Comparer Amazon RekognitionetOpenCV 
Amazon Rekognition vs OpenCV
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon Rekognition plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, OpenCV est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec OpenCV dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que OpenCV répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Rekognition.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Rekognition est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Rekognition à OpenCV.
API facile à utiliser - c'était simple de le faire fonctionner et beaucoup des balises étaient précises.
Cela peut devenir accablant parfois avec toutes les options, mais pour la plupart, c'est un processus d'apprentissage par essais et erreurs.
It is open source.That is the biggest plus point in contrast to Matlab which also has great image processing functions. I use it all the time especially when I need to to rapid prototyping with python as openCV supports python
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
API facile à utiliser - c'était simple de le faire fonctionner et beaucoup des balises étaient précises.
It is open source.That is the biggest plus point in contrast to Matlab which also has great image processing functions. I use it all the time especially when I need to to rapid prototyping with python as openCV supports python
Cela peut devenir accablant parfois avec toutes les options, mais pour la plupart, c'est un processus d'apprentissage par essais et erreurs.
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
