Fonctionnalités de Appen
Quelles sont les fonctionnalités de Appen?
Gouvernance des données
- Gestion de l’accès des utilisateurs
- Masquage dynamique des données
- Lignage des données
Préparation des données
- Rechercher
- Qualité et nettoyage des données
- Transformation des données
- Modélisation des données
Collaboration
- Commentaires
- Profilage et classification
Meilleures alternatives à Appen les mieux notées
Appen Catégories sur G2
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Gouvernance des données
Gestion de l’accès des utilisateurs | Permet aux administrateurs d’attribuer un accès utilisateur basé sur des rôles pour des ensembles de données spécifiques Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Appen | 83% (Basé sur 11 avis) | |
Masquage dynamique des données | Tel que rapporté dans 10 Appen avis. Masque et masque automatiquement les données sensibles en fonction des autorisations de l’utilisateur | 83% (Basé sur 10 avis) | |
Lignage des données | Fournit des informations historiques sur les sources de données d’origine et les transformations apportées aux ensembles de données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Appen | 78% (Basé sur 10 avis) |
Préparation des données
Rechercher | Offre des capacités de recherche simples pour découvrir des ensembles de données spécifiques Les 11 évaluateurs de Appen ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 82% (Basé sur 11 avis) | |
Qualité et nettoyage des données | Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Appen | 82% (Basé sur 11 avis) | |
Transformation des données | Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de reporting sans erreurs Les 10 évaluateurs de Appen ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 77% (Basé sur 10 avis) | |
Modélisation des données | Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision Les 10 évaluateurs de Appen ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 82% (Basé sur 10 avis) |
Collaboration
Commentaires | Tel que rapporté dans 10 Appen avis. Permet aux utilisateurs de commenter les ensembles de données pour aider les futurs utilisateurs à mieux interagir et interpréter les données | 82% (Basé sur 10 avis) | |
Profilage et classification | Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique Les 11 évaluateurs de Appen ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 82% (Basé sur 11 avis) | |
Glossaire des activités et des données | Crée un glossaire métier pour une compréhension plus rapide par l’utilisateur métier moyen | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des métadonnées | Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations | Pas assez de données disponibles |
intelligence
Recommandations en matière d’apprentissage automatique | Automatise les recommandations pour les utilisateurs en fonction des fonctionnalités de machine learning | Pas assez de données disponibles | |
Requête en langage naturel | Offre une fonctionnalité d’interrogation en langage naturel pour les utilisateurs non techniques | Pas assez de données disponibles | |
Nettoyage automatique des données | Nettoie les données pour améliorer la qualité grâce à l’automatisation | Pas assez de données disponibles |
Qualité
Qualité de l’étiqueteuse | Fournit à l’utilisateur une métrique pour déterminer la qualité des étiqueteuses de données, en fonction des scores de cohérence, de la connaissance du domaine, de la réalité dynamique du terrain, etc. | Pas assez de données disponibles | |
Qualité des tâches | Garantit que les tâches d’étiquetage sont précises grâce au consensus, à la révision, à la détection des anomalies, etc. | Pas assez de données disponibles | |
Qualité des données | Garantit que les données sont de haute qualité par rapport au benchmark. | Pas assez de données disponibles | |
Humain dans la boucle | Permet à l’utilisateur de consulter et de modifier les étiquettes. | Pas assez de données disponibles |
Automatisation
Pré-étiquetage Machine Learning | Utilise des modèles pour prédire l’étiquette correcte pour une entrée donnée (image, vidéo, audio, texte, etc.). | Pas assez de données disponibles | |
Routage automatique de l’étiquetage | Acheminez automatiquement les entrées vers l’étiqueteuse ou le service d’étiquetage optimal en fonction de la vitesse et du coût prévus. | Pas assez de données disponibles |
Annotation d’image
Segmentation d’image | A la capacité de placer des boîtes ou des polygones imaginaires autour d’objets ou de pixels dans une image. | Pas assez de données disponibles | |
Détection d’objets | a la capacité de détecter des objets dans les images. | Pas assez de données disponibles | |
Suivi des objets | Suivre des ID d’objet uniques sur plusieurs images vidéo | Pas assez de données disponibles | |
Types de données | Prend en charge une gamme de différents types d’images (satellite, caméras thermiques, etc.) | Pas assez de données disponibles |
Annotation en langage naturel
Reconnaissance d’entité nommée | Permet à l’utilisateur d’extraire des entités du texte (telles que des emplacements et des noms). | Pas assez de données disponibles | |
Détection des sentiments | Permet à l’utilisateur de baliser le texte en fonction de son sentiment. | Pas assez de données disponibles | |
Ocr | Permet à l’utilisateur d’étiqueter et de vérifier les données textuelles d’une image. | Pas assez de données disponibles |
Annotation vocale
Transcription | Permet à l’utilisateur de transcrire l’audio. | Pas assez de données disponibles | |
Reconnaissance des émotions | Donne à l’utilisateur la possibilité d’étiqueter les émotions dans l’audio enregistré. | Pas assez de données disponibles |
