Reseñas y detalles del producto de Metaplane

Como ingeniero de una startup con menos recursos que una empresa grande tradicional, tener alertas casi en tiempo real para la calidad de los datos y la detección de anomalías ha resultado invaluable. La integración de Metaplane con Slack facilita la identificación de problemas, y la herramienta de linaje ayuda a identificar los impactos aguas abajo de estos fallos. Dentro de Slack, es beneficioso poder abordar problemas y ayudar a entrenar el modelo personalizado para nuestro sistema.

En cuanto a los monitores, la capacidad de escribir SQL personalizado ha sido valiosa para nosotros porque se pueden adaptar a casos de uso específicos. El soporte al cliente también es excelente: siempre puedo obtener una respuesta a mis preguntas en un par de horas.

En general, Metaplane empodera a los equipos de datos para adelantarse a posibles problemas, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos sin la necesidad de una supervisión manual constante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las notificaciones pueden ser excesivas a veces, ya que lleva un poco de tiempo entrenar los modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa con la que el equipo de datos realmente luchó fue no ser el primero en reaccionar ante cualquier problema de calidad de datos. A menudo era el usuario final quien nos alertaba. Metaplane nos permitió ser mucho más proactivos asegurando que el equipo de datos sea el primero en conocer cualquier problema. La integración con nuestra pila de datos también fue muy fácil y el soporte proporcionado es excelente. El equipo más amplio encuentra el aspecto de linaje muy útil para entender las dependencias entre tablas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede ser bastante ruidoso al principio, pero el apoyo para asegurarse de que tenga los monitores correctos en las mesas más importantes pronto le permite enfocarse más en lo que monitorea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su simplicidad. Su capa de pruebas es sin esfuerzo, y la integración con Slack te hace preguntas directas: ¿es este cambio normal o una anomalía? ¿Quieres volver a ejecutar la prueba o desactivar la prueba? Podemos ayudar al modelo a aprender directamente en Slack. Metaplane es efectivamente parte de nuestro equipo, como una persona extra.

Además, la incorporación es increíblemente rápida y fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Han mejorado diez veces la torpeza del diseño inicial. Estoy deseando que añadan la capacidad de comparar el contenido de las tablas entre bases de datos para detectar errores de replicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Metaplane nos ayuda como equipo de datos a comprender muchos aspectos diferentes de nuestro almacén, incluyendo la frescura de los datos, el linaje de los modelos y el uso de nuestras fuentes de datos. Se mantiene en silencio procesando mientras nos alerta de problemas antes de que nuestros interesados comerciales los detecten, ayudando a nuestro equipo a mantener la credibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Metaplane está saliendo de su infancia y puede que no tenga todas las características que un producto empresarial pueda necesitar. Aunque son muy receptivos a los comentarios y están muy dispuestos a implementar características basadas en la retroalimentación de los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Metaplane ha sido excelente para monitorear anomalías en nuestros datos y para hacer QA en cualquier cambio en nuestro código. Las capacidades de CI y alertas son muy fáciles de configurar. También he disfrutado mucho usando el linaje a nivel de columna que llega hasta nuestra herramienta de BI. Esto hace que evaluar el impacto de un cambio de código sea mucho más fácil que antes. Además, la variedad de monitores que se pueden configurar es amplia y ha seguido mejorando. Hemos aprovechado los monitores particionados para rastrear cambios dentro de un período de tiempo específico. En general, esta es una herramienta excelente para los equipos de datos y nos ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las alertas pueden ser un poco ruidosas y lleva algo de tiempo ajustarlas para que proporcionen los conocimientos que deseas. También me encantaría ver una función de diferencia de datos más detallada además de las vistas previas de prueba/impacto que obtienes del CI. Poder identificar las filas específicas que son impulsores de cualquier cambio en la composición de un conjunto de datos haría que la depuración fuera mucho más rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Metaplane no solo ayuda a nuestro equipo con el monitoreo de la calidad de los datos (fallos de pruebas, alertas, etc.) sino también con la determinación de la acumulación innecesaria en nuestro modelo de datos. Recibir alertas sobre problemas de datos en modelos ascendentes es una gran mejora, ya que nos ayuda a clasificar y resolver problemas antes de que lleguen a los usuarios de datos descendentes. La interfaz de usuario de Metaplane es fácil de navegar y la integración con Slack es clave; una vez que configuras tus pruebas, no necesitas pasar mucho tiempo en la aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deseo que Metaplane tuviera una conexión con Hightouch (junto con sus conexiones a Looker y otras conexiones posteriores) para ayudar con el linaje. Sin embargo, están trabajando activamente en esto, ¡así que estoy emocionado de utilizarlo una vez que esté disponible! Además, datos agregados o metadatos serían buenos para que pudiéramos acceder mejor al rendimiento de los datos a lo largo del tiempo. Por último, el linaje en los cambios de esquema de la base de datos de producción sería increíble (aunque no estoy seguro de si eso es posible...). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Metaplane se ha convertido en una parte crítica de nuestra pila. Nos da visibilidad sobre problemas antes de que se conviertan en problemas para la organización más grande y nos ahorra innumerables horas.

