Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Keras plus facile à utiliser. Cependant, NLTK est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec NLTK dans l'ensemble.
Keras est incroyable avec sa documentation et je l'ai utilisé sur Google collab. Cela a très bien fonctionné, les modèles répondaient aux attentes.
Il y a une configurabilité minimale et les choses qui sont essentielles et facilement accomplies dans d'autres cadres prennent du temps. Par exemple, construire une couche qui n'est pas dans l'un des modèles prédéfinis ou vérifier les poids sur chaque couche.
Il donne des connaissances détaillées sur le package nltk de python, quels sont les packages et les corpus (textes) qu'il contient pour le traitement de texte.
Keras est incroyable avec sa documentation et je l'ai utilisé sur Google collab. Cela a très bien fonctionné, les modèles répondaient aux attentes.
Il donne des connaissances détaillées sur le package nltk de python, quels sont les packages et les corpus (textes) qu'il contient pour le traitement de texte.
Il y a une configurabilité minimale et les choses qui sont essentielles et facilement accomplies dans d'autres cadres prennent du temps. Par exemple, construire une couche qui n'est pas dans l'un des modèles prédéfinis ou vérifier les poids sur chaque couche.