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Comparer Stanford CoreNLPetopenNLP 
Stanford CoreNLP vs openNLP
- Les évaluateurs ont estimé que Stanford CoreNLP répond mieux aux besoins de leur entreprise que openNLP.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que openNLP est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de openNLP à Stanford CoreNLP.
I have been using Stanford tokenizer for six years and I love it. It's easy to integrate with any application and can recognize special character like ",", "$" etc. It also has the functionality of removing token matched with some regex. It also has a...
I think documentation can be a little difficult to use. But still much better than many other ML libraries.
J'aime que ce soit un outil utile lorsque nous avons beaucoup de documents dans différentes langues et que nous devons détecter la langue afin de trouver des traducteurs appropriés pour communiquer avec les membres de notre communauté.
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
I have been using Stanford tokenizer for six years and I love it. It's easy to integrate with any application and can recognize special character like ",", "$" etc. It also has the functionality of removing token matched with some regex. It also has a...
J'aime que ce soit un outil utile lorsque nous avons beaucoup de documents dans différentes langues et que nous devons détecter la langue afin de trouver des traducteurs appropriés pour communiquer avec les membres de notre communauté.
I think documentation can be a little difficult to use. But still much better than many other ML libraries.
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
