Soy un ingeniero de datos a cargo de la calidad de los datos en mi empresa y, con Sifflet, puedo realizar múltiples verificaciones de calidad (nulos, patrones de estacionalidad, valores no válidos...) de manera muy fácil y rápida. Hasta ahora, después de unos días de uso, he detectado algunos problemas (por ejemplo, expresiones regulares no válidas) que estaban bajo el radar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El principal problema con Sifflet para mí es la cantidad de plantillas de monitor disponibles, que pueden ser abrumadoras para los nuevos usuarios. Diría que la curva de aprendizaje es bastante pronunciada para Sifflet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
33 de 34 Reseñas totales para Sifflet
Sentimiento General de la Reseña para Sifflet
Inicia sesión para ver el sentimiento de la revisión.
La interfaz de usuario y la experiencia de usuario son agradables de usar. Hay buenas integraciones para trabajar con diferentes pilas de datos. La herramienta es receptiva. Hay amplias configuraciones para monitores y qué controles de calidad de datos queremos seguir. La capacidad de la empresa para iterar con bastante rapidez para implementar o mejorar características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No puedo decir que no me encanta lo siguiente, pero como no vemos la necesidad de usarlos, siento que el catálogo de datos y el glosario son herramientas que probablemente sean agradables de tener para algunos equipos, pero en nuestro caso son completamente inútiles. Me gusta la integración con Slack, sin embargo, estoy esperando grandes mejoras (plantillas y forma, para obtener mensajes más densos/livianos) en cómo se envían las alertas y esperando una resolución automática. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hemos trabajado con Sifflet durante aproximadamente 2 años. Eso incluye a muchos equipos de nuestra organización que trabajan con datos o utilizan datos para tomar decisiones.
Los problemas se identifican antes desde la perspectiva de los ingenieros, podemos detectarlos proactivamente y evitar conversaciones incómodas con los interesados.
El soporte al cliente es otro gran beneficio de trabajar con esta empresa, ofrecen un enfoque individualista excelente, respuestas/soporte rápidos. Y siempre están buscando mejorar su producto basado en comentarios. Es refrescante después de que muchas empresas hacen exactamente lo contrario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El seguimiento de linaje puede volverse bastante confuso a veces, especialmente con una arquitectura complicada en los almacenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Capacity to create&deploy DQ monitor rules easily from UI or using deploy as code module
Capacity to add multiple tag values on any DQ monitor rules to facilitate filtering criteria based on those tags values, asset, severity values..
Capacity to use both search bar criteria (status of last DQ moniror runs combined with some predefined attributes such as severity, last run date..and free text to type to search for Monitor names).
Capacity to pin any DQ monitor or Asset to get a bookmark access from Dashboard pane
Capacity to get for each incidents the detailed list of compromised Dashboards (Power BI reports in our case) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Data lineage module should be enriched by adding to filter pane :
- Capacity to expand in one click all assets linked to initial targeted asset in order to get a full picture of upstream and downstream linked assets.
- Capacity to view for each existing DQ monitor type (ReferentialIntegrity, DuplicatePercentage..) corresponding consolidated number of incidents present on targeted asset and ideally from filter pane possibility to refine incident number per type of monitor run we want to highlight on targeted asset and also possibility to refine each consolidated DQ monitor incident type number per severity level.
- On Incident module possibility to group into one incident multiple distinct DQ monitor alerts that are concerning same asset but on distinct columns for instance but applying to one common dimension value (country for instance) in order to mutualize all of these incidents into one unique ticketing creation process and root cause analysis to address to asset owner.
- Possibility to put on hold or snooze mode recurring DQ monitor alert on same asset and same grouping dimension value that is repeating over and over again on a daily basis if error threshold value is quite identical from one day to another. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Para mí, la facilidad con la que puedo monitorear la frescura, calidad y linaje de mis datos es el factor decisivo. La integración sin problemas con otras tecnologías en nuestro conjunto de análisis de datos, especialmente dbt y Bigquery, lo convierte en una adición útil para construir un conjunto de datos moderno en mi empresa. También ha sido realmente útil para que nuestros interesados encuentren fácil y rápidamente sus activos de datos y terminologías y definiciones empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
For the purpose for which Sifflet was made, I'm yet to see a downside. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Interfaz de usuario
Sección de monitoreo
Reglas para consistencia, integridad, precisión
Asignación de incidentes y resoluciones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No mucho, pero recientemente cuando estábamos probando sifflet no vimos la consulta o el código que rompió esas reglas o las filas que no cumplieron con esas reglas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sifflet es una gran herramienta que nos ayuda a mantener un control eficiente de nuestros activos de datos. Después de implementar la herramienta en nuestra infraestructura, hemos podido detectar problemas rápidamente y solucionarlos de inmediato. Hemos visto un descenso constante en las quejas de los usuarios finales sobre datos faltantes o erróneos. Con la excelente herramienta, el equipo detrás de ella también ha sido muy solidario y paciente con cualquier consulta o pregunta que tengamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La única desventaja que veo es que, al ser la herramienta bastante nueva, muchos cambios impiden que el usuario se familiarice con el producto. Pero estos cambios mejoran el producto a largo plazo... así que no es realmente una desventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Han pasado 6 meses desde que comenzamos a usar Sifflet. Múltiples equipos dentro de nuestra empresa usan Sifflet ahora. Nos ha hecho proactivos en encontrar problemas de datos en lugar de ser reactivos después de que se ha planteado un problema de datos.
