Reseñas y detalles del producto de neptune.ai

Neptune AI cubre todas las necesidades de un Registro de Modelos de manera eficiente, por lo tanto, puede ser una parte central del ciclo de vida de los modelos de ML dentro de una plataforma.

Ofrece una interfaz de usuario amigable con la cual, además de poder ver fácilmente los metadatos registrados asociados con cada ejecución, podemos construir paneles de control más o menos complejos. Del lado del usuario, la API funciona de manera fácil, intuitiva y flexible, proporcionando a los Científicos de Datos una forma sencilla de interactuar con los proyectos tanto desde scripts como desde Jupyter Notebooks.

Sobre la instalación, es tan simple como instalar un paquete de Python si usas la opción SaaS. Si optas por algo autohospedado es un poco más complejo, pero siempre tendrás soporte experto.

Finalmente, el equipo de Neptune siempre responde rápidamente, ofreciendo tanto soporte por correo como disponibilidad para llamadas, aunque la mayoría de las veces las dudas se pueden resolver consultando la documentación que es más que correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como he mencionado en los beneficios, el uso de la API de Neptune es muy flexible, quizás excesivamente flexible si se utiliza en un entorno corporativo, ya que podríamos encontrar metadatos estructurados de diferentes maneras en diferentes proyectos.

Si esto es un problema, como empresa puede que tenga que desarrollar componentes personalizados sobre la API de Neptune AI para adaptarla a sus necesidades específicas y estandarizar el registro de metadatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Excellent customer support

- Good documentation

- Easy to use API and implement

- Great UI

- Good service availabilty (almost no downtime)

- Easy to integrate with different tools Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Limited functionality for creating reports

- No integrated model registry Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma es fácil de usar y se integra perfectamente en tu código, con tutoriales útiles disponibles para orientación. Comparar experimentos y métricas de modelos es increíblemente fácil, y el uso de etiquetas hace que refinar tu análisis sea más eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los paneles son útiles, pero la integración fluida con plataformas de terceros como Tableau, que usamos frecuentemente para informes, sería una adición valiosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

API intuitiva

Monitoreo del sistema

Buen soporte

Paneles configurables Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los paneles podrían ser más personalizables para su uso en informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más destaca de Neptune.ai es su facilidad de uso y versatilidad inigualables como base de datos en tiempo real, atendiendo perfectamente a proyectos de ML y una variedad de otras tareas intensivas en datos. Su interfaz es excepcionalmente intuitiva, lo que permite una exploración, comparación y análisis de métricas sin esfuerzo a través de numerosas ejecuciones. Esta característica por sí sola mejora significativamente nuestro flujo de trabajo, permitiéndonos identificar rápidamente tendencias, tomar decisiones informadas y ajustar nuestros modelos. Además, la capacidad de Neptune para gestionar el registro simultáneo de miles de ejecuciones sin problemas ha sido fundamental para escalar nuestras operaciones de manera eficiente. La plataforma se ha convertido rápidamente en la piedra angular de nuestro flujo de trabajo, sirviendo no solo como una herramienta de registro, sino también como el repositorio principal para nuestros metadatos y artefactos, asegurando consistencia y accesibilidad en todos nuestros proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi única pequeña queja con Neptune.ai es sus capacidades nativas limitadas para crear gráficos complejos, especialmente cuando se trata de combinar y visualizar métricas juntas, lo que mejoraría nuestra capacidad para analizar datos en profundidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos estado usando Neptune durante dos años (tenemos la versión autoalojada). Lo uso casi a diario. Durante este tiempo, ha introducido muchas características nuevas y los errores encontrados por mi equipo han sido corregidos. Neptune se integra fácilmente en nuestro flujo de trabajo y ofrece una amplia compatibilidad con muchos marcos populares como PyTorch o AirFlow. Esto hace que sea fácil integrarlo dentro de tu código y más rápido comenzar a usarlo.

Para nuestra empresa, una gran ventaja de Neptune es la disponibilidad de una versión autoalojada. Estábamos buscando una solución así y descubrimos que no muchos servicios ofrecen esta opción a un precio asequible. Usar la versión autoalojada de Neptune no es diferente de la versión en la nube para los usuarios finales. Sin embargo, tiene varias ventajas: almacenamiento ilimitado y aislamiento de la red global, lo que aumenta la seguridad de los datos.

Al final, Neptune ha hecho que nuestro flujo de trabajo sea más reproducible, directo y visual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio de nuestro uso, esta herramienta tenía errores, la interfaz de usuario no era accesible, pero el equipo de soporte/desarrollo de Neptune solucionó estos problemas y mejoró la interfaz de usuario. Actualmente, no tenemos quejas significativas sobre Neptune. Tal vez el único inconveniente es que las nuevas funciones se entregan algo más lentamente para la versión autoalojada en comparación con la versión en la nube, pero están tratando de acelerar la entrega de nuevas funciones para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Neptune.ai ha sido un salvavidas para nuestro equipo de investigación en IA cuando se trata de garantizar la reproducibilidad. Al explorar nuevas investigaciones o trabajar en tareas de ajuste de proyectos, es crucial para nosotros poder reproducir resultados anteriores con precisión. Con Neptune.ai, podemos almacenar todas nuestras configuraciones experimentales, por lo que podemos re-proceder fácilmente nuestros modelos y colaborar con otros investigadores en una interfaz intuitiva. Además, lo que realmente nos ha impresionado es el excelente equipo de soporte de Neptune.ai. Siempre que hemos enfrentado algún problema, han respondido rápidamente y siempre están dispuestos a hacer todo lo posible para ayudarnos a resolver nuestros problemas. Estamos agradecidos de haber encontrado Neptune.ai, y lo recomendamos altamente a cualquiera que busque una herramienta que pueda mejorar la reproducibilidad de sus modelos y el trabajo en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podría hacer un mejor Registro de Modelos, por ejemplo, agregar documentación en markdown para cada modelo, agregar discusiones, ... Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like the project-based structure which helps to keep the overview and to collaborate. It's easy to integrate neptune into your ML framework and new features are released in a short update cycle. The customer support is remarkable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Because of the short update cycles code is easily getting old. Some neural network specific features are still to be implemented like weight histograms, network graphs, and visualizations of embeddings. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta agradable centrada en lo que hace mejor: seguimiento de experimentos y artefactos. Sin plantillas innecesarias, muy enfocada, muy ligera. A diferencia de algunos otros competidores, no está sobrecargada con características a medio desarrollar y no intenta conquistar todo el sector de MLOps. Es muy fácil de usar e integrar en cualquier experimento basado en Python. La he estado usando diariamente durante algunos años y me gusta mucho. Implementarla en mi equipo fue muy sencillo y mi equipo pudo comenzar a usarla de inmediato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La función de linaje es un poco primitiva en este momento. Los artefactos están vinculados a sus experimentos, pero no hay una vista centrada en los artefactos a nivel de proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The scalability of the product. The much improved interface and having tons of relevant features. Also the close support from their team. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Some features are distracting and unnecessary depending on your usecase. Migrations to newer versions could have been simpler. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.