Alternativas de uTensor Mejor Valoradas
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
No hay suficientes reseñas de uTensor para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Particle
4.5
(195)
Particle ofrece un conjunto de herramientas de hardware y software para ayudarte a prototipar, escalar y gestionar tus productos de Internet de las Cosas.
2
AWS Greengrass
4.1
(21)
AWS Greengrass es un software diseñado para permitir a los usuarios ejecutar capacidades de computación local, mensajería, almacenamiento en caché de datos y sincronización para dispositivos conectados de manera segura.
3
Gravio Edge IoT Platform
4.7
(16)
Gravio es una plataforma de integración en el borde que conecta sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático a APIs de software. Gravio está diseñado para empresas que buscan construir IoT e infraestructura conectada sin depender de un servicio en la nube. A diferencia de la mayoría de las plataformas IoT, Gravio funciona en el borde y combina sensores de hardware (sensores Zigbee como botones, detectores de movimiento, medidores de distancia, temperatura, humedad, etc.) así como sensores de software (cámaras, IA).
4
Azure IoT Edge
4.1
(12)
Azure IoT Edge es un servicio completamente gestionado que ofrece inteligencia en la nube localmente y hace realidad las soluciones híbridas de nube e Internet de las Cosas (IoT).
5
Edge Impulse
4.5
(11)
Edge Impulse simplifica la creación de modelos de IA y aprendizaje automático para hardware de borde, permitiendo que los dispositivos tomen decisiones y ofrezcan información donde se recopilan los datos. La tecnología de Edge Impulse capacita a los desarrolladores para llevar productos de IA al mercado y ayuda a los equipos empresariales a desarrollar soluciones listas para producción en semanas en lugar de años. Las potentes automatizaciones facilitan la construcción de conjuntos de datos y el desarrollo de IA avanzada para dispositivos de borde, desde MCUs hasta GPUs. Utilizado por empresas como Tunstall, Know Labs, Oura, TKE y Lexmark, así como por los principales fabricantes de silicio y más de 100,000 desarrolladores, Edge Impulse se ha convertido en la plataforma de ML de confianza tanto para empresas como para desarrolladores.
6
IBM Edge Application Manager
4.4
(10)
IBM Edge Computing es una plataforma avanzada que admite aplicaciones de IA en tiempo real, 5G e IoT. Administre de forma remota estas aplicaciones de manera más segura en dispositivos de borde, servidores y puertas de enlace a través de entornos híbridos y multicloud. Desbloquee el valor conjunto que abarca proveedores de telecomunicaciones y empresas.
7
balena
4.8
(4)
Balena es un conjunto completo de herramientas para construir, desplegar y gestionar flotas de dispositivos Linux conectados.
8
OctoML
4.0
(2)
OctoML ofrece una plataforma de aceleración que ayuda a los equipos de ingeniería a implementar modelos de aprendizaje automático en cualquier hardware.
9
Google AI Edge
(0)
Google AI Edge Implementación de IA en aplicaciones móviles, web y embebidas.
10
KubeEdge
(0)
KubeEdge es un sistema de código abierto para extender las capacidades nativas de orquestación de aplicaciones en contenedores a los hosts en el Edge. Está construido sobre Kubernetes y proporciona soporte de infraestructura fundamental para la red, el despliegue de aplicaciones y la sincronización de metadatos entre la nube y el Edge.
