Reseñas y detalles del producto de VMware Greenplum

Greenplum es rápido debido a la arquitectura MPP. La conmutación por error y la recuperación de segmentos es muy buena ya que el sistema automáticamente cambia al segmento espejo si una copia primaria se vuelve inaccesible. Greenplum es confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay opción para crear procedimientos como los que tenemos en OracleDB. Tenemos funciones, pero los procedimientos harían que muchos requisitos fueran más fáciles de lograr.

Además, siento que la interfaz de consulta podría ser mucho mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- He estado trabajando en la base de datos Greenplum durante los últimos 3 años. Esta es la primera base de datos para mí con arquitectura de Procesamiento Masivo Paralelo para explorar, aprender y trabajar.

- En comparación con mi experiencia previa con otros RDBMS tradicionales, el MPP de Greenplum con la distribución de datos y el procesamiento de la carga de trabajo a través de múltiples segmentos y hosts fue bastante interesante y fue un gran aprendizaje.

- En mi opinión, realmente no tenemos que recurrir a tecnologías de Big Data como Hadoop para manejar los grandes volúmenes de datos.

- Consultar la base de datos usando postgresql es bastante fácil de usar para usuarios con conocimientos básicos de SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos enfrentado algunos problemas al principio hace 3 años debido al hardware de commodities en las instalaciones. Pero es bueno escuchar que Greenplum ahora puede funcionar en entornos de nube también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pivotal Greenplum tiene capacidad de IA y puede ejecutar consultas puntuales y manejar cargas de trabajo en las actividades diarias de las organizaciones, además de ser escalable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que no hay desagrado, solo se necesitan los recursos o la arquitectura requerida para que el Pivotal GP maximice sus características y tecnología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Greenplum es muy flexible y rápido debido a la arquitectura MPP. He estado trabajando en esto desde hace 2.5 años y me encanta principalmente por sus capacidades de procesamiento masivo en paralelo y sus vastas funcionalidades. Consultar la base de datos es muy fácil usando Postgresql. En total, fue una gran experiencia de aprendizaje con Pivotal Greenplum. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas veces las consultas pueden tardar más tiempo en ejecutarse y eventualmente fallan con un interbloqueo. Y también es un poco más caro que sus contrapartes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We had a data lake setup in Greenplum for a retail project. The DB is capable of handling millions of data and follows an MPP architecture. The queries can be made using SQL and it supports integrations with API and all. To sum up it has great features. When it comes to performance I feel it lags behind Teradata very slightly. Though it is really good and recommended to those who are looking for a cheaper and efficient DWH. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing much in particular. But the customer support and knowledge base could have been better. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La habilitación de MPP y la publicación de una patente sobre la mejora de su eficiencia MPP a través del Agente de Consulta de Metadatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría que utilicen este agente de consulta de metadatos usando tablas de metadatos en memoria sobre los segmentos que se utilizarán para ejecutar la consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Teníamos datos históricos de diferentes fuentes. Escribimos trabajos por lotes de primavera para volcar datos en Greenplum. Que es utilizado por el equipo de análisis de ciencia de datos y lo usamos para informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

pgadmin para Greenplum es muy pesado y difícil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Increíblemente rápido debido al procesamiento paralelo múltiple.

2. Se pueden activar múltiples consultas a la vez. El resultado se mostrará en milisegundos.

3. Las consultas son casi similares a Oracle. Así que es fácil de adoptar.

4. Volcar archivos enormes en la base de datos es rápido.

5. El soporte al cliente es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, siento que el producto es un poco caro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

interfaz simple, hardware potente, sobresale en trabajos ETL especialmente al tratar con archivos enormes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

difícil de mantener y debes pagar por el mantenimiento y el soporte Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We use the Pivotal Greenplum database to warehouse website analytics data, in combination with sales and other analytics. It is a massive amount of data, but Pivotal Greenplum handles it with seemingly ease. Moving from an Oracle solution, the amount of time I spend waiting for queries to process is significantly less! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Segments do go down every so often, which can be a bit annoying but they come back quickly. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.