Características de Oracle Data Quality

Según lo informado en 16 reseñas de Oracle Data Quality. Identifique correctamente los datos inexactos, incompletos o duplicados de un origen de datos.

Según lo informado en 16 reseñas de Oracle Data Quality. Utilice la eliminación, modificación, anexión, fusión u otros métodos para corregir datos erróneos.

Estandarice el formato de los datos para lograr uniformidad y un uso más fácil de los datos. Los revisores de 16 de Oracle Data Quality han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 16 reseñas de Oracle Data Quality. Limpie los datos a medida que entran en el origen de datos para evitar mezclar datos incorrectos con datos limpios.

Basado en 14 reseñas de Oracle Data Quality. Encuentra duplicados mediante la tecnología de lógica difusa o una función de búsqueda avanzada.

Basado en 16 reseñas de Oracle Data Quality. Proporcione información de seguimiento después de la limpieza de datos a través de un panel visual o informes.

Basado en 16 reseñas de Oracle Data Quality. Ejecute automáticamente la identificación, corrección y normalización de datos en las fuentes de datos.

Programe auditorías automatizadas para identificar anomalías de datos a lo largo del tiempo en función de las reglas empresariales establecidas. Los revisores de 14 de Oracle Data Quality han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 14 reseñas de Oracle Data Quality. Ofrece una visión de todo el ecosistema de gestión de la calidad de los datos.

Según lo informado en 14 reseñas de Oracle Data Quality. Permite el acceso basado en roles de usuario y acciones para la autorización de tareas específicas.