Wordnerds es una empresa de SaaS con sede en el Reino Unido cuya misión es enseñar a las computadoras a leer y comprender genuinamente el lenguaje.
El 80% de los datos del mundo existen en forma de texto no estructurado.
Las grandes empresas son bombardeadas diariamente por millones de tweets, correos electrónicos, chats web, reseñas en línea, resultados de encuestas, entradas de CRM, artículos de noticias y publicaciones en foros escritos por, para y sobre ellas.
Pero el lenguaje es extraño, impredecible, coloquial, fluido, sarcástico y totalmente dependiente del contexto. Es difícil de entender y, para la mayoría de las organizaciones, totalmente invisible.
El software tradicional de "escucha social" hace un gran trabajo al gestionar canales y entender datos cuantitativos—me gusta, compartidos e impresiones, demografía—pero nunca ha sido bueno para entender el texto. Sus nubes de palabras son insignificantes y sus puntuaciones abstractas de sentimiento son inaccionables.
El software de segunda generación de "IA" que se basa en los últimos modelos de PLN—desde Google Bert hasta GPT-3—es excelente para un rango estrecho de casos de uso como resumir grandes corpus o predecir cómo un usuario podría terminar una oración. Pero requieren entrenamiento manual de modelos por científicos de datos avanzados (¡y costosos!).
Wordnerds es diferente. Nos basamos en las técnicas más recientes de IA/PLN, pero lo hacemos a través del lente de la lingüística de corpus avanzada, ampliando masivamente el rango de problemas que podemos resolver y mejorando enormemente nuestras habilidades para resolverlos.
El resultado es un modelo entrenable por el usuario que comprende genuinamente el lenguaje. Agrupamos ideas por significado—no por vocabulario—y vinculamos el sentimiento a los temas.
Sabemos que "el 08:05 de Paddington está retrasado" y "mi tren aún no ha llegado" son el mismo problema articulado con diferentes palabras.
Entendemos que "esta agua sabe a porquería" es un problema para una empresa de servicios públicos y "esta porquería sabe a agua" es un problema para Budweiser.
Detectamos el sarcasmo, una característica que ninguna plataforma de análisis de texto con sede en el Reino Unido necesita.
Nuestra plataforma SaaS, o servicio de informes de datos, permite al personal a nivel operativo sin ninguna formación en lingüística o PLN:
Monitorear lo que a la gente le gusta y no le gusta de un producto, servicio o marca en tiempo real.
Entender el recorrido del cliente a partir de encuestas NPS, CRM, quejas por correo electrónico y chat web.
Realizar investigaciones de mercado impulsadas por métricas, imparciales y dimensionamiento de mercado desde su escritorio.
Comparar el rendimiento con los competidores, o análisis de brechas (qué es diferente sobre el contenido de un lote de reclamaciones de seguros que fueron aceptadas y rechazadas).
Revelar la voz del empleado a partir de la miríada de encuestas de pulso y formularios de retroalimentación de cursos de capacitación que completan y de los que nunca vuelven a saber.
Descubrimos la verdadera voz del cliente, ayudando a marcas como The Northumbrian Water Group, P&G, el Gobierno del Reino Unido y Nissan a escuchar, entender y actuar.
