Reseñas y detalles del producto de TerrSet

Monitoreo del crecimiento y la salud de los cultivos, para detectar y gestionar incendios forestales y brotes de plagas, y para apoyar prácticas de gestión sostenible de la agricultura y la silvicultura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin tener el conocimiento de un analista/especialista en SIG, encontré el programa intelectualmente estimulante mientras brindaba toda la ayuda necesaria para realizar el análisis. La sección de ayuda incorporada en el programa dice todo lo que necesitas saber para entender los modelos con referencias. No tomé la guía de ayuda a la ligera porque estaba haciendo una lluvia de ideas solo en mi proyecto y no tenía acceso a ningún especialista en SIG. La sección de ayuda realmente salvó mi disertación. Aunque no enfrenté dificultades técnicas/académicas, solo contacté al equipo cuando necesité ayuda para instalar mi software y la respuesta a mi correo fue rapidísima. Recomiendo Terrset a mis colegas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Compré una licencia de estudiante para completar mi disertación de maestría (Ciencia de la Vida Silvestre) sobre el análisis de corredores de vida silvestre utilizando la herramienta Land Change Modeler. Me ayudó a darme cuenta de lo poderoso y económico en datos que es la herramienta para identificar los puntos críticos de los corredores de vida silvestre, lo cual puede ser utilizado para dirigir los esfuerzos de investigación y aumentar la viabilidad para la conservación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estaba realizando principalmente proyectos de conservación de SIG, y también estudios de series temporales de uso del suelo y cambio de uso del suelo en la academia.

También tiene un fuerte algoritmo de aprendizaje profundo como MLP (Perceptrón Multicapa).

Me di cuenta de que es potente con una velocidad de procesamiento rápida y puede realizar procesamiento por lotes para muchos archivos ráster. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilicé el LCM en TerrSet para modelar el cambio del paisaje en Filadelfia. También utilicé GEOMOD para modelar la colocación de infraestructura verde. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Terrset is a good well rounded piece of software which can be invaluble in fields such as renewable and environmental monitoring and analysis, among many others. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A problem I was solving was to create a risk map of Africa for areas seceptable to milaria. To do this areas with high vegitation were overlayed with high rainfall and other factors. categorising the different map data and combing them together in the end proved to be relatively simple Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I researched and mapped voter data to understand political polarization and voter behaviors in the 2012 and 2016 Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Research Terrset’s features before using it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Master thesis for land allocation. I think it is the best software for GIS based MCDA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Issues such as carbon mapping, predicting future species distributions Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Land change land use monitoring utilizing landsat and satellite imagery. Using imagery over time provides the benefits of seeing change over time and monitoring effects of climate change and natural disasters. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.