Comparer Oracle DatabaseetSpark SQL 
Oracle Database vs Spark SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Spark SQL dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Oracle Database répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark SQL est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à Oracle Database.
Les dernières versions d'Oracle sont économes en mémoire avec une compression avancée intégrée à la volée, ce qui permet d'économiser un investissement important en termes d'espace disque. Oracle permet de contrôler les données à partir d'un référentiel...
L'outil de ligne de commande standard est terrible. Le coût est très élevé, ce qui en fait une option réalisable uniquement pour les entreprises et les applications à grande échelle.
Il permet tous les types de commandes SQL comme mysql, mssql, posgresql et bien d'autres avec un traitement plus rapide.
Not any particular dislike some time I faced difficulty in performance and run time of cell if we run any complex query that has lot join and other condition to reduce this I use cte and make the query in chunks.
Les dernières versions d'Oracle sont économes en mémoire avec une compression avancée intégrée à la volée, ce qui permet d'économiser un investissement important en termes d'espace disque. Oracle permet de contrôler les données à partir d'un référentiel...
Il permet tous les types de commandes SQL comme mysql, mssql, posgresql et bien d'autres avec un traitement plus rapide.
L'outil de ligne de commande standard est terrible. Le coût est très élevé, ce qui en fait une option réalisable uniquement pour les entreprises et les applications à grande échelle.
Not any particular dislike some time I faced difficulty in performance and run time of cell if we run any complex query that has lot join and other condition to reduce this I use cte and make the query in chunks.
