Comparer DeepPyetOpenCV 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Petite entreprise (36.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
DeepPy
Note
(12)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur DeepPyOpenCV
Note
(39)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur OpenCVDeepPy vs OpenCV
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé DeepPy plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, OpenCV est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec OpenCV dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que OpenCV répond mieux aux besoins de leur entreprise que DeepPy.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que OpenCV est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de OpenCV à DeepPy.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DeepPy
Aucun tarif disponibleOpenCV
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
DeepPy
Aucune information sur l'essai disponibleOpenCV
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
7.5
12
8.7
35
Facilité d’utilisation
8.3
12
7.8
35
Facilité d’installation
9.2
10
8.4
30
Facilité d’administration
8.0
10
8.7
27
Qualité du service client
7.0
11
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.4
9
9.1
27
Orientation du produit (% positif)
7.9
11
8.3
34
Fonctionnalités
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificielsMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DeepPyetOpenCV est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
DeepPy est catégorisé comme Réseau de neurones artificiels
OpenCV n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DeepPy
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
OpenCV
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
58.3%
Télécommunications
8.3%
Services d’information
8.3%
enseignement
8.3%
Jeux de hasard et casinos
8.3%
Autre
8.3%
Logiciels informatiques
36.8%
Technologies et services d’information
21.1%
enseignement
10.5%
Automatisation industrielle
5.3%
Services financiers
5.3%
Autre
21.1%
Avis les plus utiles
DeepPy
Avis favorable le plus utile
Sumit G.
Utilisateur vérifié à Computer Software
C'est facile à utiliser, installation rapide, bonne documentation, et rapide.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Biotechnology
It is old fashion. It would be much better if It had more feature for visualization
OpenCV
Avis favorable le plus utile
Rayan V.
Utilisateur vérifié à Computer Software
- C'est open source, également facile à installer et à configurer. - API puissante pour la détection de visages et le traitement d'images. - Support multilingue.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à E-Learning
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
Sumit G.
Utilisateur vérifié à Computer Software
C'est facile à utiliser, installation rapide, bonne documentation, et rapide.
Rayan V.
Utilisateur vérifié à Computer Software
- C'est open source, également facile à installer et à configurer. - API puissante pour la détection de visages et le traitement d'images. - Support multilingue.
Utilisateur vérifié à Biotechnology
It is old fashion. It would be much better if It had more feature for visualization
Utilisateur vérifié à E-Learning
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
Meilleures alternatives
Discussions
DeepPy n'a aucune discussion avec des réponses
What algorithm does OpenCV use?
1 commentaire
PD
FisherFace Recognizer, je l'ai personnellement utilisé pour la détection des émotions à partir du visage humain.Lire la suite
What is OpenCV used for?
1 commentaire
AV
Il est principalement utilisé dans des projets liés à la vision par ordinateur.Lire la suite
OpenCV n'a plus de discussions avec des réponses
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