Les solutions Services d'audit des biais de l'IA ci-dessous sont les alternatives les plus courantes que les utilisateurs et les critiques comparent à Assessment Standards Institute. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Assessment Standards Institute comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à Assessment Standards Institute est Kanarys. D'autres applications similaires à Assessment Standards Institute sont ElevateetBABL AIetWarden AIetRocket-Hire. Les alternatives à Assessment Standards Institute peuvent être trouvées dans Services d'audit des biais de l'IA mais peuvent également être présentes dans Cabinets de conseil en diversité et inclusion.
Ici chez Elevate, avec notre équipe pluridisciplinaire de professionnels en gouvernance, cybersécurité, confidentialité, science des données et apprentissage automatique, nous croyons pouvoir aborder toutes les facettes de la gouvernance de l'IA et des exigences pour les points d'audit et de contrôle et fournir une assurance aux conseils d'administration, aux professionnels de l'audit, de la gestion des risques et de l'ingénierie logicielle. Nous imaginons un monde où la responsabilité de la bonne mise en œuvre de l'IA est au premier plan des conseils d'administration, de la haute direction et des investisseurs.
La double mission d'ORCAA est d'aider à définir la responsabilité des algorithmes et de protéger les personnes des conséquences néfastes de l'IA et des systèmes automatisés. Qu'il s'agisse d'un algorithme de recrutement, d'une IA dans le domaine de la santé, d'un système de notation prédictive ou d'une plateforme d'IA générative, nous sommes ici pour réfléchir à la manière dont cela pourrait échouer, pour qui, et ce que vous pouvez faire pour surveiller et atténuer ces risques. Nous développons activement des cadres et des approches de gouvernance pour aider les entreprises et les organisations à utiliser les algorithmes et l'IA en toute sécurité – en confirmant que ces technologies fonctionnent comme prévu et opèrent dans des limites raisonnables. Nous aidons nos clients à réaliser les avantages transformateurs de l'IA, tout en évitant la discrimination, les biais et d'autres problèmes.
Chez Mosaic, nous suivons une approche rigoureuse d'audit des biais algorithmiques en alignement avec le cadre de gestion des risques de l'IA développé par le National Institute of Standards and Technology (NIST). Notre équipe contribue à façonner l'avenir de la réglementation de l'IA aux États-Unis dans le cadre du Consortium de l'Institut de sécurité de l'IA du NIST.