Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks Data Intelligence Platform dans l'ensemble.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Un consultant spécifié ou spécialisé est nécessaire pour configurer l'outil en raison de la complexité de son adaptabilité. Le prix est élevé par rapport à des outils similaires sur le marché.
IBM watsonx.data est très puissant et facile à utiliser. Une seule couche de métadonnées, fonctionnant sur des configurations cloud et sur site, en fait la vue pour voir toutes les données depuis un seul endroit. Ce que j'ai trouvé le plus intéressant,...
J'avais des problèmes continus avec l'expiration de mes identifiants et mon automatisation s'arrêtait.
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Un consultant spécifié ou spécialisé est nécessaire pour configurer l'outil en raison de la complexité de son adaptabilité. Le prix est élevé par rapport à des outils similaires sur le marché.
J'avais des problèmes continus avec l'expiration de mes identifiants et mon automatisation s'arrêtait.