Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé dbt plus facile à utiliser, à administrer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec Databricks Data Intelligence Platform.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Too many customizations are needed to achieve the right mix of parameterization for optimal performance. On the other hand, snowflake provides lots of features out of the box without the developer worrying about these things.
J'utilise DBT depuis plus d'un an. Depuis le premier jour où j'ai commencé à l'utiliser, j'aime beaucoup de choses : 1) Simplicité : C'est très simple. Nous avons juste besoin d'écrire des requêtes SELECT pour réaliser l'ensemble du design. Donc après le...
we can not able to load the data from source , we can only able to use data present in dataware houses, new users may face difficulties while learning, support also not that good from community
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