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Avis et détails du produit de BERT - Training from Scratch

Présentation de BERT - Training from Scratch

Détails de BERT - Training from Scratch
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Détails du vendeur
Vendeur
deepset
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Berlin, DE
Twitter
@deepset_ai
4,622 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
84 employés sur LinkedIn®

Avis récents sur BERT - Training from Scratch

syeda z.
SZ
syeda z.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
4.5 sur 5
"BERT - le meilleur pour tout type de tâche NLP !"
Bert peut très bien gérer les fichiers texte, audio et vidéo. Que ce soit pour l'utilisation de la linguistique computationnelle, la compréhension ...
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Média de BERT - Training from Scratch

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Avis sur 1 BERT - Training from Scratch

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
syeda z.
SZ
Machine Learning Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de BERT - Training from Scratch?

Bert peut très bien gérer les fichiers texte, audio et vidéo. Que ce soit pour l'utilisation de la linguistique computationnelle, la compréhension du comportement des clients, le questionnement-réponse ou toute tâche liée à la classification. Bert a toujours réussi à offrir les meilleures performances impressionnantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de BERT - Training from Scratch?

Le seul inconvénient de BERT serait qu'il est très gourmand en ressources informatiques lors de l'inférence ; par conséquent, il pourrait être assez coûteux en production à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que BERT - Training from Scratch résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Bert peut être appliqué à la synthèse de texte et peut être utilisé pour des modèles extractifs et abstraits. C'est excellent pour résumer et extraire les informations pertinentes d'un grand document tout en conservant le contexte réel du document. De plus, le questionnement-réponse joue un rôle vital dans le commerce électronique, ce qui permet aux clients potentiels de rechercher activement des informations cruciales sur les produits ou services pour aider leur prise de décision d'achat. Ici, BERT explore le potentiel de transformer les avis des clients en une source de connaissance significative pour répondre aux questions des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.