Atlan répond à toutes les exigences que l'on attendrait du catalogue : excellente expérience de recherche, variété de possibilités de connexion, facilité d'utilisation et interface utilisateur claire. Il est également hautement personnalisable selon nos besoins, où nous pouvons ajouter nos métadonnées personnalisées et les informations nécessaires pour l'entreprise sur les actifs de données. La traçabilité automatique dans Snowflake et Tableau nous a fait gagner des heures de travail. Le support client et la communauté autour du catalogue nous aident à intégrer le catalogue très facilement. Grâce à de multiples démonstrations, il a été extrêmement facile de configurer l'outil et de le connecter à notre architecture. C'est un outil quotidien pour nos spécialistes des données en ce moment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous avons rencontré des problèmes avec les connexions à Tableau et Matillion qui étaient inattendus (nous ne les avons pas vus pendant le POC) et ont pris plus de temps que prévu à résoudre, entravant le processus de mise en œuvre. Il n'y a pas d'interface utilisateur pour la création de lignage à l'intérieur de l'outil, ce qui serait très bénéfique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Notre expérience avec Atlan a été exceptionnellement positive, depuis l'exploration initiale et l'évaluation technique jusqu'à la mise en œuvre et le support opérationnel continu. Nous avons inclus Atlan dans notre infrastructure de données en raison de son interface utilisateur intuitive, de ses fonctionnalités robustes et de sa vision tournée vers l'avenir. La compatibilité d'Atlan avec le reste de notre pile de données moderne (Snowflake, dbt, Sigma Computing) et d'autres outils d'entreprise tels que Slack, Google Workspace et Chrome a également été un facteur clé. L'équipe d'Atlan a offert de nombreuses opportunités pour réaliser une Preuve de Concept (POC) et une Preuve de Valeur (POV), qui comprenaient des démonstrations en direct des fonctionnalités aux différents acteurs des données. De plus, le modèle de tarification et de support d'Atlan était à la fois raisonnable et adaptable.
La mise en place de la plateforme a été rapide, avec quelques heures d'appels d'intégration réparties sur une semaine. Nous avons pu rapidement effectuer des analyses sur notre instance Snowflake et configurer des intégrations avec d'autres plateformes comme dbt. Plus tard, lorsque le support pour Sigma Computing a été introduit, nous avons pu l'intégrer nous-mêmes. Des fonctionnalités telles que la recherche web de métadonnées et la lignée détaillée au niveau des colonnes pour l'analyse des causes profondes et des impacts ont été un succès instantané auprès de nos utilisateurs avancés de données.
L'équipe de réussite client d'Atlan a été méticuleuse en nous fournissant le support nécessaire pour améliorer l'adoption et l'engagement sur la plateforme. Ils s'efforcent constamment de comprendre nos cas d'utilisation spécifiques, nos livrables et nos résultats commerciaux pour fournir un support optimal. Nous apprécions la manière dont l'équipe d'Atlan nous a soutenus jusqu'à présent avec la gestion active des métadonnées et en aidant à améliorer la gouvernance de nos produits de données et d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une feuille de route produit solide soutient la vision, mais la communication concernant les fonctionnalités et les versions à venir peut être améliorée. Les concepts de Personas et de But se chevauchent, et les expliquer à la plupart des parties prenantes est difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La capacité d'appliquer des définitions et des balises à presque n'importe quel actif de données est utile, en particulier la fonctionnalité d'attacher la documentation existante comme ressource. Excellente fonctionnalité de recherche, et capacité de propager des balises en aval à partir d'objets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'interface utilisateur est parfois difficile à naviguer, et il y a certains écrans qui peuvent être plus adaptés à une vue sous forme de tableau. Il y a aussi parfois une courbe d'apprentissage abrupte pour passer d'une utilisation basique en lecture seule (ou gestion d'un seul actif) à l'activation d'efforts de marquage/documentation en masse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Atlan est facile à mettre en œuvre et à intégrer avec les systèmes existants. Il peut ingérer des schémas de données de divers systèmes et offre une interface utilisateur épurée pour ajouter des métadonnées telles que des balises. Atlan permet aux équipes de données et de conformité d'identifier facilement la propriété, ainsi que les objets de données sensibles ou privés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'outil fourni par Atlan pour ingérer le schéma des bases de données PostgreSQL pourrait bénéficier d'une gestion des dépendances, car de nombreuses dépendances contenaient des vulnérabilités au moment de l'utilisation. Cet outil était également uniquement disponible en téléchargement sur demande d'un lien et non disponible sous forme d'image de conteneur permettant des mises à jour automatisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Avec Atlan, nous sommes capables de nous connecter à une multitude de systèmes sur lesquels nous comptons pour voir facilement où se trouvent nos données et identifier quelles équipes les gèrent. La connexion aux systèmes était assez simple et cela a rendu la recherche d'artefacts de données beaucoup plus facile. Cela a aidé à l'intégration de nouveaux membres de l'équipe de données. Plusieurs nouvelles recrues ont commenté à quel point il est simple à utiliser et elles s'appuient fréquemment dessus comme un outil clé dans leur boîte à outils. Cela a également aidé à amener une plus grande partie de l'organisation à exploiter les données plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pas vraiment de gros inconvénients pour le produit. Comme beaucoup de produits, Atlan essaie d'encourager un certain degré de verrouillage du produit, mais ils sont encore suffisamment ouverts pour permettre à la documentation et à la gestion de vivre dans d'autres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Having used other tools in this space Atlan has a much better administrative and user experience than other tools.