Sifflet es un cambio de juego, hemos podido identificar problemas más pronto, en uno o dos días, y tomar medidas para resolverlos, potencialmente ahorrándonos ingresos.
Un aspecto importante en el que Sifflet sobresale es en la creación de monitores que verifican la discrepancia entre tablas.
Sifflet está ayudando a construir más confianza en nuestros datos.
En términos de facilidad de uso: algunas partes son intuitivas, algunas partes nos tomaron un tiempo para acostumbrarnos.
Y por último, pero no menos importante, nuestra interacción con Sifflet ha sido excelente. Son acogedores, conocedores. Nos apoyan siempre que tenemos problemas/preguntas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay una cantidad considerable de esfuerzo para incorporarse a Sifflet. Necesitamos crear monitores para cada tabla/vista en lugar de que Sifflet monitoree automáticamente la integridad, frescura, cambios de esquema.
Al mismo tiempo, nos hemos sentido abrumados muchas veces con la cantidad de alertas. Necesitamos dedicar tiempo todos los días para asegurarnos de marcar el incidente adecuadamente - Falso Positivo, Arreglado, Problema Conocido, etc.
Esta oración probablemente se limita a Bigquery y cómo se escriben las consultas en nuestra empresa - La línea de datos aún no está completa. Ha mejorado desde que comenzamos, pero todavía no se pueden ver todas las tablas en ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sifflet es más que solo observabilidad de datos, claro que eso es el pan y la mantequilla. Lo que me encanta es toda la funcionalidad adicional, como la línea de tiempo, el catálogo, el glosario y la extensión de Chrome. Cómo Sifflet hace esto mejor para mí es la profunda interconectividad de todos estos activos. Puedo comenzar en un lugar y profundizar y explorar todos los diferentes elementos y facetas de un Producto de Datos.
Lo que he encontrado en mi implementación es que ha permitido a diferentes perfiles de usuarios, desde ingenieros, científicos, vendedores, mercadólogos, periodistas, comenzar mejor en el área de observabilidad/gobernanza con la que se sienten más cómodos y aprender qué más está asociado. Ha mejorado profundamente nuestros esfuerzos de calidad y unidad de datos.
Hemos etiquetado a Sifflet como nuestra Biblioteca de Datos, porque esa es la poderosa función que desempeña. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No es un gran problema, pero permitir cambiar el rol predeterminado al registrarse. A los usuarios se les concede el rol predeterminado del sistema cuando inician sesión por primera vez con SSO, luego lo reasignamos una vez que están dentro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Comenzamos a usar Sifflet hace 3 meses y ya nos ha ayudado a monitorear la calidad de los datos de nuestras tablas transformadas más críticas. También permitió que algunos equipos monitorearan indicadores de negocio, que nadie tenía tiempo de seguir tan de cerca. Por ahora, estamos muy satisfechos con la función de "monitores" de Sifflet: es fácil de usar, la integración de todas nuestras tablas fue muy rápida y la implementación o modificación de monitores es bastante clara (y sigue siendo más clara con las actualizaciones regulares de la herramienta). Pronto comenzaremos a usar las otras funciones disponibles, como el Catálogo de Datos y el Glosario de Negocios, que también parecen bien pensadas y fácilmente accionables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Por ahora, no veo ningún inconveniente real con Sifflet, considerando el hecho de que todos nuestros puntos de dolor fueron abordados rápidamente por el equipo de Sifflet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It allows an easy integration with BigQuery.
Data Lineage is very useful to identify the different steps that made a table.
Monitors are useful to detect anomalies, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It is not possible to limit scraping to some tables within a GCP dataset Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
