est parfaite pour les appareils IoT et Edge tolérants aux pannes.


Détails du vendeur
Année de fondation
2004
Emplacement du siège social
London
Twitter
@Canonical
104,573 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,627 employés sur LinkedIn®
Description

We deliver open source to the world faster, more securely and more cost effectively than any other company.We develop Ubuntu, the world’s most popular enterprise Linux from cloud to edge, together with a passionate global community of 200,000 contributors. Ubuntu means 'humanity to others'​. We chose it because it embodies the generosity at the heart of open source, the new normal for platforms and innovation.


Gloria Q.
GQ
Aperçu fourni par:
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Média de Canonical Dqlite

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Il n'y a pas assez d'avis sur Canonical Dqlite pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
2
Logo de MySQL
MySQL
4.4
(1,635)
MySQL est une solution de base de données open source.
3
Logo de Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,026)
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
4
Logo de Oracle Database
Oracle Database
4.3
(955)
Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.
5
Logo de IBM Db2
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
6
Logo de PostgreSQL
PostgreSQL
4.4
(634)
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.
7
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
8
Logo de Amazon Aurora
Amazon Aurora
4.5
(481)
Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL qui combine la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open source.
9
Logo de Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
4.5
(340)
Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour exécuter des charges de travail PostgreSQL, MySQL et SQL Server. C'est un choix idéal si vous souhaitez migrer une base de données existante ou créer une nouvelle application dans le cloud.
10
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(324)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
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