Avis et détails du produit de Google Cloud Vision API

nous utilisons l'API de vision dans un projet où nous devons connaître la valeur nutritionnelle des aliments, donc nous obtenons le nom de l'aliment par l'API de reconnaissance d'image et ensuite calculons ses valeurs nutritionnelles selon les contenus alimentaires. Il est très facile de l'intégrer à notre application et le temps de réponse de l'API est également très rapide. Les modèles utilisés par l'API de vision sont parmi les meilleurs modèles dans le domaine de la reconnaissance d'image. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour une image de basse qualité, il donne parfois une mauvaise réponse car certains aliments ont la même couleur. Il ne nous permet pas de personnaliser ou de former le modèle pour notre cas d'utilisation spécifique. La partie configuration est complexe, ce qui peut être amélioré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API Vision rend extrêmement facile l'ajout de capacités puissantes d'analyse et de traitement d'images aux applications sans nécessiter d'expertise en apprentissage automatique. Il existe des API REST et RPC simples pour des tâches comme la détection d'étiquettes, la reconnaissance faciale, l'OCR, et plus encore.

Modèles pré-entraînés. Google offre l'accès à des modèles pré-entraînés de pointe comme AutoML Vision ou des modèles Vision personnalisés. Cela signifie que vous pouvez obtenir d'excellents résultats sans avoir à entraîner et ajuster les modèles vous-même. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les modèles ne peuvent pas être déployés sur site/hors ligne. Les modèles sont accessibles via API, donc une connexion active à Google Cloud est requise. Cela limite les cas d'utilisation pour les applications/appareils qui nécessitent un support CV hors ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API Vision offre un accès à des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés incroyablement puissants qui peuvent analyser des images et des vidéos. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de former vos propres modèles à partir de zéro.

Les capacités sont très étendues, y compris la détection d'étiquettes, la reconnaissance faciale, la localisation d'objets, la reconnaissance de texte (OCR), la reconnaissance de points de repère et plus encore. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API Vision fournit exclusivement un accès aux modèles pré-entraînés de Google. Il n'y a pas de possibilité pour les utilisateurs de former ou de personnaliser des modèles sur leur propre ensemble de données. Cela limite la flexibilité pour les besoins de reconnaissance d'images spécifiques aux entreprises.

Les utilisateurs ont très peu de contrôle ou de configurabilité sur les modèles fournis et sur la manière dont les prédictions/l'analyses sont effectuées. C'est essentiellement une boîte noire, ce que certains peuvent ne pas apprécier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le meilleur dans l'API Google Cloud est que, sans familiarité avec l'apprentissage automatique, nous pouvons facilement utiliser la reconnaissance d'images. J'ai particulièrement mis en œuvre cela dans mon projet où la détection d'étiquettes et la reconnaissance optique de caractères sont nécessaires. Cela a simplement amélioré la performance de mon projet de manière significative. L'intégration avec la plateforme cloud m'a aidé à entraîner mon modèle. Mon expérience avec l'API Google Cloud Vision est excellente ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisque chaque produit a ses propres inconvénients, cet API en a aussi. L'un est que nous ne pouvons pas utiliser ce produit génial hors ligne, l'autre est qu'il n'y a que des modèles pré-entraînés limités car il y a peu de place pour la personnalisation. Eh bien, le coût est à l'utilisation, ce qui donnerait aux utilisateurs au moins 2 mois d'essai gratuit au lieu d'un mois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ma partie préférée est qu'avec l'introduction de l'API Google Cloud Vision, cela a aidé divers sites web liés au gouvernement et des plateformes sécurisées à intégrer la reconnaissance vidéo et la reconnaissance faciale afin d'être plus sécurisés et de fournir de la sécurité aux clients et de protéger leurs données. Cela a également aidé de nombreuses entreprises privées avec des fonctionnalités de reconnaissance vidéo et faciale à renforcer la sécurité de leurs plateformes et applications. Je fais partie d'une entreprise qui travaille dans les services de passerelle de paiement et cela a aidé notre entreprise dans l'intégration des fonctionnalités de reconnaissance faciale et de reconnaissance vidéo pour être plus sûrs et sécuriser les données de nos clients. Cela a également aidé à détecter des étiquettes à partir d'images pour obtenir les informations requises. Cela a aidé à la reconnaissance optique de caractères dans les documents numérisés pour les vérifier. La facilité d'utilisation et la mise en œuvre des images sont rapides et cela peut fournir beaucoup d'informations basées sur l'image. Nous explorons actuellement tout son potentiel et l'utilisons quotidiennement pour améliorer l'efficacité de notre entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aucune limitation ou inconvénient selon moi, car il a aidé à la détection d'étiquettes d'images, fournit une recherche sécurisée et intègre des fonctionnalités de reconnaissance faciale et de reconnaissance de caractères pour assurer la sécurité et protéger les données personnelles des clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

c'est très utile pour filtrer les données comme les images ou les documents sur notre site web sans attention humaine Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je l'aime parce qu'il reconnaît et détecte le contenu sensible sur mon site web vraiment cool. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les aspects les plus utiles que j'ai expérimentés avec cet outil Vision API de Google sont son intégration de la fonctionnalité de détection dans nos projets d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique. Son API nous aide à détecter des objets et à les étiqueter avec une compréhension humaine et à former un modèle d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Moins utile en tant que tel, rien rencontré jusqu'à présent. En raison de mes utilisations ou fonctionnalités limitées de cette API Google. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile de filtrer les données comme les images et les documents via notre site web au lieu d'utiliser des exigences humaines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est vraiment génial qu'il reconnaisse et détecte les données sensibles sur notre site web. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il existe un vaste écosystème de développeurs, startups, partenaires, formateurs qui sont étroitement associés à Google Cloud. Pour les startups, le programme Google for Startups offre des crédits Google Cloud généreux (nous avons bénéficié de 243,26 GBP valables pendant 2 ans pour notre entité formée au Royaume-Uni). La Communauté des Clients Google Cloud (C2C) est axée sur les problèmes et l'expérience des clients de Google Cloud et dispose d'un forum actif. Leur offre en matière d'IA (comme Vertex AI) évolue rapidement et fournit une plateforme pour innover des idées pour votre propre cas d'utilisation commerciale. S'intègre parfaitement avec les sites WordPress grâce à une multitude de plugins, y compris Sitekit par Google qui regroupe Google Analytics, AdSense, Google Search Console sous un seul tableau de bord accessible via WP Admin. Ajoutez à cela des plugins comme GTranslate, Gspeech par des tiers construits autour des capacités de Google Cloud AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il est difficile de gérer l'accès aux fichiers et aux applications. Cela pourrait entraîner un retard ou même une perte d'accès. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le protocole léger protobuf pour la transmission légère et rapide de la charge utile et de la réponse. En ce qui concerne les API, il y a une facilité d'utilisation, d'implémentation et d'intégration. Les fonctionnalités fournies sont également correctes, mais dans certains cas, le service AWS était meilleur que l'API de Google. Il faut donc travailler sur l'amélioration de la précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas l'API d'étiquetage vidéo car elle est très coûteuse. En interne, elle utilise uniquement la segmentation vidéo, donc elle ne devrait pas être aussi coûteuse.

Dans un autre service, dans le compte Google Ads

Le support client n'a été d'aucune aide. En gros, si quelqu'un crée un compte Google Ads pour la première fois, il devrait y avoir un suivi de progression avec eux et ils devraient pouvoir voir où le client est bloqué.

En gros, la facilité de mise en œuvre et d'intégration n'est pas là. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.