Avis et détails du produit de Apache PredictionIO

1. Il m'aide à déployer des projets ML sur un serveur après avoir configuré quelques paramètres.

2. Il propose la création d'environnements de production ML complets et prend en charge les systèmes de recommandation, ainsi que la détection d'anomalies sur les données de séries temporelles.

3. Je l'ai utilisé pour l'analyse de séries temporelles et la détection d'anomalies, et cela a bien fonctionné.

4. Il prend également en charge le stockage et les intégrations backend qui sont faciles à intégrer, rendant le développement rapide et de haute qualité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le nombre d'algorithmes de support intégrés est inférieur par rapport à d'autres plateformes. Bien que nous ayons la possibilité de créer un moteur personnalisé selon notre cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'utilisateur d'Apache Prediction IO, il est considéré comme un logiciel open source léger et facile à utiliser pour les développeurs et tout le monde peut l'utiliser. Il est différent des autres types de logiciels présents sur le marché, il est utilisé pour l'apprentissage automatique et la construction de serveurs pour votre projet. Quand j'étais à l'université, je l'ai utilisé dans beaucoup de mes projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas d'antipathie pour Apache Prediction IO, je pense personnellement que cela ne fonctionne pas et peut être lent parfois, mais cela est différent pour différents utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache PredictionIO has been a game-changer for me.

Predictive engines' swift and adaptable deployment made what may have been a challenging voyage a smooth one. The dynamic edge provided by real-time responsiveness and fine-tuning capabilities has improved the predictability of my app.

PredictionIO genuinely stands out thanks to its Spark-infused speed, which gave my web project the desired performance boost. It's like having a silent ally in the background working to give data-driven insights as quickly and efficiently as possible.

The DIY appeal enables me to effortlessly personalise the prediction algorithms, resulting in a web app that accurately represents my vision.

The Apache PredictionIO team, thank you for creating a solution that is now the foundation of my online application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

A steep learning curve, varying levels of documentation clarity, and the complexity of integration are some the things that I disliked.Community size is also less as of now Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une des meilleures vertus d'Apache PredictionIO est que c'est un outil très facile à utiliser et à comprendre après quelques utilisations. Il possède une grande structure, qui simplifie considérablement le processus de création et d'évaluation des modèles d'apprentissage automatique, qui peuvent être basés sur Apache. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un excellent outil, mais ce serait spectaculaire que dans les prochaines mises à jour, il puisse atteindre un plus grand nombre de plateformes et avec une plus grande diversité de langues, comme par exemple, qu'il puisse s'adapter à l'espagnol latino, français, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

évolutivité, très facile à intégrer, fluide, basé sur le cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface utilisateur complexe, pas très convivial pour les débutants, courbe d'apprentissage abrupte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ses sources ouvertes et gratuites, cela permet de la flexibilité, de la personnalisation et évite la dépendance à un fournisseur. Hautement personnalisable, car il permet de personnaliser les algorithmes d'apprentissage automatique, permettant la création de modèles prédictifs adaptés à des cas d'utilisation spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

pour l'apprentissage automatique et le scientifique des données, Apache PredictionIO a une courbe d'apprentissage abrupte. Comme comprendre comment configurer et configurer des moteurs prédictifs et travailler avec des algorithmes d'apprentissage automatique peut nécessiter une certaine expertise technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La caractéristique la plus utile de Prediction IO est sa capacité à évoluer, sa polyvalence et son code source ouvert. C'était également une intégration facile avec différentes sources de données et bases de données pour plus de flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient de Prediction IO était qu'il était déprécié et retiré, et aussi le fait qu'il était limité à ceux qui étaient familiers avec Spark et Hadoop. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sa capacité de prédiction pour extraire des informations à partir de jeux de données semi-structurés et non structurés, il s'est avéré être efficace et précis lorsqu'il s'agit de tirer des informations commerciales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel, cela fonctionne comme prévu et cela résout les cas d'utilisation commerciale de manière efficace en fournissant des informations utiles qui répondent efficacement aux besoins de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le logiciel vous permet de gérer des requêtes dynamiques et d'y répondre de manière la plus efficace et efficiente en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface du logiciel est trop compliquée pour être utilisée par tout le monde. Seule une personne férue de technologie peut l'utiliser efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

PredictionIO évolutif, ce qui permet aux utilisateurs de gérer de grands volumes de données et crée une facilité dans la croissance des charges de travail d'apprentissage automatique. Il prend en charge divers déploiements sur des plateformes cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Documentation limitée pour des cas d'utilisation spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.