Best Software for 2025 is now live!
Afficher le détail des notes
Enregistrer dans Mes Listes
Non revendiqué
Non revendiqué

Meilleures alternatives à Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets les mieux notées

Avis et détails du produit de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

Présentation de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

Qu'est-ce que Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Services d'étiquetage de données pour les boîtes englobantes dans les ensembles de données d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur : dessiner une boîte autour d'une zone d'intérêt et l'annoter avec une catégorie parmi jusqu'à 10 catégories.

Détails de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets
Afficher moinsAfficher plus
Description du produit

Services d'étiquetage de données pour les boîtes englobantes dans les ensembles de données d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur : dessiner une boîte autour d'une zone d'intérêt et l'annoter avec une catégorie parmi jusqu'à 10 catégories.


Détails du vendeur
Emplacement du siège social
Atlanta, GA

Avis récents sur Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéMarché intermédiaire (51-1000 employés)
4.0 sur 5
"Bounding boxes for ML and CV data sets works great for generating training data"
Bounding boxes for ML and CV datasets is a big need to generate training data. It makes it easy to hand off the generation of training data to the ...
Badge de sécurité
Ce vendeur n'a pas encore ajouté ses informations de sécurité. Informez-les que vous aimeriez qu'ils les ajoutent.
0 personnes ont demandé des informations de sécurité

Média de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

Répondez à quelques questions pour aider la communauté Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets
Avez-vous déjà utilisé Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets auparavant?
Oui

Avis sur 1 Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

4.0 sur 5
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Rechercher des avis
Masquer les filtresPlus de filtres
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
UI
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Bounding boxes for ML and CV datasets is a big need to generate training data. It makes it easy to hand off the generation of training data to the product and get back images with bounding boxes and plug them into the training data for custom use cases. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Accuracy of bounding boxes could be an issue - but it isn't seen much yet. So far it is giving pretty high accuracy with bounding boxes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Using datasets from different domains, such as fashion datasets to train different models to learn different kinds of fashion trends. The bounding boxes are very useful to generate training dataset to feed into computer vision models and also machine learning models to train classifiers to detect images correctly. Can also use the bounding boxes to crop images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(205)
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
4
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
5
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
6
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.
7
Logo de Kili
Kili
4.7
(49)
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
8
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(39)
Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.
9
Logo de BasicAI Cloud
BasicAI Cloud
4.4
(36)
La plateforme BasicAI permet l'annotation de la plupart des types de données non structurées pour une grande variété d'applications industrielles et de cas d'utilisation.
10
Logo de Labelbox
Labelbox
4.7
(36)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
Afficher plus