Es increíblemente fácil de configurar. Tienen uno de los flujos de incorporación más impresionantes de cualquier herramienta de datos con la que he trabajado. Podemos ejecutar pruebas de calidad a gran escala con muy poca configuración, por lo que el tiempo para obtener valor fue muy rápido.

También es muy flexible. Están agregando continuamente nuevos tipos de pruebas automatizadas, pero es fácil configurar pruebas más complicadas/personalizadas para cualquier cosa que no esté cubierta de forma predeterminada.

Proporcionan soporte de primera clase, lo cual es raro en estos días.

En resumen, Metaplane le da a nuestro pequeño equipo un apalancamiento increíble para poder rendir por encima de nuestra categoría de peso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada significativo que no me guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fue fácil configurar Metaplane y conectarlo a nuestro almacén de Snowflake, y su equipo nos guió sobre cómo maximizar la configuración de monitoreo para nuestro caso de uso. Las pruebas más críticas para nosotros son los monitores de frescura de datos y conteo de filas de nuestras conexiones de bases de datos de terceros, y estas pruebas son confiables y oportunas al proporcionar alertas de que algo está mal. Hemos configurado alertas en Slack para mantener a todo nuestro equipo informado, e incluso probamos la API para casos de uso personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ocasionalmente, los monitores de frescura no capturan patrones de datos no estándar/inusuales, aunque el equipo de metaplane implementó una buena mejora en esos modelos este año. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Metaplane es, sin duda, la herramienta de observabilidad de datos más fácil y útil del mercado. La usamos para monitorear fallos y anomalías en todas las pilas de datos de nuestros clientes. La mayoría de las herramientas de monitoreo son difíciles de configurar y no pueden diferenciar entre fallos críticos y no críticos, lo que resulta en fatiga de notificaciones. Metaplane es lo opuesto. Metaplane es rápido de configurar tanto desde el principio como de manera continua. Diferencia automáticamente entre fallos críticos y no críticos, convirtiéndolo en una herramienta de observabilidad de datos extremadamente accionable.

Con Metaplane podemos probar fácil y precisamente nuestras propias canalizaciones ETL y los resultados de nuestros modelos de datos y detectar errores antes de que los usuarios de negocio sepan que algo está mal. Esto ayuda a mantener nuestra reputación como una organización de ingeniería de datos y también ahorra a nuestros clientes mucho tiempo y dinero, especialmente cuando detectamos errores relacionados con integraciones de datos que impulsan flujos generadores de ingresos o datos publicitarios donde el costo de los errores es alto.

Metaplane es ahora una parte predeterminada de nuestra pila de datos cada vez que añadimos un nuevo cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Somos clientes realmente satisfechos. Recomendamos Metaplane a prácticamente todos los equipos de datos que conocemos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está monitoreando todos nuestros sistemas de datos a través de muchas pruebas diferentes para detectar anomalías y avisarnos cuando se detectan errores. Me ayuda a entender cuándo están cambiando nuestros sistemas de datos, cuándo cambia el comportamiento del usuario y cuáles son los efectos posteriores de los problemas de calidad de los datos. Podemos activar fácilmente muchos tipos diferentes de pruebas dependiendo del tipo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No son lo suficientemente proactivos al agregar nuevas pruebas cuando se crean nuevas tablas. Se siente como un siguiente paso obvio para ellos, y es algo bueno tenerlo ya que siempre puedo revisar el conjunto completo de pruebas cuando quiera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.