Comparer Monte CarloetSoda 
Monte Carlo vs Soda
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Soda plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, les examinateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile, et ont préféré faire des affaires avec Monte Carlo dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Soda répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Monte Carlo à Soda.
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
- Soda AI, l'IA générative pour la qualité des données traduisant le langage naturel en contrôles de qualité des données prêts pour la production.
- SodaCL, un langage lisible et écrivable par l'homme pour tester et surveiller les données en tant que code dans les pipelines CI/CD et de données.
- Soda Library, la bibliothèque Python et l'outil CLI pour les tests de qualité des données avec des vérifications intégrées et des suggestions automatisées.
J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.
Mostly, it hard to find usuful information about triggered rule
Easiness of integration Ease of use Fast switch to soda cloud Data contract lots of data quality checks Lots of Soda Cloud features
Il est difficile d'intégrer soda-core avec dagster. Les deux, surtout Dagster, ont beaucoup changé au cours de l'année dernière et il est difficile de trouver une documentation à jour. Soda est un nom sympa mais si vous essayez de chercher Soda sur Google,...
J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.
Easiness of integration Ease of use Fast switch to soda cloud Data contract lots of data quality checks Lots of Soda Cloud features
Mostly, it hard to find usuful information about triggered rule
Il est difficile d'intégrer soda-core avec dagster. Les deux, surtout Dagster, ont beaucoup changé au cours de l'année dernière et il est difficile de trouver une documentation à jour. Soda est un nom sympa mais si vous essayez de chercher Soda sur Google,...
