Ressources Logiciel de la boutique SAP

Chez Magnolia, nous développons le DXP le plus rapide et le plus flexible du marché. Notre technologie comprend une pléthore d'outils et d'intégrations puissantes, permettant la mise en œuvre réussie de votre expérience numérique.

Notre première solution utilisant WalkMe comme notre Plateforme d'Adoption Numérique (DAP) a fourni des conseils, des insights, de l'engagement et de l'automatisation dans un seul package homogène pour un déploiement logiciel à grande échelle. *Conseils* Nous avons d'abord déployé DAP en 2017 pour aider au déploiement d'un nouvel outil de devis basé sur Salesforce pour nos près de 20 000 utilisateurs de ventes employés et partenaires en Amérique du Nord. Notre entreprise remplaçait un système mainframe vieux de 25 ans et nécessitait une nouvelle approche pour accélérer la compétence de nos utilisateurs sur le nouveau système. Remplaçant en grande partie les matériaux et méthodes de formation traditionnels, les conseils dynamiques de WalkMe ont intégré rapidement les nouveaux utilisateurs ; ont fourni une formation toujours à jour, rationalisée et universelle ; et ont réduit le temps d'accomplissement des tâches de 50 % car la formation était réalisée au moment de la réalité dans le flux de travail. Avec DAP, cette transformation numérique a été réussie, réduisant les risques du nouveau paysage numérique en 18 mois à travers des centaines d'unités commerciales et d'entreprises indépendantes. *Insights* Bien que nous ayons réduit les risques de l'expérience numérique grâce aux conseils en flux de travail de DAP et à la formation à la demande, nous avons découvert que - même après 18 mois - il y avait de nombreux utilisateurs, mais très peu d'adopteurs. Bien que l'utilisation du nouveau système de devis ait apporté de plus grandes efficacités à la population nouvellement habilitée par la technologie, malgré de grandes campagnes de déploiement, nos utilisateurs étaient lents à adopter toutes les fonctionnalités et fonctionnalités que ce système puissant avait à offrir. En utilisant les Insights de WalkMe, nous avons découvert deux raisons pour lesquelles cela se produisait : #1 : Les utilisateurs ne contextualisaient pas les listes de mises à jour et de nouvelles fonctionnalités auxquelles les pop-ups les exposaient (les images et vidéos de démonstration représentaient des fonctionnalités qui ne faisaient pas partie de leur réalité à ce moment-là), et #2 : Les utilisateurs n'avaient pas le temps ou la patience d'apprendre de nouvelles choses (la douleur d'apprendre de nouveaux endroits où cliquer l'emportait sur le bénéfice incrémental d'utiliser les nouvelles fonctionnalités). Grâce à WalkMe Insights, pour la première fois dans notre expérience de formation, nous avons pu mesurer le succès de la formation en temps réel et prendre des décisions basées sur les données pour améliorer l'adoption par les utilisateurs. Avec cela à l'esprit, nous avons mis en œuvre une stratégie à deux volets pour notre apprentissage basé sur DAP qui a cessé de mesurer le succès basé sur les vues d'artefacts et a commencé à mesurer basé sur l'utilisation des fonctionnalités. En d'autres termes, être habilité par la technologie est devenu le critère de succès, plutôt que simplement produire des matériaux de formation. Pour atteindre cet objectif, les utilisateurs devaient être engagés de manière appropriée et le système avait besoin de plus d'automatisation. *Engagement* La première partie de la stratégie a répondu au manque de contextualisation en abordant les nouvelles fonctionnalités au "moment de réalité" des utilisateurs - le point de travail. Bien que DAP puisse déployer un certain nombre de ressources de formation et de marketing à tout moment du parcours des utilisateurs, les appels à l'action étaient inefficaces lorsqu'ils étaient éloignés du moment où l'utilisateur avait urgemment besoin des connaissances. Par exemple, le jour après la sortie d'une mise à jour mensuelle du système, un pop-up apparaîtrait vantant les avantages incroyables des fonctionnalités nouvellement créées pour tous les utilisateurs se connectant au système. L'interaction des utilisateurs avec ces brillantes informations était cohérente : ils fermaient le pop-up sans le lire. En fait, seulement 2 % des utilisateurs prenaient le temps de cliquer sur le pop-up pour découvrir les mises à jour évoquées à l'écran. Cette information - tout comme lire un livre ou consulter un PDF - était hors contexte de la réalité des utilisateurs. Oui, les utilisateurs se sentaient sécurisés car ils savaient où aller pour obtenir de l'aide, mais leur temps à ce moment-là était bien trop précieux pour personnaliser et contextualiser ces représentations de la réalité. Nous devions présenter l'information aux utilisateurs lorsque la formation était immédiatement précieuse - lorsque la formation pouvait être immédiatement utilisée dans leur réalité. La solution était de déployer des messages de mise à jour et de rappel ciblés spécifiquement lorsque les utilisateurs en avaient besoin. En examinant les notes de version du système avant le déploiement d'une mise à jour, nous identifions maintenant des écrans spécifiques et des actions utilisateur (clics ou vues) qui déclencheraient le besoin pour l'utilisateur d'être mis à jour sur la nouvelle fonctionnalité. Grâce aux capacités de segmentation de notre DAP, nous adaptons tout l'apprentissage pour qu'il soit disponible au moment précis où l'utilisateur en a besoin, faisant passer le taux d'ouverture des artefacts de 2 % de tous les utilisateurs à 94 % des utilisateurs dans le besoin, doublant l'adoption des nouvelles fonctionnalités. Présenter les informations nécessaires au point de travail permet à nos utilisateurs de contextualiser immédiatement la valeur des informations présentées car elles font maintenant partie de leur réalité. *Automatisation* La deuxième partie de notre stratégie s'est appuyée sur la première pour offrir une valeur de "moment de réalité". Nous avons abordé l'inutilité pour les utilisateurs d'apprendre plus de clics sans valeur ajoutée pour adopter de nouvelles fonctionnalités en éliminant la courbe d'apprentissage grâce à l'automatisation. Entièrement engagés à non seulement réduire la courbe d'apprentissage, mais à la supprimer, nous nous sommes lancés dans une mission pour éliminer tous les "clics vides" nécessaires pour accomplir des fonctions commerciales mais qui n'avaient aucune valeur intrinsèque. Comme l'a déclaré notre chef d'équipe, "Je veux que les utilisateurs en sachent plus sur leur véritable travail, et la formation sur l'emplacement de chacun des cinq clics sur un écran Salesforce pour compléter une notification d'absence n'a aucun impact positif sur l'entreprise. Nous avons commencé à examiner sérieusement notre formation et à nous demander, 'Pourquoi voulons-nous que les utilisateurs mémorisent des nuances technologiques spécifiques plutôt que de leur donner du temps et des outils pour se concentrer sur leurs clients ?' Les clics vides n'ajoutent aucune valeur, nous nous concentrons donc maintenant sur l'automatisation des clics système sans valeur ajoutée pour que l'expérience de nos utilisateurs soit celle qui fonctionne simplement." Des exemples de notre utilisation de l'automatisation sans code de DAP incluent : - Réduire les étapes manuelles nécessaires pour créer une vue de liste nécessaire pour tous les utilisateurs de ventes dans Salesforce de 74 clics à 3 - Économiser plus de 244 heures par mois en collant automatiquement les données de travail d'une partie de l'écran dans le champ de discussions - Cliquer automatiquement sur le bouton "Terminé" sur plusieurs écrans qui économisent en moyenne 11 700 $ par mois en temps d'employé gagné Au-delà des efficacités opération

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