Reseñas y detalles del producto de WhereScape RED

WhereScape RED funciona bien en escenarios donde se implementa en una construcción de Raw Data Vault. Lo hace muy bien donde los scripts y estructuras son repetibles. Uso la herramienta diariamente como parte de mi función laboral. Usar las plantillas de pebble fue una curva de aprendizaje pronunciada, pero una vez que lo entendí, los aspectos de implementación e integración se volvieron simples. Cuando se combina con 3D, funciona extremadamente bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El rojo no funciona bien para los Business Data Vaults, donde se requiere mucha personalización en los objetos de destino. Y luego se convierte en un IDE estándar. El soporte al cliente necesita estar mejor equipado para las empresas, y la asistencia para la personalización empresarial debería mejorarse. No todas las organizaciones son iguales, por lo que un equipo dedicado a plataformas específicas utilizadas en la empresa sería beneficioso. El soporte general se vería enormemente mejorado al tener recursos dedicados a ayudar con la construcción de plantillas a través de plataformas (hive, por ejemplo). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo puede trabajar muy eficazmente juntos.

El mejor catálogo para BI.

Capacidades de documentación automática. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se necesita tiempo para aprender, ya que hay múltiples herramientas que examinar para obtener la solución adecuada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I can see benefits in the template code generation, but have been constantly let down by core issues in the product Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The entire application feels tired and neglected. There are numerous UI bugs and quirks that are not being fixed.

Application performance is subpar. Functionality like 'Trace Lineage' is very useful, but it takes multiple minutes to generate in WS Red and locks up the entire application while processing it.

There is only limited ability to mass change objects within Red (such as table column renames etc).

We are using a _supported_ DB platform that has higher than normal latency. Red runs all DB operations on the UI thread, resulting in the entire application freezing for minutes at a time. This results in a very frustrating development experience. Why would any application run DB operations on the UI thread?

There is practically no version control or support for external version control, which makes code deployments a nightmare - without version control or built in change tracking, its difficult to track changes within a development environment to promote them further, resulting in haphazard attempts to track changes by hand.

Experience with customer support has been poor. We have issues open with WS that are still 'pending development' 2 years later and there seems to be no urgency in resolving our problems. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Automation of tasks

- Consistency of generated code

- Including automated generation of lineage and documentation

- Maintainability of the 'code' base

- Metadata as the start of everything

- Good in metadata management and integration

- Openness of repository data model

- Plain SQL output

- Possibility of migration to new targets

- Integrated view of Warehouse development

- Support for short cyclical work (Agile BI)

- Productivity gains

- Ease of database integrations /connectors

- Version management (I like that it's there; I also think it can be simplified)

- Good customer support

- Easy install Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Interface is a fat client with a large dependency on Windows

- DevOps deployment support is getting better in small steps only. Still needs considerable effort

- Lineage stops at the warehouse, which also has to do with the limitations of opening up information due to license model Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

WhereScape reúne gran parte del ETL que realizo en un solo lugar. Puedo tomar rápidamente un fragmento de datos de origen, transformarlo y limpiarlo, y llevarlo a nuestro entorno de informes sin mucho esfuerzo. Aunque no diseña completamente el datawarehouse, ciertamente hace que los procesos de construcción y despliegue sean más rápidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El programador podría necesitar algunas mejoras. Es robusto, pero hay algunas peculiaridades al mover cosas del entorno de desarrollo al entorno de producción y siento que podría ser más fácil hacer que envíe notificaciones de éxito/fallo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RED comes with a well working data vault creation and update processing starter pack. But best is, that you are able to customize and patch everything by yourself as far as you want. There are very lot of features you can use, if you know them. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

there are a lot of little bugs and unintuitive behaviours of the software, which produces a lot of pain - especially at beginning of usage. It is hard to learn and you are quickly overwhelmed by it's complexity. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar y una interfaz de usuario muy amigable. La mejor parte es la documentación de los procesos en el backend tanto para el equipo técnico como para los usuarios de negocios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces los errores en los fallos del trabajo son engañosos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

automatización en la integración, transformación y soporte de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

curva de aprendizaje en comparación con otras herramientas de ETL de datos. La formación autodirigida es mala cuando el material de formación no está actualizado con los entornos de formación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Technology enhancement that helps to work. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Documentation better can be used to understand Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data Vault does require automation and WhereScape is currently one of the best tools to do Data Vault automation.

Initial creation of artefacts is relatively easy and straight-forward. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Has trouble scaling up to enterprise use -- lack of fine-grained permissions most glaring issue.

Difficult to integrate in a DataOps pipeline - practical deployment, especially changes to existing artefacts, requires lots of manual interventions.

Customer support non-responsive. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.