Comparer AnomaloetMonte Carlo 
Anomalo vs Monte Carlo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Anomalo plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Monte Carlo est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Monte Carlo dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo répond mieux aux besoins de leur entreprise que Anomalo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Monte Carlo à Anomalo.
- Surveillance automatisée des données
- Installation simple
- Visualisations pour les rapports et l'explicabilité
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
Anomalo has helped us scale our data quality not only through their automated checks but also by letting us put the tool directly in the hands of the business data owners. The pre-baked templates available in the user-defined checks have allowed us to...
La page d'administration n'est pas très conviviale De nombreux bugs Les tableaux ne sont pas immédiatement mis à jour dans le système L'équipe ne répond pas aux demandes de fonctionnalités ou aux rapports de bugs L'interface utilisateur est mauvaise
J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.
Mostly, it hard to find usuful information about triggered rule
Anomalo has helped us scale our data quality not only through their automated checks but also by letting us put the tool directly in the hands of the business data owners. The pre-baked templates available in the user-defined checks have allowed us to...
J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.
La page d'administration n'est pas très conviviale De nombreux bugs Les tableaux ne sont pas immédiatement mis à jour dans le système L'équipe ne répond pas aux demandes de fonctionnalités ou aux rapports de bugs L'interface utilisateur est mauvaise
Mostly, it hard to find usuful information about triggered rule
