Meilleures alternatives à AWS Data Pipeline les mieux notées
I like the way AWS easily createS complex data processing workloads that are fault tolerant, repeatable, and highly available. You don’t have to worry about ensuring resource availability, managing inter-task dependencies, retrying transient failures or timeouts in individual tasks, or creating a failure notification system. AWS Data Pipeline also allows you to move and process data that was previously locked up in on-premises data silos. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Data Pipeline is sometimes difficult to utilize.The most difficult part of the AWS Data Pipeline uses are the Error messages which occur very easily. I do not like the fact that there are no time notifications which makes it difficult to fully utilize some of the features. Sometimes, it's impossible to understand exactly what the issues are in this program. and it is difficult to understand what exactly failed since it is an amazon service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
24 sur 25 Avis au total pour AWS Data Pipeline
Sentiment de l'avis global pour AWS Data Pipeline
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It has made possible to connect multiple data sources and workloads and analyze data especially AWS Redshift and AWS Glue service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It requires lot's of configuration between multiple AWS data services to use and analyze data Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Easy to run a spark job as a step in the pipeline. AWS console has drag and drop UI to build the pipeline schema, and ir works very well. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There are some missing features. I was unable to run a job on demand, than a schedule. Does not support multiple versions of the same pipeline Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
A pretty straightforward way to run batch jobs, whether that's ETLs, or some sort of other CRON based job. The tool is quite customizable with what can be done (arbitrary shell scripts) and integrates well with S3 and EC2 Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There are times when something that should just work is very difficult. For example, the default EC2 instance AMI was very very old and thus, the tools installed on it have to all be upgraded before being used (like the AWS CLI). Everything can be customized, however, including the image, but this takes a little bit of time to get working and can be confusing when just getting started. This particular example has been resolved, but there are other that are similar. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
service géré par Amazon pour déplacer des données d'une source à une autre très rapidement et de manière automatisée avec une haute disponibilité de manière fiable. nous pouvons modifier ou définir à quel moment nous devons l'exécuter et ne sommes facturés que lorsque nous l'utilisons, service très bon et géré par Amazon, très fiable, flexible et à faible coût à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
parfois, le pipeline est bloqué en attente de dépendances, sinon tout est très bon dans ce service fourni par AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Its a very good and managed service provided by amazon to move the data from one source to another with high availability and reliable process. We can set it on data sources and can be modified at what time of interval we need to run this, it automatically works and send the data.It is very simple, easy to use, flexible, reliable services and having low cost. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
it has all advantages but sometime pipeline stuck with waiting on dependency component. Otherwise it is very useful and very good service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
facilité d'utilisation avec l'interface utilisateur et le glisser-déposer Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Personnalisé ETL difficile à gérer et impliquait beaucoup de glisser-déposer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Data Pipeline integrates really well with EMR, and it's easy to deploy pipelines via cloudformation making automation possible. We use it to manage complex map-reduce workflows and it usually works pretty smoothly. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The fact that it is in maintenance mode means that bugs and feature requests aren't addressed in a timely manner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
aws data pipeline est un service très bien géré et fiable qui nous aide à résoudre le service de données d'une source à une autre source et à résoudre les problèmes de filtrage de données, nous utilisons des problèmes de source de données et un service très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Son principal inconvénient est le coût et parfois les données restent bloquées dans le pipeline. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
amazon web service data pipeline est une fonctionnalité incroyable de l'AWS. c'est une grande commodité pour un data scientist. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je dirais qu'il n'y a rien à propos du pipeline de données d'Amazon Web Service que je n'aime pas. C'est un outil incroyable à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AWS Data Pipeline has GUI based designing tool which makes it very easy to understand the workflow and configure some of the complex workflow easily Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Resource take bit more time to setup from data pipeline that directly. In my case i use Amazon EMR cluster in join with a Lambda function. Lambda runs quickly but EMR takes a lot of time to setup, even after the resources are provisioned and cluster is read to accept jobs the first job arrive to cluster very late. almost 9-10 min late. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
