Características de WhyLabs
¿Cuáles son las funciones de WhyLabs?
Despliegue
- Flexibilidad lingüística
- Flexibilidad del marco
- Control de versiones
- Facilidad de implementación
- Escalabilidad
- Flexibilidad lingüística
- Flexibilidad del marco
- Control de versiones
- Facilidad de implementación
- Escalabilidad
Gestión
- Catalogación
- Monitoreo
- Monitoreo
Operaciones
- Métricas
- Colaboración
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Despliegue
Flexibilidad lingüística | Según lo informado en 17 reseñas de WhyLabs. Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. | 83% (Basado en 17 reseñas) | |
Flexibilidad del marco | Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. Los revisores de 19 de WhyLabs han proporcionado comentarios sobre esta función. | 89% (Basado en 19 reseñas) | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. Esta función fue mencionada en 17 reseñas de WhyLabs. | 75% (Basado en 17 reseñas) | |
Facilidad de implementación | Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. Esta función fue mencionada en 19 reseñas de WhyLabs. | 81% (Basado en 19 reseñas) | |
Escalabilidad | Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de WhyLabs. | 81% (Basado en 18 reseñas) | |
Flexibilidad lingüística | Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de WhyLabs. | 81% (Basado en 18 reseñas) | |
Flexibilidad del marco | Según lo informado en 20 reseñas de WhyLabs. Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. | 89% (Basado en 20 reseñas) | |
Control de versiones | Según lo informado en 17 reseñas de WhyLabs. Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. | 77% (Basado en 17 reseñas) | |
Facilidad de implementación | Según lo informado en 20 reseñas de WhyLabs. Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | 83% (Basado en 20 reseñas) | |
Escalabilidad | Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. Los revisores de 21 de WhyLabs han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 21 reseñas) |
Gestión
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. Esta función fue mencionada en 16 reseñas de WhyLabs. | 76% (Basado en 16 reseñas) | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Los revisores de 21 de WhyLabs han proporcionado comentarios sobre esta función. | 93% (Basado en 21 reseñas) | |
Gobernante | Basado en 15 reseñas de WhyLabs. Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | 80% (Basado en 15 reseñas) | |
Registro de modelos | Basado en 15 reseñas de WhyLabs. Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción. | 72% (Basado en 15 reseñas) | |
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. Esta función fue mencionada en 15 reseñas de WhyLabs. | 81% (Basado en 15 reseñas) | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Los revisores de 20 de WhyLabs han proporcionado comentarios sobre esta función. | 95% (Basado en 20 reseñas) | |
Gobernante | Basado en 16 reseñas de WhyLabs. Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | 85% (Basado en 16 reseñas) |
Operaciones
Métricas | Según lo informado en 19 reseñas de WhyLabs. Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción | 91% (Basado en 19 reseñas) | |
Gestión de infraestructuras | Basado en 16 reseñas de WhyLabs. Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite | 81% (Basado en 16 reseñas) | |
Colaboración | Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de WhyLabs. | 84% (Basado en 18 reseñas) |