Avis et détails du produit de IBM watsonx.data

IBM Watsonx est un outil open source qui contient des fonctionnalités sûres et avec lequel j'ai réussi à l'intégrer au système de traitement de données de mon entreprise. L'intention était de créer un système de traitement basé sur l'IA sécurisé sur lequel l'entreprise pourrait compter. La raison pour laquelle nous avons mis en place IBM Watsonx dans le cadre de nos nouveaux projets d'IA au départ est pour la bonne science des données qui l'accompagne. Pour cette raison, Watsonx est l'un des outils les plus évolutifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que IBM watsonx.data soit très évolutif, il est également très coûteux et gourmand en ressources, et le coût peut augmenter considérablement lorsque vous essayez d'analyser une grande quantité de données, et vous pouvez même remarquer un léger décalage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est parfait et unique, ce qui aide toutes les parties prenantes à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Complexité : La mise en place et la configuration de la plateforme peuvent être difficiles pour les utilisateurs sans expérience préalable ou connaissances techniques dans les environnements de big data.

2. Tarification : Pour les petites ou moyennes entreprises, le coût associé à Watsonx.data pourrait être considéré comme élevé par rapport à d'autres plateformes de données basées sur le cloud.

3. Défis d'intégration : Bien que Watsonx.data prenne en charge de multiples sources de données, l'intégration avec certains systèmes hérités ou des outils tiers moins courants pourrait nécessiter un effort supplémentaire.

4. Courbe d'apprentissage : Pour les utilisateurs nouveaux dans l'écosystème d'IBM, maîtriser les diverses fonctionnalités de Watsonx.data pourrait prendre du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watsonx.data est le meilleur choix pour l'utilisation sécurisée et les données les mieux dotées en fonctionnalités pour votre gestion. Travailler dans une grande collection juste quand c'est nécessaire, en partant de zéro jusqu'à utiliser les données pour obtenir des solutions à divers problèmes de données, pourrait être utile en termes de temps et d'effort. Avec WatsonX.Data, nous pouvons rapidement entraîner, ajuster et tester différents modèles d'apprentissage automatique et ensuite les mettre en œuvre. Les modèles en grès sont utilisés pour des tâches de réglage fin qui leur sont spécifiques, et le granit est la base pour une architecture de type GPT. Cela permet d'économiser du temps, de l'argent, respectueux de l'environnement, et est également très efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration des API pourrait être améliorée et le décalage de performance devrait également être réduit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Après presque cinq ans d'utilisation, je dois dire que j'ai été très impressionné par IBM Watsonx.data. Cependant, c'est une plateforme si puissante et intuitive pour une administration et une analyse des données plus faciles. En raison de son adaptabilité, elle peut gérer différents types de données. Elle interagit parfaitement avec les outils d'IA. La caractéristique la plus frappante est la visualisation des données avec des analyses avancées. Elle pouvait gérer à la fois des données structurées et non organisées avec une brillance absolue, augmentant ainsi ma productivité de manière significative. Watsonx.data a été mon outil de choix dans tout mon travail de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson.data est très gourmand en ressources et depuis l'introduction de l'IA, il peut consommer pas mal de RAM. Ainsi, le coût peut augmenter considérablement si vous ne surveillez pas la quantité de ressources qu'il consomme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est sûr à utiliser avec une haute sécurité. Cela aide les entreprises à extraire des modèles significatifs et des prédictions, rendant la prise de décision basée sur les données beaucoup plus efficace. Il prend en charge les déploiements de données multi-cloud et hybrides, ce qui donne aux entreprises la flexibilité de choisir leurs fournisseurs de cloud tout en gardant le contrôle sur leurs données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La gestion et la configuration de toute la gamme d'outils peuvent nécessiter une courbe d'apprentissage abrupte. Cela pourrait rendre plus difficile ou plus coûteux le passage à un autre fournisseur à l'avenir. Comparé à des outils open-source plus largement utilisés comme Apache Hadoop ou Spark, Watsonx.data a une communauté de développeurs et d'experts plus restreinte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM watsonx.data est convivial avec une interface intuitive, ce qui le rend facile à naviguer. Il offre des capacités analytiques puissantes et s'intègre parfaitement avec d'autres outils IBM, améliorant ainsi l'efficacité globale et la gestion des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration peut être difficile avec différents environnements de données

Cela prend du temps pour apprendre toutes les fonctionnalités

Les options de personnalisation pourraient être limitées conviviales

Les ressources de support limitées peuvent ralentir le processus d'apprentissage Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment comment il intègre l'optimisation complète de l'entrepôt de données avec l'analyse de performance et le traitement du langage naturel. Il gère les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, et fournit des insights en temps réel ainsi qu'une visualisation des données exceptionnelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour les utilisateurs non familiers avec des fonctionnalités avancées comme les modèles d'apprentissage automatique et RAG, il peut y avoir une courbe d'apprentissage. La documentation de support est complète mais la navigation dans ces fonctionnalités peut être complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Watson. data from IBM provides central data access and administration capabilities to streamline data governance and avoid duplication, which makes it ideal for artificial intelligence and analytics applications. Multiple engines and tools can query and process the same data simultaneously, courtesy of the support for open table formats that include apache iceberg. It also brings in variable degrees of deployment options to meet differing organizational needs, including managed services on both ibm cloud and aws, as well as self-managed applications on-prem. This will allow businesses to quickly infuse AI into their operations to enhance productivity and make better decisions, smartly integrated with other ibm ai technologies like watsonx.ai. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

When we first setup IBM watsonx.data, we had to go through a number of problems as it did not integrate with our existing system properly. So we had to constantly seek help from the official IBM support team. But after integrating it, we had no major issues and it is working correctly. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson provided a centralized platform for data access and administration, simplifying data governance and reducing redundancy. It is well-suited for AI and analytics applications, enabling multiple tools and engines to query and process the same data simultaneously. This is made possible by support for open table formats like Apache Iceberg. Watson also offers a range of deployment options, including managed services on IBM Cloud and AWS, as well as self-managed on-premise solutions. These capabilities allow organizations to integrate AI swiftly into their operations, improving productivity and decision-making, while seamlessly working alongside other IBM AI technologies such as Watsonx.ai. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM watsonx does not seem to be integrated seamlessly with our bigdata pipelines.

We had to alter the systems and take support from IBM to resolve the issues.

After that everything seems to be good. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce qui ressort le plus pour moi à propos de Watsonx.data, c'est sa virtualisation des données et son intégration de l'IA. La capacité d'accéder et de gérer les données sans les déplacer, combinée à l'intégration transparente avec les outils d'IA d'IBM, offre des capacités puissantes pour les entreprises cherchant à exploiter l'IA à grande échelle tout en maintenant la flexibilité à travers des environnements de cloud hybride. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La complexité de la mise en place et de la gestion de Watsonx.data peut être un inconvénient, surtout pour les organisations qui ne sont pas familières avec les technologies IBM ou les systèmes de cloud hybride. Cela peut nécessiter une expertise et des ressources importantes, ce qui pourrait limiter son accessibilité pour les petites équipes ou les entreprises ayant des besoins en données plus simples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.