Pros y Contras de Qlik AutoML

La característica innovadora de Qlik AutoML es la capacidad de tener una experiencia de aprendizaje automático sin necesidad de código. Python ya no es imprescindible para permitir que un usuario se adentre en el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque tener una experiencia de aprendizaje automático sin código es ventajoso, también puede ser muy limitante e inflexible. Poder alternar entre una experiencia sin código y con código llevaría este producto al siguiente nivel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que puedas predecir datos y entrenar tu sistema para ser cada vez más preciso con el tiempo. Realmente nos ayuda para proyecciones y previsiones de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular. Todo está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

With AutoML, what we like the most is the ease of use, no-code and no need for extensive knowledge of machine learning techniques. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I am not a great expert in the world of machine learning, however, I believe that this ease of use can make processes less flexible and less customizable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Auto ML, usaba Qlik View para mis informes de visualización. Ahora, también estoy usando Auto ML. Auto ML ofrece soluciones más rápidas a cualquier problema de ciencia de datos. Dado que hay otras herramientas de Auto ML disponibles, esta también es una buena opción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La ciencia de datos es una tecnología vasta y, al mismo tiempo, Auto ML no proporciona todos los tipos de soluciones en este momento. Creo que, durante este tiempo, mejorarán. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qlik autML is a no code, automated machine learning, so easy and useful for novices like me, with limited understanding of the AI/ML.

This is for anyone, and everyone! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Well, can't say I dislike any aspect of QlikautoML as of now. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qlik AutoML es extremadamente conveniente de usar debido a su filosofía de trabajo sin código que permite a los usuarios de BI adoptar y adaptarse a la plataforma fácilmente y proporcionar resultados rápidos. La función de clasificación de los modelos es una característica perspicaz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Limitación de ajustar finamente los modelos de ML si el usuario tiene experiencia en codificación de ML puede ser un desafío. Además, para conjuntos de datos extremadamente grandes donde se requiere una combinación de modelos de ML es actualmente donde esta plataforma se queda atrás. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qlik AutoML es útil para alguien que no puede programar en Python ya que se pueden ejecutar modelos de ML. Si alguien no tiene mucho conocimiento de IA o ML, esta debería ser su herramienta de referencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no me guste de Qlik AutoML. Tal vez en el futuro, podrían mejorar la velocidad de las sesiones y también proporcionar todo tipo de soluciones para los problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Target Correlation and the option to switch between algorithms to see which best fits. Also, I enjoy being able to clean the data before the training to see problems that might otherwise would've been tricky to discover. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I was having a hard time trying to run another prediction set the first time. It wasn't very intuitive on where to go. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sesión muy informativa, sitio web y eventos. Toda la comunicación del equipo es muy clara y directa. La comunicación es más clara en comparación con los competidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no me guste en esta sesión. Si el equipo puede acelerar el proceso aumentando el número de sesiones, esto podría ser más útil para los recién llegados a estos temas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la parte de análisis. Lo usé para visualización. Auto ML para una solución rápida de ciencia de datos. Para modelado base y predicción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchas herramientas de AutoML mejores que Qlik que he experimentado. También para la visualización, califico esto menos en comparación con Tableau y Power BI. Para el modelo de ML, tampoco prefiero AutoML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.