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Alternativas de Scale Nucleus Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Scale Nucleus

Descripción general de Scale Nucleus

¿Qué es Scale Nucleus?

La escala acelera el desarrollo de aplicaciones de IA al ayudar a los equipos de visión por computadora a generar datos de verdad de alta calidad.

Detalles Scale Nucleus
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Descripción del Producto

La escala acelera el desarrollo de aplicaciones de IA al ayudar a los equipos de visión por computadora a generar datos de verdad de alta calidad.


Detalles del vendedor
Vendedor
Scale AI
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@scale_AI
56,729 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
4,371 empleados en LinkedIn®

Matt C.
MC
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Scale Nucleus

Indranil M.
IM
Indranil M.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.0 de 5
"Gran plataforma de autoservicio para iniciarse en el etiquetado de datos para ML."
Interfaz de usuario simple y plataforma de autoservicio para obtener datos de etiquetas.
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de Scale Nucleus

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1 Scale Nucleus Reseñas

4.0 de 5
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1 Scale Nucleus Reseñas
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Indranil M.
IM
Consultant
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Scale Nucleus?

Interfaz de usuario simple y plataforma de autoservicio para obtener datos de etiquetas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Scale Nucleus?

Proceso ligeramente complicado cuando se utiliza por primera vez. Necesita una mejor incorporación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Scale Nucleus:

Annotate (https://www.annotateit.com/), Appen (https://appen.com), Labelbox (https://labelbox.com) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Scale Nucleus ¿Y cómo te beneficia eso?

Datos de entrenamiento etiquetados para el modelo de ML. Buena precisión y tiempo de procesamiento más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Scale Nucleus para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(205)
Facilitamos un estándar más alto de investigación en línea. Realice investigaciones con más de 130,000 participantes verificados y obtenga conocimientos en los que puede confiar.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
4
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
5
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
6
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.
7
Logo de Kili
Kili
4.7
(49)
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.
8
Logo de Labelbox
Labelbox
4.7
(36)
Una plataforma completa de datos de entrenamiento para IA.
9
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(39)
Nos especializamos en la anotación de imágenes y videos y en la creación de datos consistentes y de alta calidad para sus modelos de aprendizaje automático. Creamos datos de calidad superior respaldados por un excelente servicio al cliente. Trabajamos con usted para encontrar la mejor estrategia para su proyecto. Al combinar herramientas avanzadas con anotadores profesionales internos, garantizamos resultados increíbles. Creemos que cualquier Inteligencia Artificial solo puede desempeñarse tan bien como los datos de entrenamiento que se utilizan para crearla, y eso siempre comienza con un toque humano. Hecha correctamente, la anotación de datos tiene un potencial ilimitado.
10
Logo de Appen
Appen
4.2
(29)
Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial más innovadores del mundo. Nuestra experiencia incluye tener una multitud global de más de 1 millón de contratistas capacitados que hablan más de 180 idiomas y dialectos, en más de 70,000 ubicaciones y 130 países, y la plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria. Nuestros datos de entrenamiento confiables brindan a los líderes en tecnología, servicios financieros, automotriz, comercio minorista, salud y gobiernos la confianza para implementar productos de IA de clase mundial. Fundada en 1996, Appen tiene clientes y oficinas a nivel global.
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