Reseñas y detalles del producto de TIMi Suite

Una herramienta que ahorra mucho tiempo en el trabajo con grandes cantidades de informacion, experiencia grata al trabajar con la ETL. En principio tareas que llevaban dias en realizar, se conviertieron en minutos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta cuando no se encuenta actualizada, genera errores en la revision de ciertos scrips, en el proceso de actualizacion se demora un periodo demasiado largo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tanto Anatella (ETL) como Timi Modeler procesan grandes cantidades de datos notablemente más rápido que muchos competidores mientras utilizan poca memoria. Timi Modeler es muy fácil de usar para el modelado predictivo gracias a: (i) una interfaz sencilla para la configuración del modelo, entrenamiento y prueba en nuevos datos; (ii) generación automática de informes útiles para evaluar la calidad del modelo ajustado (como el impacto de las variables en el objetivo, la importancia de las variables en la predicción del objetivo, ROC, AUC, etc.) Anatella procesa datos muy rápido y se integra fácilmente con otros lenguajes como R o Python. También ofrece una característica única que no he visto en otros lugares: depuración registro por registro de los cálculos de variables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El aspecto y la sensación de Anatella son un poco anticuados. Algunas funcionalidades relativamente comunes que esperaría de una herramienta ETL no están (¿todavía?) implementadas, como copiar y pegar un subconjunto del proceso ETL y ajustar el tamaño de la fuente de la interfaz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En mis 22 años en la profesión y diez trabajando con TIMi, podría escribir un libro sobre todo el verdadero valor que TIMi me ha aportado a mí y a Volvo Cars en comparación con la competencia, y he usado y probado muchos de ellos.

Cuando ahora pienso en mis años trabajando con TIMi, nunca me decepcionó, y eso es una declaración en sí misma, ya que tarde o temprano siempre te metes en problemas en tu proyecto. El soporte de TIMi estaba allí en pocas horas para asistir. Incluso obtuve funciones/acciones personalizadas codificadas en un tiempo muy corto. Intenta esto con SAS, IBM, SAP u otros gigantes. Lo que se hizo en pocas horas tomaría semanas a menos que estés pagando al menos 10 veces más por soporte instantáneo. Pero vamos a los detalles y ejemplos.

Entonces, ¿qué es lo que gusta?

Si trabajas con big data, Anatella será tu amigo más cercano y compañero para apoyar tus herramientas corporativas, cualquiera que uses. Trabajé con Teradata, Aster (herramienta de big data), Spark y más. Así que tomemos un ejemplo simple de la vida real. Tenemos cientos de aplicaciones generando terabytes de datos desde producción hasta marketing. Para obtener algún valor de tu análisis, necesitarás unir tablas, y tu empresa compró mucha capacidad interna con, digamos, IBM, en nuestro caso Teradata. Lo que sea que compres, no será suficiente. Se llenará rápidamente por consultores escribiendo declaraciones de unión y sortby ineficientes en SQL que se ejecutan diariamente para diferentes aplicaciones, tanto críticas como no críticas. El punto es que es asombrosamente caro comprar una licencia para capacidad adicional. A menos que tu empresa esté en el negocio de imprimir dinero, puede tomar meses o años antes de que se apruebe capacidad adicional. Así que tus consultas estarán esperando días/semanas hasta que obtengas los datos que necesitas. Y si tienes tablas con gigabytes/terabytes de datos para unir, ordenar y filtrar, puedes tener mala suerte. Consume demasiada de la preciosa capacidad que se necesita para aplicaciones de producción críticas. PERO las declaraciones select son rápidas y eficientes en recursos. Pides a tu IT que descargue las tablas que necesitas a tu máquina local con un disco NVMe de 4 a 8TB, y desde allí puedes procesar con Anatella para hacer la unión y ETL. Es muy, muy a menudo más rápido en Anatella, pero también tienes mejor control sobre el proceso de transformación de datos, así que sabes lo que obtienes. Esto se está alargando. Entiendes el punto. Esto fue específico para mi empresa y mi situación laboral, y tu realidad es diferente. Aun así, seguramente te encontrarás en una posición donde TIMi/Anatella es algo de lo que no podrías prescindir.

En resumen, los Pros:

- puedes manejar TBs; a veces, la única manera de preparar tu ADS (conjunto de datos analíticos) es Anatella. No creas que si tienes todos los datos en un solo lugar como SAP, puedes hacerlo todo. La caja de herramientas en grandes plataformas siempre es limitada.

