Características de Zap Data Hub
¿Cuáles son las funciones de Zap Data Hub?
Informes
- Interfaz de informes
- Pasos para responder
- Gráficos y tablas
- Tarjetas de puntuación
- Paneles
Autoservicio
- Campos calculados
- Filtrado de columnas de datos
- Descubrimiento de datos
- Buscar
- Colaboración / Flujo de trabajo
- Automodelado
Creación de informes
- Transformación de datos
- Modelado de datos
- Diseño de informes WYSIWYG
Alternativas de Zap Data Hub Mejor Valoradas
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Informes
Interfaz de informes | Según lo informado en 24 reseñas de Zap Data Hub. La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar. | 85% (Basado en 24 reseñas) | |
Pasos para responder | Basado en 21 reseñas de Zap Data Hub. Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio. | 80% (Basado en 21 reseñas) | |
Gráficos y tablas | Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas. Los revisores de 22 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función. | 82% (Basado en 22 reseñas) | |
Tarjetas de puntuación | Según lo informado en 19 reseñas de Zap Data Hub. Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI. | 85% (Basado en 19 reseñas) | |
Paneles | Según lo informado en 22 reseñas de Zap Data Hub. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles | 85% (Basado en 22 reseñas) |
Autoservicio
Campos calculados | Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo. Esta función fue mencionada en 23 reseñas de Zap Data Hub. | 81% (Basado en 23 reseñas) | |
Filtrado de columnas de datos | Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados. Los revisores de 23 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 23 reseñas) | |
Descubrimiento de datos | Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos. Los revisores de 22 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 22 reseñas) | |
Buscar | Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos. Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Zap Data Hub. | 74% (Basado en 22 reseñas) | |
Colaboración / Flujo de trabajo | Basado en 19 reseñas de Zap Data Hub. Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración. | 69% (Basado en 19 reseñas) | |
Automodelado | La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Zap Data Hub. | 75% (Basado en 18 reseñas) |
Creación de informes
Transformación de datos | Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores. Esta función fue mencionada en 17 reseñas de Zap Data Hub. | 85% (Basado en 17 reseñas) | |
Modelado de datos | Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa. Los revisores de 16 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 16 reseñas) | |
Diseño de informes WYSIWYG | Según lo informado en 15 reseñas de Zap Data Hub. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes) | 82% (Basado en 15 reseñas) | |
API de integración | Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software. | No hay suficientes datos disponibles |
Gestión de datos
Integración de datos | Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares. | No hay suficientes datos disponibles | |
Compresión de datos | Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Calidad de los datos | Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de datos integrado | Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc. | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje automático en la base de datos | Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de Data Lake | Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS | No hay suficientes datos disponibles |
Integración
Integración AI/ML | Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA). | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración de herramientas de BI | Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable. | No hay suficientes datos disponibles |
Despliegue
On-Premise | Proporciona opciones de implementación local. | No hay suficientes datos disponibles | |
Nube | Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida). | No hay suficientes datos disponibles |
Rendimiento
Escalabilidad | Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda. | No hay suficientes datos disponibles |
Seguridad
Gobierno de datos | Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Seguridad de los datos | Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento | No hay suficientes datos disponibles |
Administración
Alertas de error | El software es capaz de alertar al usuario en caso de cualquier error. | No hay suficientes datos disponibles | |
Automatización de servicios | Utiliza datos para identificar proactivamente los problemas de TI. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gestión del flujo de trabajo | Crea modelos de datos nuevos u optimiza los existentes para garantizar la continuidad del negocio. | No hay suficientes datos disponibles |
Funcionalidad
Gestión de documentación | Creación y gestión automática de documentos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Soporte de plataforma | El software admite una amplia variedad de fuentes de datos y almacenes de datos que requieren automatización. | No hay suficientes datos disponibles | |
Funcionalidad de plantilla | Admite un sistema de plantillas, lo que facilita la configuración de los parámetros de configuración. | No hay suficientes datos disponibles |
Automatización
Automatización del flujo de trabajo | Automatiza todas las partes del ciclo de vida del almacén de datos: diseño del almacén, suministro de fuentes de datos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Soporte multiplataforma | Admite la ingesta y actualización de datos en tiempo real en la nube o en las instalaciones. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gestión de datos | El software ofrece información sobre los datos para identificar brechas y riesgos dentro del almacén de datos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Simplicidad de datos | Admite patrones de desarrollo sin código/low-code. | No hay suficientes datos disponibles |
