- Mala gobernanza de datos: si optas por escribir código SQL en lugar de construir todo con las funciones integradas de Sigma, el linaje de datos que proporciona Sigma se descompone completamente. Si tu equipo de datos está haciendo cambios en un modelo de datos, careces de visibilidad para identificar todas las ubicaciones donde se utiliza este modelo si dicho modelo se utiliza en cualquier consulta SQL de un libro de trabajo. Hemos tenido que deshabilitar SQL personalizado dentro de nuestra instancia debido a todas estas limitaciones SIGNIFICATIVAS.
- Difícil de solucionar/mantener paneles: si una columna o modelo de datos está roto, Sigma reemplazará esa columna con un error codificado, lo que hace que sea casi imposible de resolver. Además, no hay una vista unificada para mostrar errores en los libros de trabajo; tienes que buscar en cada página del libro de trabajo y buscar X rojas en cada tabla/gráfico para identificar qué está mal. En lugar de poder resolver errores de manera proactiva, constantemente tendrás partes interesadas del negocio planteando estos problemas ya que la herramienta no los muestra a los miembros de tu equipo de datos de manera significativa.
- Mala integración con DBT: la integración con DBT es casi inexistente, aparte de mostrar descripciones de columnas en algunas áreas seleccionadas de la interfaz de usuario. Sin embargo, estas descripciones de columnas no persistirán si utilizas la funcionalidad de conjunto de datos o modelo de datos de Sigma. No hay integración de capa semántica.
- Falta de pulido simple: no está disponible agrupar columnas de un conjunto de datos en secciones lógicas, por lo que constantemente estás buscando en una larga lista de columnas para encontrar lo que necesitas. Las métricas de Sigma son increíblemente básicas, no se pueden reordenar/organizar y no funcionan con su nueva funcionalidad de modelo de datos. Las actualizaciones de esquema no se realizan en ningún ritmo establecido y no hay capacidad para programar una actualización diaria del esquema, lo que lleva a que el modelado de datos muestre vistas obsoletas de los datos sin actualizar manualmente cada una individualmente.
- API limitada: la API no tiene funcionalidad para gestionar métricas de Sigma, conjuntos de datos o modelos de datos. También carece de la capacidad de activar una actualización de un libro de trabajo, lo que permitiría a nuestro equipo desarrollar alguna funcionalidad para abordar la falta de gobernanza de datos dentro del producto.
Sigma parece más preocupado por el marketing llamativo y los patrocinios y el lanzamiento de funcionalidades de IA a medio hacer que en realizar mejoras significativas en su producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.