Alternativas de Sound Transcription Mejor Valoradas
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
No hay suficientes reseñas de Sound Transcription para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Krisp
4.7
(560)
Krisp es una aplicación de cancelación de ruido de "micrófono y altavoz virtual" impulsada por IA que se integra perfectamente con todas las soluciones de conferencias en línea y softphone para proporcionar a los usuarios audio cristalino, calidad de voz HD consistente y cero distracciones de ruido de fondo en cada llamada.
2
Scribbl
4.9
(337)
Grabar, transcribir y buscar en llamadas de conferencia.
3
Rev
4.7
(313)
Rev es una empresa de tecnología de voz dedicada a hacer que tus conversaciones sean más productivas y significativas. Nuestra gama de soluciones de reconocimiento de voz combina la velocidad de la inteligencia artificial con la precisión humana, asegurando resultados rápidos y confiables que no solo capturan tus conversaciones, sino que también las analizan y sintetizan.
4
Otter.ai
4.3
(290)
Otter.ai crea tecnologías y productos que hacen que la información de conversaciones de voz importantes sea instantáneamente accesible y procesable.
5
Deepgram
4.6
(271)
Deepgram construye inteligencia artificial para reconocer el habla, buscar momentos y categorizar audio y video.
6
Google Cloud Speech-to-Text
4.5
(245)
Google Cloud Speech-to-Text es un servicio que permite a los desarrolladores convertir audio a texto de manera rápida y precisa aplicando modelos de redes neuronales en una API fácil de usar. La API cubre 73 idiomas y 137 variantes locales diferentes para apoyar a una base de usuarios global y se puede utilizar para potenciar sistemas de control de voz en medios, subtitulado y análisis de contenido, plataformas conversacionales y más.
7
Notta
4.5
(164)
Notta convierte automáticamente reuniones, entrevistas y otros audios/videos en texto preciso. Transcribir, editar, resumir y colaborar en un solo flujo de trabajo para mantenerse productivo.
8
GlobalLink
4.5
(142)
GlobalLink permite a las organizaciones optimizar el proceso de localización para todas las necesidades empresariales.
9
Hour One
4.5
(127)
Lo que solía tomar meses, ahora solo toma minutos y produce un mayor compromiso... con Hour One y produce videos empresariales personalizados que generan impacto. Hour One es una plataforma Gen-AI todo en uno diseñada para ayudar a las empresas a producir fácilmente videos de calidad profesional a escala. Nuestra tecnología de vanguardia te permite crear videos en minutos, ahorrándote hasta un 90% de tiempo por video. En paralelo, estamos apasionados de que la cantidad no puede obstaculizar la calidad: hemos creado los avatares más realistas con voces que suenan naturales, pausas y pronunciaciones para que tus avatares se sientan humanos y cautiven a tu audiencia.
10
Mihup.ai
4.7
(43)
Mihup es la nueva frontera en la IA conversacional. Nuestra plataforma permite a los desarrolladores empresariales crear interfaces de voz personalizadas con control total sobre la identidad de la marca y la privacidad. Nuestra solución de análisis de interacción proporciona un análisis del 100% de las interacciones con los clientes de un centro de llamadas para obtener información procesable que mejore las ventas, la cobranza y los servicios al cliente. Somos una plataforma lista para empresas tanto para implementaciones nativas en la nube como en el borde.
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