•It was easy to set up and integrate with our tech stack.
•Navigating it feels intuitive which is critical to a metadata management system you need to put in front of multiple user personas.
They are also developing at a rapid pace which features getting releases each week and an eagerness to hear/respond to feedback. Some of the newer features aren't perfect but they are generally equiavalent to competitors and at the pace of development I see they pulling ahead.
Support has been great - we actually get responses from people that want to help instead of it going into a black hole. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Would like to see usage reporting built into the product to help tell the story on its value and ensure we are positively driving adoption. Right now this is only available from a 3rd party source which wasn't mentioned to us and we'd have to get approval to use. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. End-to-end view of data lineage across our whole data lifecycle: Atlan perfectly integrates with large parts of our tool stack (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), which gives us great transparency into our data flows & structures. Especially being able to identify & export dependencies have been pivotal for our data incident management and requirements analyses for changes in our data structure. In order to paint a full picture of our tool landscape, we would love to see additional integrations being published for rETL tools like Hightouch, data quality tools like Metaplane or additional CRMs like Hubspot & Zendesk.
2. Outstanding support from our CSM & Customer Support team: Our CSM serves as a trusted advisor when it comes to the overall architecture of the tool and general data governance best practices. His level of support & commitment for us to get the most value out of the tool is far above the average SaaS CSM support. For instance, our CSM introduced us to a dedicated internal Data Governance Consultant, who took multiple hours of time to share his experience and advise us on how to effectively implement data governance at our organisation.
Likewise, the Customer Support team exhibit impressive technical understanding & structured problem solving, providing us with very timely and deep analyses of any issues coming up.
3. Great pace of delivery for new features: Atlan regularly publishes highly relevant new product features at a fast pace. Very regularly, if we provide feedback around missing or non-optimal functionalities, it turns out that the respective feature is already on the roadmap and might even be released within the next couple of weeks. It has become very apparent that the product strategy is very much centered around customer feedback & pain points, which we appreciate a lot. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Workflows/Playbooks: Atlan offers the Playbook functionality to automate metadata population, data owner assignments, tag assignments, etc. While this functionality has proven very useful already, I would love for the automation engine to become more powerful. Top features on our wish list would be event-based triggers, more effective approval processes, metadata propagation across lineage and outbound API call functionalities.
2. Pricing: While the Atlan team has been ensuring that pricing should not be a blocker for our data governance efforts, the list prices for connectors and member licenses are fairly high compared to other SaaS tools and only economical at high discounts.
3. Bugs: While Atlan publishes new features at a very strong pace, there are somewhat regular cases where features do not work as expected and need to be fixed by the engineering team. It's worth calling out that in those cases, the fixes are implemented very quickly as well, though!
4. Permission management: The general permission management based on Personas & Purposes is somewhat too complex compared to other SaaS tools and not very user-friendly. We would love for our users to immediately see all metadata and assets that they have access to rather than having to switch between personas & purposes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The best benefit of Atlan was the functionality for both front end users and our data engineering teams. Providing a common data glossary location tied directly with the data assets enabled us to make data more available and accessible to all data consuming teams. The flexibility in providing an area for data quality metrics to be visible right alongside each key dataset also provides next level confidence to our teams that the data they're accessing is accurate, complete, reliable, relevant, and timely.
Integration with our data platform was straightforward and ensuring all our data sources and reporting applications are all connected quick and effective. Any issues we had were resolved quickly with the customer success team and it's great to have regular check ins with them to learn of the new features on the product roadmap. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The most difficult part is taking advantage of all the features. There is a lot it can do with Atlan and it will take time to implement. It's not a bad thing, it's just that you need to be aware of the extra time and resource required to make it as effective as it can be for your organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Atlan is helpful for searchign data objects and understanding the context/lineage surrounding them. In addition to providing descriptions of data objects and their lineage, it also provides recent usage statistics, which can be helpful for identifying the significance of a data object, and source for the data (e.g. Snowflake etc). The search itself is easy to use and has good accuracy. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Search can be overwhelming if you don't know what you're looking for or are searching general terms. Additionally, the lineage is helpful but doesn't provide much context on how exactly parent objects are leveraged in the context of the object you're using. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Data lineage is amazing. Being able to find any data asset across a variety of warehouse or BI platform, then explore both upstream and downstream has been very helpful. I can tell how specific metrics or data infrastructure are made, which helps me quickly troubleshoot issues. The search functionality is extremely powerful and performant. AI recommended documentation is also helpful. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Limiting searches can be difficult. In my organization we have a lot of legacy data assets with no documentation. Search and data lineage often find dozens of likely results for my search and it's difficult to narrow those searches down. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Atlan search is extremely useful, allowing you to easily find all data assets within your organization. The lineage tool is also very powerful, and can assist in a multitude of different areas from understanding dependencies, making informed decisions on developments, and checking overall use of an asset. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It would be great to have more capabilities involved with the lineage views. We have wanted to be able to filter based on the asset source (only lineage for the dbt assets, or Snowflake and Sigma etc.), so that is a downfall of this feature. It would also be good to include more automations and templates for things like Glossary terms. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
