Ressources Logiciel d'analyse de journaux

Quelle est la différence entre Coralogix et les autres services de données machine hébergés ?

En regardant les données sur la page de la catégorie Analyse de Logs, plusieurs plateformes se distinguent pour les équipes qui ont besoin d'une détection des menaces de sécurité dans les logs. Ces solutions aident les organisations à détecter les activités suspectes, à corréler les signaux à travers les environnements, et à enquêter sur les incidents plus rapidement grâce à l'alerte, la détection d'anomalies et les analyses axées sur la sécurité. Voir ci-dessous ma liste des meilleures plateformes :

Panther – Analyse de logs axée sur la sécurité conçue pour l'ingénierie de détection. Fort pour la détection des menaces de type SIEM cloud, l'alerte et les détections basées sur des règles à travers les logs AWS, GCP et SaaS.

Datadog – Fort pour la détection des menaces lorsque vous souhaitez une surveillance de sécurité intégrée à l'observabilité. Utile pour corréler les événements de logs avec le comportement de l'infrastructure et des applications pour détecter les anomalies et les schémas suspects.

Sumo Logic – Idéal pour les analyses de sécurité centralisées à grande échelle, avec une recherche de logs puissante, des tableaux de bord et des alertes qui soutiennent les flux de travail SOC et l'investigation des menaces.

Dynatrace – Meilleur pour les entreprises qui souhaitent une corrélation pilotée par l'IA à travers les logs, les métriques et les traces pour faire émerger les anomalies de sécurité aux côtés des problèmes opérationnels dans des environnements cloud complexes.

ManageEngine Log360 – Fort pour la surveillance de sécurité axée sur la conformité et l'audit des logs. Un bon choix lorsque le suivi, le reporting et l'alerte de type SIEM sont requis pour les équipes de sécurité informatique et de gouvernance.

Pour ceux qui utilisent l'analyse de logs pour la sécurité : où avez-vous vu le plus grand retour sur investissement — détection plus rapide, meilleure corrélation, réduction des faux positifs ou enquêtes plus faciles — et quelle plateforme a le mieux performé dans la détection des menaces en conditions réelles ?

Salut communauté G2 ! Je me lance dans les logiciels d'analyse de journaux qui ne se contentent pas de stocker les journaux, mais qui s'intègrent également parfaitement avec les systèmes de surveillance cloud—APM, surveillance de l'infrastructure, métriques, traces et flux de travail d'alerte. Basé sur la catégorie d'analyse de journaux de G2, voici quelques solides prétendants :

Datadog : Datadog est un bon choix car les journaux, les métriques, les traces et la surveillance de l'infrastructure se trouvent tous sur une plateforme unifiée. C'est idéal lorsque les équipes veulent une observabilité de bout en bout avec une corrélation entre les événements de journaux et les problèmes de performance à travers les services cloud.

New Relic : New Relic est conçu pour une observabilité complète et intègre étroitement les journaux avec l'APM et la surveillance de l'infrastructure. C'est particulièrement utile pour les équipes qui veulent que les journaux soient recherchables et contextualisés directement aux côtés de la performance des applications et de la santé des services.

Dynatrace : Dynatrace est solide pour les entreprises qui veulent une surveillance cloud approfondie avec une corrélation automatique entre les métriques, les traces et les journaux. C'est un bon choix lorsque les équipes ont besoin d'une analyse des causes profondes assistée par l'IA et d'une surveillance unifiée à travers de grands environnements complexes.

La surveillance cloud + l'intégration des journaux se résume généralement à trois choses : corrélation native entre journaux/métriques/traces, tableaux de bord centralisés et alertes, et flux de travail rapides pour l'analyse des causes profondes à travers les services cloud—des domaines où Datadog, New Relic et Dynatrace ont tendance à se démarquer.