- robusto, no se bloquea como rapid miner o python cuando tu RAM se llena. Si usas R, estás perdido, y Spark tiene sus problemas.

- flexible, la mayoría si no todas las bases de datos, conexión a la nube, así como integración con R, Python donde puedes manejar lo pesado con Anatella y pasar pequeños y listos ADS a R o Python. Funciona. He hecho cosas increíbles con este enfoque.

- sorprendentemente rápido y eficiente en memoria. Si tienes un escritorio o portátil decente, puedes hacer mucho. Cambia a memoria NVMe de 8TB, y puedes hacerlo todo.

- fácil de seguir paso a paso para rastrear errores. Estos son a menudo más difíciles de detectar si codificas en python o R.

- fácil de presentar y demostrar a la gerencia para mostrar progreso y lo que se puede hacer como prueba de concepto o piloto antes de llevarlo a producción (intenta mostrar código python o SQL en la reunión con la alta gerencia, y observa la reacción).

- construir herramientas/aplicaciones independientes donde la estructura de datos cambia frecuentemente, como encuestas. Los analistas junior pueden entonces mantener estas aplicaciones.

- puedes hacer mucho con la versión gratuita de la comunidad. Piensa en toda la eficiencia que podrías obtener si desplegaras Anatella a todos los analistas de la empresa. Lo hice para la comunidad 6-Sigma ya que a veces usan grandes conjuntos de datos. La caja de herramientas estadística 6-Sigma, Minitab no puede manejarlo.

Sobre el Modelado Automatizado de TIMi

- muy rápido en grandes conjuntos de datos en comparación con otros software, he ejecutado cientos de modelos para cada uno de mis proyectos de análisis de causa raíz "difíciles de resolver", donde había mucho dinero en juego en costos de garantía. En este tipo de proyectos, necesitas ajustar mucho tus entradas ya que las causas raíz no son necesariamente las variables con mayor importancia en tu modelo, sino que la combinación de las variables es la clave. Python o R simplemente morirían si usara esta cantidad de datos. Y también, muchos competidores nunca terminarían el trabajo debido al tiempo. El núcleo de TIMi ha sido optimizado para ejecutar este tipo de tarea.

- En análisis predictivo, TIMi me ha dado resultados significativamente mejores si se involucraban variables discretas. Usé TIMi como una de las muchas herramientas en mi caja de herramientas, ya que tengo otros favoritos, y cada una de estas herramientas tiene su lugar.

- Una parte esencial de usar TIMi para mí es el acceso a la experiencia del equipo de soporte de TIMi. Dado que ya han realizado muchos proyectos impresionantes, a menudo tienen algunos consejos para ayudar en el camino si es necesario. La razón por la que el software es tan excelente es que estos chicos tienen sus manos profundamente en problemas reales de clientes y saben lo que se requiere para completar el proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tal vez cambiaría la apariencia visual de algunos módulos, pero TIMi no está aquí para ganar el concurso de Miss Mundo, sino para ayudarte con tus proyectos relacionados con datos. A veces puedo echar de menos algunas funciones relacionadas con el proyecto en curso, pero siempre puedes añadir un cuadro personalizado con tu código especializado, y si me quedo atascado, el soporte de TIMi es rápido para ayudar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

What I like most about Timi is that it has several easy-to-use tools for users with little coding experience, but there are also integrations with programming languages for expert users. A large number of nodes makes it a versatile tool and applicable to different areas within a company. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I don't like the fact that there is no support community to solve quick questions and move quickly through the learning curve. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

me gusto para realizar ETL procesos de e Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta es que hay que esperar para que le den un serial para utilizar la herramienta de forma gratuita Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de conectar las diferentes opciones ofrecidas por la interfaz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

hasta ahora no he observado aspectos que no funcionen bien Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

su interfaz, que es muy fácil de usar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, me gustó mucho el software, debería probarlo más para poder responder que no me gustó. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Timi consolida una gran cantidad de métodos que generalmente no se encuentran en una única persona. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustan las tarifas caras para uso personal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad que tienen los módulos para generar información Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La accesibilidad para la programación. A los alumnos les cuesta un poco entender el entorno Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de poder recrear procesos con nodos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los bugs o que en algun momento se llegue a cerrar sin poder haber guardado el proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.