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Comparer Wekaetmachine-learning in Python 
Weka vs machine-learning in Python
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que machine-learning in Python était plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer et à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Weka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de machine-learning in Python à Weka.
I have used Weka for machine learning in order to analysing of test data.And also it is a good platform as a machine learning source, because we can do both training and testing through this application more conveniently.
- Les graphismes ne sont pas de la meilleure qualité dès le départ - N'a pas mis en œuvre certains algorithmes alternatifs
I like that Python offers a rich ecosystem of libraries like TensorFlow, scikit-learn, and PyTorch, making it easy to implement and experiment with machine learning models efficiently.
Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet.
I have used Weka for machine learning in order to analysing of test data.And also it is a good platform as a machine learning source, because we can do both training and testing through this application more conveniently.
I like that Python offers a rich ecosystem of libraries like TensorFlow, scikit-learn, and PyTorch, making it easy to implement and experiment with machine learning models efficiently.
- Les graphismes ne sont pas de la meilleure qualité dès le départ - N'a pas mis en œuvre certains algorithmes alternatifs
Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet.
