Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Airbyte plus facile à utiliser. Cependant, Apache NiFi est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Apache NiFi dans l'ensemble.
Convivial sans besoin d'un apprentissage approfondi. Permet la création rapide de pipelines de données, soutenant des importations de données diversifiées et une planification d'importation personnalisable.
frequent new releases, error handling isn't great. security (lack of it),
C'est open-source et soutenu par la communauté, vous pouvez construire tout ce que vous voulez, de l'ingestion de fichiers simples à Kafka, S3, etc... La capacité de créer des groupes de processus et d'isoler vos charges de travail. Le nombre de...
Tracking lineage at a row level is important in data lake ingestion implementation. Can Lineage be controlled at per-row level? Batch transformation performance. Need to Benchmark. May require Kafka
Convivial sans besoin d'un apprentissage approfondi. Permet la création rapide de pipelines de données, soutenant des importations de données diversifiées et une planification d'importation personnalisable.
C'est open-source et soutenu par la communauté, vous pouvez construire tout ce que vous voulez, de l'ingestion de fichiers simples à Kafka, S3, etc... La capacité de créer des groupes de processus et d'isoler vos charges de travail. Le nombre de...
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Tracking lineage at a row level is important in data lake ingestion implementation. Can Lineage be controlled at per-row level? Batch transformation performance. Need to Benchmark. May require Kafka