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Alternativas de Rasgo Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Rasgo

Descripción general de Rasgo

¿Qué es Rasgo?

El Centro de Comando de Métricas - empoderando a los consumidores de datos para descubrir, explorar y crear métricas empresariales estándar. Los clientes de Rasgo logran los siguientes beneficios: 1) Completa estandarización de métricas empresariales para que los KPIs sean gobernados y confiables. 2) Descubrimiento de métricas empresariales para que todos en la organización puedan informar sobre una única fuente de verdad. 3) Facilidad para construir aplicaciones de datos que empoderan a los profesionales de datos para democratizar transformaciones complejas a través de una interfaz de usuario fácil de usar. Rasgo traduce archivos yaml de Ingenieros Analíticos y de Datos en métricas contextuales empresariales que son estandarizadas y fácilmente descubribles a través de una funcionalidad de búsqueda similar a Google. Empoderamos a los usuarios empresariales para responder sus propias preguntas a partir de métricas estándar mediante capacidades dinámicas de segmentación y habilitamos a los analistas para construir aplicaciones de datos dinámicas a través de SQL con plantillas para fomentar aún más la democratización de datos. Hemos recaudado más de 25 millones en capital, tenemos clientes en 7 industrias que van desde start-ups hasta empresas F500, y hemos construido un equipo de 20 profesionales de clase mundial. En el futuro, estamos construyendo un mundo donde los datos sean accesibles y empoderadores para todos en la organización y donde las decisiones basadas en datos puedan tomarse al instante, reduciendo la carga de convertirse en una empresa impulsada por datos. Nuestro equipo fundador había pasado sus carreras en la comunidad de datos como practicantes, líderes y consultores. Después de trabajar con cientos de equipos de datos, vimos una transformación masiva en cómo las organizaciones usaban los datos. Lo que comenzó como tuberías aisladas y hojas de cálculo evolucionó hacia una completa centralización y accesibilidad de datos dentro del almacén de datos en la nube. Desafortunadamente, incluso con la centralización de datos, las organizaciones aún no lograban capturar completa confianza y democratización sobre los conocimientos de los datos en los que basaban sus decisiones. En innumerables ocasiones, escuchamos frustración tanto de los equipos de datos como de los equipos empresariales quejándose de malas decisiones tomadas sobre datos inconsistentes. El equipo de datos pasó incontables horas centralizando datos en la nube y el negocio continuó informando sobre métricas inconsistentes calculadas en hojas de cálculo aisladas y herramientas de BI. Sabíamos que algo tenía que cambiar. Estamos impulsados por una perspectiva de que la confianza y la accesibilidad son las fronteras finales para ser verdaderamente impulsados por datos. Estamos comprometidos a empoderar a nuestros usuarios con conocimientos valiosos y confiables de los datos más rápido. Fundamos Rasgo en 2020 para fomentar una mayor velocidad y confianza en los conocimientos de datos. Hemos recaudado más de 25 millones en financiamiento y continuamos construyendo un equipo de clase mundial en busca de nuestra misión. Jared Parker: Jared ha estado liderando organizaciones de ventas y G2M para empresas de datos de alto crecimiento a lo largo de su carrera. Después de trabajar con cientos de organizaciones y miles de practicantes de datos, Jared se dio cuenta de que las organizaciones estaban plagadas de respuestas inconsistentes de los mismos datos, lo que causaba una falta general de confianza en los activos de datos subyacentes. En Rasgo, Jared gestiona todas las funciones relacionadas con el negocio en marketing, ventas, desarrollo de negocios, finanzas y operaciones. Patrick Dougherty: Patrick se ha consolidado como un experto en el dominio de la analítica de datos y la ingeniería de datos. Comenzó su carrera en Ciencia de Datos en Dell, y luego se trasladó a la consultoría en Slalom, donde finalmente lideró y gestionó una gran práctica de Científicos de Datos, Analistas de Datos e Ingenieros de Datos. Patrick ha trabajado con cientos de organizaciones y miles de practicantes de datos, viendo consistentemente que las organizaciones no alcanzaban sus objetivos de datos debido a una fricción sustancial en el consumo de datos. Patrick es responsable de la dirección estratégica del producto y gestiona los equipos de producto e ingeniería en Rasgo. Rasgo ha estado invirtiendo fuertemente en devolver a la comunidad de datos. Nuestro proyecto más reciente fue el lanzamiento de nuestro generador de SQL gratuito que genera la sintaxis SQL necesaria para transformaciones de datos específicas. Encontramos que las personas buscaban en Google y Stack Overflow la sintaxis SQL requerida, perdiendo mucho tiempo que podría usarse para el análisis de datos. Queríamos ayudar, sin condiciones, muros de pago o recolección de correos electrónicos adjuntos. Hemos visto un gran éxito con este proyecto comunitario con más de 1,500 generaciones ejecutadas en la primera semana de lanzamiento. Además, varias instituciones educativas de prestigio han adoptado el generador de SQL para ayudar a sus estudiantes a aprender SQL. Estos programas incluyen UCLA y William & Mary, por nombrar algunos.

