Top 10 Alternatives et concurrents de Apache Parquet

Top 10 Alternatives à Apache Parquet récemment évaluées par la communauté G2

#1

Azure Cosmos DB
Par Microsoft
(110)4.4 sur 5
Azure Cosmos DB offre une prise en charge native pour les choix NoSQL, propose plusieurs modèles de cohérence bien définis, garantit des latences à un chiffre en millisecondes au 99e centile, et garantit une haute disponibilité avec des capacités multi-hébergement et de faibles latences partout dans le monde.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Azure Cosmos DB est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
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#2

ClickHouse
Par ClickHouse
(19)4.3 sur 5
ClickHouse est un système de gestion de base de données OLAP open-source rapide. Il est orienté colonne et permet de générer des rapports analytiques en temps réel à l'aide de requêtes SQL.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, ClickHouse est :
Plus facile à configurer
Plus utilisable
Meilleur en soutien
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#3

MariaDB
Par MariaDB
(222)4.4 sur 5
MariaDB est une base de données open source haute performance qui aide les sites web les plus fréquentés au monde à livrer plus de contenu, plus rapidement.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, MariaDB est :
Plus facile à configurer
Plus utilisable
Plus facile à administrer
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#4

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
(584)4.5 sur 5
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Snowflake est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
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#5

Google Cloud BigQuery
Par Google
(1,091)4.5 sur 5
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Google Cloud BigQuery est :
Plus facile à configurer
Plus cher
Plus facile de faire des affaires avec
Voir tous les avis sur Google Cloud BigQuery
#6

Amazon Redshift
Par Amazon Web Services (AWS)
(399)4.3 sur 5
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Amazon Redshift est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
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#7

Google Cloud BigTable
Par Google
(54)4.6 sur 5
Google Cloud Bigtable est un système de stockage distribué pour la gestion de données structurées, conçu pour évoluer à une très grande échelle : des pétaoctets de données répartis sur des milliers de serveurs standard.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Google Cloud BigTable est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Plus utilisable
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#8

OpenText Vertica
Par OpenText
(216)4.3 sur 5
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, OpenText Vertica est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
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#9

Azure Table Storage
Par Microsoft
(18)4.3 sur 5
Azure Table storage stocke de grandes quantités de données structurées. Le service est un magasin de données NoSQL qui accepte les appels authentifiés depuis l'intérieur et l'extérieur du cloud Azure.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Azure Table Storage est :
Plus facile à configurer
Plus cher
Plus facile de faire des affaires avec
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#10

Druid
Par Druid
(31)4.3 sur 5
Source de données de streaming open source pour l'analyse interactive à grande échelle.
Catégories en commun avec Apache Parquet :
• Bases de données en colonnes
Les commentateurs disent que par rapport à Apache Parquet, Druid est :
Plus utilisable
Plus cher
Plus facile de faire des affaires avec
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