Reseñas y detalles del producto de SearchUnify Virtual Assistant (SUVA)

SearchUnify Virtual Assistant o SUVA es el primer chatbot federado del mundo, mejorado para la recuperación de información, diseñado para experiencias conversacionales afinadas, contextuales y dirigidas por la intención a gran escala. SUVA aprovecha el poder del aprendizaje automático, NLP, NLQA, IA generativa y un motor de insights para resolver consultas de soporte de clientes y empleados 24/7 con el menor esfuerzo del usuario. Al aprovechar el enfoque de generación aumentada por recuperación, SUVA obtiene información o respuestas relevantes, que luego se utilizan como entrada o contexto para que el componente de generación produzca respuestas más precisas y contextualmente apropiadas. SUVA ofrece características excepcionales como respuestas contextuales y sensibles a la intención, aprendizaje no supervisado, gestión de consultas transaccionales, asistencia de extremo a extremo, transferencia fluida a humanos, soporte de árbol de decisiones dinámico y análisis de clase mundial. SUVA puede automatizar varios tipos de operaciones internas para reducir la carga de los empleados mientras reduce costos en las industrias de RRHH, TI y Soporte al Cliente. Esto es lo que diferencia a SUVA de otros actores en el espacio de IA Conversacional: - Facilidad de integración con modelos de lenguaje grandes (LLMs) - Más control sobre la humanización de las respuestas de SUVA a través de la temperatura - Impulsa la identificación de brechas de conocimiento a través de [F]RAG™ - Impulsa la confianza del usuario a través de citas de referencia - Impulsa conversaciones contextuales y enriquecidas con aprendizaje adaptativo - Impulsa conversaciones afinadas a través de la generación de expresiones sintéticas - Soporta FRAG multimodal para una comprensión rica de las consultas de los usuarios - Autoservicio basado en voz para una experiencia de soporte superior - Costos eficientes con respecto al uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) - Mejor asistencia de reconocimiento de intención para flujos basados en árboles - Personalización a nivel de usuario y controles de acceso - Generación de respuestas de respaldo en caso de inactividad de LLM