Detalles Rasgo
Discusiones
Comunidad Rasgo
Idiomas admitidos
English
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Detalles del vendedor
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
New York, NY
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
18 empleados en LinkedIn®

Graham G.
GG
Resumen proporcionado por:
Insignia de seguridad
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No hay suficientes reseñas de Rasgo para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
2
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
3
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
4
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(410)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Haciendo los grandes datos simples
6
Logo de Saturn Cloud
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud es una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático para análisis escalables en Python con Dask y GPUs, en notebooks alojados. Comparte trabajo y paneles, accede a tus bibliotecas de Python favoritas, conéctate desde servicios alojados en la nube existentes, y más.
7
Logo de IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
8
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(145)
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
9
Logo de Statsig
Statsig
4.7
(110)
Statsig es una plataforma completa para la experimentación, gestión de características, análisis de productos, repeticiones de sesiones y más, confiada por más de 3,000 empresas en todo el mundo, incluidas OpenAI, Notion, Figma, Atlassian y Brex. Todos los productos de Statsig están impulsados por un único conjunto de datos e infraestructura, y pueden ejecutarse en tu almacén de datos. Statsig puede ayudarte a... - Iterar más rápido: Convertir ideas en pruebas o escalar tu programa de experimentación actual con la infraestructura de experimentación y motor estadístico más poderoso del mundo. - Lanzar de manera más inteligente: Acelerar los lanzamientos sin aumentar el riesgo. Vincular cada lanzamiento a datos de productos para alertas automáticas y medidas de seguridad, luego dar a todo tu equipo el poder de lanzar y ver cómo sucede la magia. - Aprender más de tus datos: Empoderar a cada parte interesada en tu equipo — desde Producto hasta Ingeniería y Datos — con análisis unificados, respaldados por un conjunto de datos y un conjunto completo de herramientas de análisis de productos. El equipo de Statsig ha trabajado ayudando a construir culturas basadas en datos en algunas de las empresas más grandes del mundo, y estamos aquí para ayudarte, donde sea que estés en tu viaje. Y no importa cuán grande (o pequeño) seas, nuestras herramientas se escalarán para satisfacer tus necesidades y ayudarte a reducir gastos.
10
Logo de JFrog
JFrog
4.3
(92)
La Plataforma JFrog es una solución integral, híbrida y universal centrada en binarios que gestiona y asegura continuamente toda su cadena de suministro de software desde la fuente hasta el borde. Empoderamos a los desarrolladores para ser más eficientes utilizando los servicios de JFrog, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines y Connect en una única plataforma unificada. La Plataforma JFrog es una solución de nivel empresarial que maneja la escala de las organizaciones de desarrollo más grandes del mundo. La familia de productos JFrog incluye: JFrog Artifactory: -Proporciona gestión definitiva de artefactos para un desarrollo flexible y entrega confiable a cualquier escala. El líder de la industria. JFrog Xray: -La única solución de seguridad centrada en DevOps de la industria ofrece protección a lo largo de su cadena de suministro y se integra perfectamente con Artifactory y los otros productos de JFrog para un único punto de gestión y seguridad. JFrog Pipelines: -Se integra con las principales herramientas de CI/CD para gestionar todas las canalizaciones de software en un solo lugar con disparadores de eventos adicionales y plantillas fáciles de usar. JFrog Distribution y JFrog PDN: -Crea lanzamientos de software confiables y los lleva rápidamente a donde deben estar. Maneja la mayor escala de rendimiento y consumo. JFrog Connect: -Una solución integral para actualizar, gestionar y monitorear aplicaciones de software en dispositivos de borde e IoT basados en Linux. JFrog Mission Control & Insights: -Mejora el control sobre su implementación de la Plataforma JFrog con acceso a métricas clave.
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