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Por VLFeat
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Alternativas de VLFeat Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de VLFeat

Descripción general de VLFeat

¿Qué es VLFeat?

VLFeat es una biblioteca de código abierto que implementa algoritmos populares de visión por computadora, especializándose en la comprensión de imágenes y la extracción y coincidencia de características locales. Incluye Vector de Fisher, VLAD, SIFT, MSER, k-means, k-means jerárquico, cuello de botella de información aglomerativa, superpíxeles SLIC, superpíxeles de cambio rápido, entrenamiento de SVM a gran escala, y muchos otros. Está escrita en C para eficiencia y compatibilidad, con interfaces en MATLAB para facilidad de uso, y documentación detallada en todo momento. Es compatible con Windows, Mac OS X y Linux.

Detalles VLFeat
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Descripción del Producto

VLFeat es una biblioteca de código abierto que implementa algoritmos populares de visión por computadora, especializándose en la comprensión de imágenes y la extracción y coincidencia de características locales. Incluye Vector de Fisher, VLAD, SIFT, MSER, k-means, k-means jerárquico, cuello de botella de información aglomerativa, superpíxeles SLIC, superpíxeles de cambio rápido, entrenamiento de SVM a gran escala, y muchos otros. Está escrita en C para eficiencia y compatibilidad, con interfaces en MATLAB para facilidad de uso, y documentación detallada en todo momento. Es compatible con Windows, Mac OS X y Linux.


Detalles del vendedor
Vendedor
VLFeat
Ubicación de la sede
N/A

Reseñas Recientes de VLFeat

AB
Akram B.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
3.5 de 5
"Carece de profundidad en la documentación."
Vlfeat es tan genial. Un investigador de visión por computadora de VLFeat será un tipo contento. Amplía enormemente la elección de bloques perfecta...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"An extensive computer vision library"
Many good baselines for popular computer vision techniques such as SIFT and HOG, along with a good SVM implementation. Also good documentation.
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Contenido Multimedia de VLFeat

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2 VLFeat Reseñas

4.0 de 5
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2 VLFeat Reseñas
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Pros y Contras de VLFeat

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
AB
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de VLFeat?

Vlfeat es tan genial. Un investigador de visión por computadora de VLFeat será un tipo contento. Amplía enormemente la elección de bloques perfectamente diseñados para el reconocimiento de imágenes, como SIFT y Fisher Vectors. Aquí, se pueden simplemente tomar y construir sobre ellos. Así, esta biblioteca de código abierto ahorra tiempo y esfuerzos de desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de VLFeat?

El documento en sí está bien escrito, pero la documentación es superficial a veces. El problema de la necesidad de aeronaves multimillonarias ganó atención cuando el programa del Transbordador Espacial de la NASA fue terminado en 2011. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay VLFeat ¿Y cómo te beneficia eso?

Ofrece una buena alternativa para esas bibliotecas comerciales de alto costo y el hecho es que tiene diversas funciones de visión por computadora para hacer las tareas más rápidas y fáciles. Por lo tanto, paso menos tiempo creando scripts que no son centrales para mi investigación y más tiempo en responder a mis preguntas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de VLFeat?

Many good baselines for popular computer vision techniques such as SIFT and HOG, along with a good SVM implementation. Also good documentation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de VLFeat?

Doesn't support more recent deep learning techniques (but see Matconvnet). Requires Matlab to use the high level APIs (or Octave, but this is less well supported). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando VLFeat:

Good for baselines and reference implementations of popular computer vision methods. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay VLFeat ¿Y cómo te beneficia eso?

Extracting SIFT and HOG features as an object recognition baseline. Thin plate spline warps for data augmentation when training neural networks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de VLFeat para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de TextIn
TextIn
4.6
(221)
TextIn ofrece 6 potentes herramientas de IA diseñadas para abordar tus necesidades diarias. · Reconocimiento de Contenido General: Extrae texto de documentos, imágenes, incluso PDFs · Reconocimiento de Identificación y Certificados: Simplifica la verificación con captura de datos instantánea · Reconocimiento de Facturas y Recibos: Organiza gastos sin esfuerzo con entrada de datos automática · Detección de Imágenes: Detecta falsificaciones y deepfake en imágenes con eficiencia mejorada · Procesamiento de Imágenes: Mejora y manipula tus imágenes como un profesional · Convertidor de Archivos: Convierte sin problemas entre formatos de archivo populares También podemos proporcionar integración sin problemas con tu flujo de trabajo existente. TextIn admite: · Integración SDK/API: Incorpora nuestras capacidades directamente en tu aplicación o solución · Implementación en las Instalaciones: Para máxima seguridad de datos, mantén todo internamente
2
Logo de Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
4.1
(46)
Microsoft Computer Vision API es una herramienta API basada en la nube que proporciona a los desarrolladores acceso a algoritmos avanzados para procesar imágenes y devolver información, al cargar una imagen o especificar una URL de imagen, analiza el contenido visual de diferentes maneras según las entradas y las elecciones del usuario.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
4
Logo de Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
4.4
(88)
La API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores comprender el contenido de una imagen encapsulando potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. Aprovechando nuestra API, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones capaces de clasificar imágenes en miles de categorías (por ejemplo, "velero", "león", "Torre Eiffel"), detectar objetos y rostros individuales dentro de las imágenes, construir metadatos en el catálogo de imágenes, moderar contenido ofensivo, habilitar nuevos escenarios de marketing a través del análisis de sentimiento de imágenes, y más.
5
Logo de Syte
Syte
4.6
(76)
cómo nuestras soluciones ayudan a los minoristas a aumentar el compromiso del cliente y mejorar las tasas de conversión y ventas.
6
Logo de GoSpotCheck by FORM
GoSpotCheck by FORM
4.7
(69)
La plataforma integral de GoSpotCheck by FORM se compone de 3 partes: un panel de administración para la creación y distribución de tareas para gerentes de proyectos/programas, una aplicación móvil para la finalización de tareas para equipos de primera línea, y paneles de informes para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones para los líderes. Las características avanzadas de GoSpotCheck by FORM incluyen informes fotográficos PhotoWorks, informes de inteligencia empresarial Insights impulsados por Looker, reconocimiento de imágenes integrado y aprendizaje automático para auditorías de comercialización, una API abierta y una variedad de integraciones, incluido un paquete de sincronización con Salesforce.
7
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
8
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
9
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.
10
Logo de Vue.ai
Vue.ai
4.6
(51)
1. Gestión automatizada de catálogos 2. Moderación automatizada de imágenes (para mercados) 3. Imágenes automatizadas en modelos 4. Estilismo y equipamiento habilitados por IA 5. Personalización dinámica 1:1 habilitada por IA 6. Viajes de compra personalizados
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