Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser et à administrer. Cependant, Azure Data Factory est plus facile à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble.
Facilité d'utilisation, aucune configuration requise et intégration disponible avec plus de 100 sources pour récupérer des données.
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
J'utilise DBT depuis plus d'un an. Depuis le premier jour où j'ai commencé à l'utiliser, j'aime beaucoup de choses : 1) Simplicité : C'est très simple. Nous avons juste besoin d'écrire des requêtes SELECT pour réaliser l'ensemble du design. Donc après le...
we can not able to load the data from source , we can only able to use data present in dataware houses, new users may face difficulties while learning, support also not that good from community
Facilité d'utilisation, aucune configuration requise et intégration disponible avec plus de 100 sources pour récupérer des données.
J'utilise DBT depuis plus d'un an. Depuis le premier jour où j'ai commencé à l'utiliser, j'aime beaucoup de choses : 1) Simplicité : C'est très simple. Nous avons juste besoin d'écrire des requêtes SELECT pour réaliser l'ensemble du design. Donc après le...
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
we can not able to load the data from source , we can only able to use data present in dataware houses, new users may face difficulties while learning, support also not that good from community